在当今的软件开发领域，并发编程变得越来越重要。然而，在.NET 中进行并发编程并非一帆风顺，会面临诸多挑战。
一个常见的挑战是资源竞争。当多个线程同时访问和修改共享资源时，可能会导致数据不一致或错误的结果。例如，假设有一个共享的计数器变量，多个线程同时对其进行递增操作，如果没有正确的同步机制，可能会得到错误的计数值。
下面是一个简单的示例代码，展示了资源竞争的情况：
class Program
{
static int counter = 0;
static void IncrementCounter()
{
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
counter++;
}
}
static void Main()
{
Thread thread1 = new Thread(IncrementCounter);
Thread thread2 = new Thread(IncrementCounter);
thread1.Start();
thread2.Start();
thread1.Join();
thread2.Join();
Console.WriteLine($"最终计数器值: {counter}");
}
}
在上述代码中，由于没有进行同步，最终的计数器值通常不是我们期望的 2000。
为了解决资源竞争问题，.NET 提供了多种同步机制，如锁（lock）、监视器（Monitor）等。以下是使用锁来解决上述问题的示例代码：
class Program
{
static object lockObject = new object();
static int counter = 0;
static void IncrementCounter()
{
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
lock (lockObject)
{
counter++;
}
}
}
static void Main()
{
Thread thread1 = new Thread(IncrementCounter);
Thread thread2 = new Thread(IncrementCounter);
thread1.Start();
thread2.Start();
thread1.Join();
thread2.Join();
Console.WriteLine($"最终计数器值: {counter}");
}
}
另一个挑战是死锁。当两个或多个线程相互等待对方释放资源时，就会发生死锁，导致程序停滞不前。
以下是一个死锁的示例代码：
```csharp
class Program
{
static object lock1 = new object();
static object lock2 = new object();
static void Method1()
{
lock (lock1)
{
Console.WriteLine("Method1 获得 lock1");
Thread.Sleep(10
