第一周算法设计与分析：A : log2(N)

（程序员必备技能）基于Python的鼠标与键盘控制实战与源码

文章目录

• （程序员必备技能）基于Python的鼠标与键盘控制实战与源码
• • 一、序言
  • 二、配置环境
  • • 1.下载pyautogui包
  • 三、鼠标控制
  • • 1、获取鼠标位置函数以及测试源码
    • 2、控制鼠标左击/右击/双击函数以及测试源码
    • 3、控制鼠标移动/拖动
    • 3、控制鼠标滚轮滚动
  • 四、键盘控制
  • • 1、控制输出单个键
    • 2、控制键盘输出快捷键（同时输出多个键）
    • 3、控制键盘长按某个键
    • 4、控制键盘输出一段话
    • 5、停顿一段时间
  • 五、结语
  • • 1、电脑的眼睛
    • • a.调用电脑相机
      • b.调用手机相机
      • c.获取当前电脑屏幕
    • 2、电脑的大脑
    • • a.图像匹配
      • b.视觉Al

一、序言

使用python控制按键无疑非常重要的技能，特别是结合机器视觉更是能发挥出超强的实力！

二、配置环境

1.下载pyautogui包

pip install pyautogui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注：如果有可能，可以在pycharm中进行以下Python控制的鼠标和键盘的测试与学习。
Pycharm与Anaconda3的下载与配置博客可以参考如下博客：Anaconda3和pycharm的下载指南

三、鼠标控制

注：由于这部分功能我不能通过截屏来显著表现出来，在程序运行结果就不截屏了，保持界面整洁

1、获取鼠标位置函数以及测试源码

#获取鼠标位置
import pyautogui as pg           #没别的作用就单纯换个名字
try:
    while True:
        x,y=pg.position()        #核心函数pg.position()
        print(str(x)+" "+str(y)) #输出鼠标的x,y

except KeyboardInterrupt:
    print("\n")

程序功能：

• 实时输出当前鼠标位置

核心函数：

核心代码：

1. 换名：第2行 import pyautogui as pg
2. 输出鼠标位置：第5~6行
   x,y=pg.position() #核心函数pg.position()
   print(str(x)+" "+str(y)) #输出鼠标的x,y

2、控制鼠标左击/右击/双击函数以及测试源码

# 获取鼠标位置
import pyautogui as pg

try:
    while True:
        x, y = pg.position()
        print(str(x) + " " + str(y))  #输出鼠标位置

        if 1746 < x < 1800 and 2 < y < 33:
            pg.click()#左键单击
        if 1200 < x < 1270 and 600 < y < 620:
            pg.click(button='right')#右键单击
        if 1646 < x < 1700 and 2 < y < 33:
            pg.doubleClick()#左键双击

except KeyboardInterrupt:
    print("\n")

a.程序功能
在输出鼠标位置的基础，分别设置了三个区域，当鼠标达到这三个区域时候，进行左键单击、右键单击，左键双击。

b.核心函数

c.核心代码
1、触发某事件就控制鼠标点击：第9~14行
注：click()函数默认：button=‘left’

3、控制鼠标移动/拖动

# 3、控制鼠标移动/拖动demo
import pyautogui as pg

try:
    while True:
        x, y = pg.position()
        print(str(x) + " " + str(y))  #输出鼠标位置
        #实现鼠标绝对移动功能
        if 1011 < x < 1357 and 320 < y < 527:
            pg.moveTo(1750, 20, 2)#花2s从当前位置移动到（1750,20）
            pg.click()  # 左键单击

        #实现鼠标相对移动功能
        if 600 < x < 1000 and 305 < y < 425:
            pg.move(0, 200)  # 基于当前位置瞬间向下移动200像素

        #实现鼠标拖动功能
        if 1142<x<1391 and y<25:
            pg.dragTo(300, 400, 2, button='left') #花2s从当前位置拖到（300，400）

except KeyboardInterrupt:
    print("\n")

a.程序功能
在输出鼠标位置的基础，分别设置了三个区域，当鼠标达到这三个区域时候，分别进行绝对移动，相对移动，鼠标拖动三个运行演示。
注：在运行代码全，将Pycharm全屏演示效果更好哦

b.核心函数

c.核心代码
1、触发某事件就控制鼠标移动/拖动：第9~19行
注：click()函数默认：button=‘left’

3、控制鼠标滚轮滚动

import pyautogui as pg
# 执行鼠标滚轮的滚动。垂直滚动还是水平滚动取决于底层操作系统。
pg.scroll(100)  # scroll up 50 "clicks"

注：是的就两行，如果你是放在上面中使用，应该算只要一行就可以实现了。

四、键盘控制

1、控制输出单个键

import pyautogui as pg
pg.press('q')

核心函数：

2、控制键盘输出快捷键（同时输出多个键）

功能：复制当前界面内容并粘贴

import pyautogui as pg

pg.hotkey('ctrl','a')
pg.hotkey('ctrl','c')
pg.click()
pg.hotkey('ctrl','v')

核心函数：

3、控制键盘长按某个键

功能：复制当前界面内容并粘贴

import pyautogui as pg

pg.keyDown('ctrl')#摁定ctrl
pg.press('a')
pg.press('c')
pg.click()
pg.press('v')
pg.keyUp('ctrl')
#程序描述：相当于先摁住ctrl，然后分别摁‘a’,'c','v'，然后再松开‘ctrl’

核心函数：

4、控制键盘输出一段话

import pyautogui as pg
#pg.write()参数从左到右分别是内容，输入每个字符停顿时间
pg.write('hello world !', interval=0.3)

注：pg.write不支持中文，如果出现中文就会空格替代

注：不过可以用拼音，粗糙表示如：

import pyautogui as pg
pg.write('nihao1 shijie1!', interval=0.3)#你好世界

注：运行前记得打开拼音。
核心函数：

5、停顿一段时间

功能：复制当前界面内容并粘贴

import pyautogui as pg
pg.hotkey('ctrl','a')
pg.PAUSE=0.5#停顿0.5s
pg.hotkey('ctrl','c')
pg.PAUSE=0.5
pg.moveTo(1500,300)#绝对移动到1500,300
pg.click()#点击一下，确定窗口
pg.PAUSE=0.5
pg.hotkey('ctrl','v')

核心函数：

五、结语

通过以上学习，利用pyautogui，你已经学会了如何用python模拟人类的绝大部分键盘/鼠标行为。
到了这里或许，你会疑惑我该怎么确定，电脑应该在哪里控制鼠标做出什么操作，哪里控制键盘，应该输入什么。人是怎么做到这些的？视觉与大脑！
简单来说，就是图像输入与图像处理部分，加上这一部分学会的一双‘手’，电脑才可以大放异彩。

1、电脑的眼睛

在这里不得不提到opencv，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
如果有兴趣可以在这里学习：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲 - 系列合集

a.调用电脑相机

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0) #打开默认相机0，如果有外接摄像头，修改这个为1
if cap!=None:
    while True:
        ref,img=cap.read()        
        cv2.imshow('video',img)
        if cv2.waitKey(1)==27:
            break

b.调用手机相机

可以看下面这个博客
使用手机摄像头做网络ip摄像头用opencv中打开

c.获取当前电脑屏幕

可以看下面这个博客
(必备技能)使用Python实现屏幕截图

2、电脑的大脑

a.图像匹配

有兴趣的检索一下：aircv

b.视觉Al

有兴趣的检索一下：yolo
下面这个博客可以参考一下
yolov5无从下手？一篇就够,2021年全部基于最新配置的yolo入门升级路线

结束。