NumPy 教程 之 NumPy 统计函数 2
NumPy 统计函数
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。
numpy.amin() 和 numpy.amax()
numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。
numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)
参数说明：
a: 输入的数组，可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算最小值。如果不提供此参数，则返回整个数组的最小值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算最小值。
where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。
numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。
numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)
参数说明：
a: 输入的数组，可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算最大值。如果不提供此参数，则返回整个数组的最大值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算最大值。
where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。
实例
import numpy as np
a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 amin() 函数：')
print (np.amin(a,1))
print ('\n')
print ('再次调用 amin() 函数：')
print (np.amin(a,0))
print ('\n')
print ('调用 amax() 函数：')
print (np.amax(a))
print ('\n')
print ('再次调用 amax() 函数：')
print (np.amax(a, axis = 0))
输出结果为：
我们的数组是：
[[3 7 5]
[8 4 3]
[2 4 9]]
调用 amin() 函数：
[3 3 2]
再次调用 amin() 函数：
[2 4 3]
调用 amax() 函数：
9
再次调用 amax() 函数：
[8 7 9]
