原来Python自带了数据库,用起来真方便!

简介: 原来Python自带了数据库,用起来真方便!

1. 导入sqlite3模块

sqlite3是内置模块,所以不需要安装的,直接import导入即可:

import sqlite3

2. 创建与SQLite数据库的连接

使用sqlite3.connect()函数连接数据库,返回一个Connection对象,我们就是通过这个对象与数据库进行交互。数据库文件的格式是filename.db,如果该数据库文件不存在,那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的,你可以自定义路径,后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。

# 创建与数据库的连接
conn = sqlite3.connect('test.db')

还可以在内存中创建数据库,只要输入特殊参数值:memory:即可,该数据库只存在于内存中,不会生成本地数据库文件。

conn = sqlite3.connect(':memory:')

建立与数据库的连接后,需要创建一个游标cursor对象,该对象的.execute()方法可以执行sql命令,让我们能够进行数据操作。

#创建一个游标 cursor
cur = conn.cursor()

3. 在SQLite数据库中创建表

这里就要执行sql的建表语句了,我们先创建一张如下的学生成绩表-scores: 该表目前只有字段名和数据类型,没有数据,执行以下语句实现:

# 建表的sql语句
sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores
           (姓名 TEXT,
            班级 TEXT,
            性别 TEXT,
            语文 NUMBER,
            数学 NUMBER,
            英语 NUMBER);'''
# 执行sql语句
cur.execute(sql_text_1)

4. 向表中插入数据

建完表-scores之后,只有表的骨架,这时候需要向表中插入数据:

执行以下语句插入单条数据:

# 插入单条数据
sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)"
cur.execute(sql_text_2)

执行以下语句插入多条数据:

data = [('B', '一班', '女', 78, 87, 85),
        ('C', '一班', '男', 98, 84, 90),
        ]
cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)
# 连接完数据库并不会自动提交,所以需要手动 commit 你的改动conn.commit()

5. 查询数据

我们已经建好表,并且插入了三条数据,现在来查询特定条件下的数据:

# 查询数学成绩大于90分的学生
sql_text_3 = "SELECT * FROM scores WHERE 数学>90"
cur.execute(sql_text_3)
# 获取查询结果
cur.fetchall()

返回:

备注:获取查询结果一般可用.fetchone()方法(获取第一条),或者用.fetchall()方法(获取所有条)。

6. 其他操作

对数据库做改动后(比如建表、插数等),都需要手动提交改动,否则无法将数据保存到数据库。

# 提交改动的方法
conn.commit()

使用完数据库之后,需要关闭游标和连接:

# 关闭游标
cur.close()
# 关闭连接
conn.close()

附连接connection和游标cursor的API方法:

相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
基于python django 医院管理系统,多用户功能,包括管理员、用户、医生,数据库MySQL
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的医院管理系统,该系统设计了管理员、用户和医生三个角色,具备多用户功能,并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。
基于python django 医院管理系统,多用户功能,包括管理员、用户、医生,数据库MySQL
|
17天前
|
存储 前端开发 关系型数据库
秀啊,用Python快速开发在线数据库更新修改工具
秀啊,用Python快速开发在线数据库更新修改工具
|
17天前
|
前端开发 数据库 虚拟化
太6了!用Python快速开发数据库入库系统
太6了!用Python快速开发数据库入库系统
|
17天前
|
前端开发 数据库 Python
用Python轻松开发数据库取数下载工具
用Python轻松开发数据库取数下载工具
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
干货!python与MySQL数据库的交互实战
干货!python与MySQL数据库的交互实战
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
教你使用Python玩转MySQL数据库,大数据导入不再是难题!
教你使用Python玩转MySQL数据库,大数据导入不再是难题!
|
28天前
|
SQL NoSQL 数据库
在Python中使用sqlalchemy来操作数据库的几个小总结
在探索使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic,Redis, JWT 构建的项目的时候,其中数据库访问采用SQLAlchemy,并采用异步方式。数据库操作和控制器操作,采用基类继承的方式减少重复代码,提高代码复用性。在这个过程中设计接口和测试的时候,对一些问题进行跟踪解决,并记录供参考。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【python】python社交交友平台系统设计与实现(源码+数据库)【独一无二】
【python】python社交交友平台系统设计与实现(源码+数据库)【独一无二】
63 10
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python系列:教你使用PyMySQL操作MySQL数据库
Python系列:教你使用PyMySQL操作MySQL数据库
33 8
|
1月前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
35 2