用了这个jupyter插件,我已经半个月没打开过excel了

简介: 用了这个jupyter插件,我已经半个月没打开过excel了

1 简介

jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面。

图1

而本文将要介绍的jupyter lab插件就赋予我们高度的交互式操纵csv文件的自由,无需excel,就可以实现对csv表格数据的「增删改查」

2  在jupyter lab中编辑csv文件

为了能够在jupyter lab中实现csv文件的编辑,我们需要先安装插件jupyterlab-tabular-data-editor,执行下面的命令完成安装:

jupyter labextension install jupyterlab-tabular-data-editor

安装完成后,再次启动jupyter lab可以发现在「Launcher」页面最下面一排多了一个CSV File图标:

图2

点击它就可以打开崭新的csv文件编辑窗口:

图3

下面我们来看看常用的一些功能:

  • 「新增行或列」

通过点击行或列上的+,可以创建新的行或列:

图4

  • 「修改列名」

双击原有的列名,即可进入编辑状态修改列名:

图5

  • 「自由拖动行或列」

通过拖拽的方式,可以自由调整某行或某列的位置:

图6

  • 「单个或多个单元格的复制粘贴」

同样支持对单个或多个单元格的复制粘贴:

图7

除了这些,还支持对列元素类型的自动推断及交互式修改等功能:

图8

相关文章
|
2月前
|
JavaScript iOS开发 MacOS
Jupyter模块Plotly及labextension插件的安装
Jupyter模块Plotly及labextension插件的安装
95 1
|
4月前
|
JavaScript 数据挖掘
jupyter平台最强插件没有之一
jupyter平台最强插件没有之一
|
4月前
|
Python
答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了
答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
构建可复用的 Jupyter 模板和插件:提高工作效率的最佳实践
【8月更文第29天】Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境,支持多种编程语言。它不仅用于数据分析、可视化和机器学习项目,也是教学和科研的理想工具。然而,随着使用频率的增加,重复编写相似的代码和设置变得既耗时又低效。通过创建可复用的 Jupyter 模板和插件,我们可以显著提高工作效率。
94 1
|
4月前
|
数据可视化 数据挖掘 定位技术
好用到飞起的12个jupyter lab插件
好用到飞起的12个jupyter lab插件
这个好玩又实用的jupyter插件我真的爱了
这个好玩又实用的jupyter插件我真的爱了
|
4月前
|
JavaScript 前端开发 C++
jupyter lab最强代码提示插件来了
jupyter lab最强代码提示插件来了
|
存储 IDE 开发工具
jupyter扩展插件安装和使用
jupyter扩展插件安装和使用
661 0
|
JSON 数据格式 Python
墙裂推荐!几个Jupyter Notebook 超实用插件(一)
墙裂推荐!几个Jupyter Notebook 超实用插件(一)