干货!python与MySQL数据库的交互实战

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 干货!python与MySQL数据库的交互实战

1


安装pymysql库


  如果你想要使用python操作MySQL数据库,就必须先要安装pymysql库,这个

库的安装很简单,直接使用pip install pymysql;


  假如上面这种方式还是安装不上,就用如下链接找一个合适的安装包,进行安

装,这个就不细说了。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/


学习本篇文章,最好是先看一篇关于游标cursor讲解的文章,这样会有更好的效果:通过cursor游标讲解,带你初步搞懂python操作mysql数据库




2


使用python连接mysql数据库


1)六个常用的连接参数

  • 参数host:mysql服务器所在的主机的ip;
  • 参数user:用户名
  • 参数password:密码
  • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
  • 参数db:连接的数据库名
  • 参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection连接器的编码。


2)python连接mysql的语法


import pymysql 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',
                   port=3306,db='spiders',charset=' utf8')


最基本的参数是host,user,password和port,必须要有。剩下两个参数根据你自己的情况决定是否使用。


host指的是mysql服务器安装在哪里,由于我的mysql就是安装在本机上,因此这里可以写localhost,我也可以写成主机名或者主机ip。


db指的是你要操作的是哪一个数据库,在进行数据库连接的时候,最好加上这个参数。


3)一个简单的热身案例


# 导包
import pymysql 
# 使用pymysql连接上mysql数据库服务器,创建了一个数据库对象;
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 开启mysql的游标功能,创建一个游标对象;              
cursor = db.cursor()
# 要执行的SQL语句;
sql = "select * from student"
# 使用游标对象执行SQL语句;
cursor.execute(sql)
# 使用fetchone()方法,获取返回的结果,但是需要用变量保存返回结果;
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 断开数据库的连接,释放资源;
db.close()


结果如下:





3


cursor游标对象的一些常用方法


1)cursor用来执行命令的方法


execute(query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数;


executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数;


2)cursor用来接收返回值的方法


fetchone():返回一条结果行;


fetchmany(size):接收size条返回结果行。如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据;


fetchall():接收全部的返回结果行;




4


创建表(建)


import pymysql 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 创建一个游标对象;
cursor = db.cursor()
# 建表语句;
sql = """create table person(
        id int auto_increment primary key not null,
        name varchar(10) not null,
        age int not null) charset=utf8"""
# 执行sql语句;
cursor.execute(sql)
# 断开数据库的连接;
db.close()


注意:你在mysql中sql语句怎么写,在这里就怎么写。还有一个细节需要注意的是,在python中,将代码进行多次换行的时候,最好使用“三引号”。




5


查询数据(查)


1)fetchone():一次获取一条记录


import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',
                     password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
# 注意这一句一定是在循环之外,不能放到循环里面。
# 想想这是为什么?
cursor.execute('select name,age from person')    
for i in range(aa[0]):
    a,b = cursor.fetchone()
    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
    display(c)
db.close()


结果如下:



2)fetchall():一次获取所有记录


import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',
                     password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)
    display(c)
db.close()


结果如下:



注:还有一个fetchmany()方法,用于一次性获取指定条数的记录,请自行下去研究。


3)使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame,进行操作


import pymysql 
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',
                     password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)


结果如下:





6


插入数据(增)


1)一次性插入一条数据


import pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# mysql中SQL语句怎么写,这里就怎么写;
name = "猪八戒"
age = 8000
sql = 'insert into person(name,age) values ("猪八戒",8000)'
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
    print("插入成功")
except:
    print("插入失败")
    db.rollback()
db.close()


1.1)一次性插入一条数据


import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
try:
    cursor.execute(sql,('孙悟空',100000))
    db.commit()
    print("插入成功")
except:
    print("插入失败")
    db.rollback()
db.close()


2)一次性插入多条数据


import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入数据
sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'
# 注意:(('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000))也可以
# 小括号都可以换为中括号
datas = [('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000)]
try:
    cursor.executemany(sql,datas)
    db.commit()
    print("插入成功")
except:
    print("插入失败")
    db.rollback()
db.close()





7


更新数据(改)


import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 更新数据
sql = 'update person set age=%s where name=%s'
try:
    cursor.execute(sql,[90000,"玉皇大帝"])
    db.commit()
    print("更新成功")
except:
    print("更新失败")
    db.rollback()
db.close()




8


删除数据(删)


import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',
                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 删除数据
sql = 'delete from person where age=8000'
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
    print("删除成功")
except:
    print("删除失败")
    db.rollback()
db.close()


总结如下:


① pymysql模块是默认开启mysql的事务功能的,因此,进行 "增"、 "删"、"改"的时候,一定要使用db.commit()提交事务,否则就看不见所插入的数据。


② 进行 "增"、"删"、"改"的时候,一定要使用try…except…语句,因为万一没插入成功,其余代码都无法执行。当语句执行不成功,我们就db.rollback()回滚到操作之前的状态;当语句执行成功,我们就db.commit()提交事务。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
24天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python数据分析实战:Pandas处理结构化数据的核心技巧
在数据驱动时代,结构化数据是分析决策的基础。Python的Pandas库凭借其高效的数据结构和丰富的功能,成为处理结构化数据的利器。本文通过真实场景和代码示例,讲解Pandas的核心操作,包括数据加载、清洗、转换、分析与性能优化,帮助你从数据中提取有价值的洞察,提升数据处理效率。
101 3
|
24天前
|
数据可视化 Linux iOS开发
Python脚本转EXE文件实战指南:从原理到操作全解析
本教程详解如何将Python脚本打包为EXE文件,涵盖PyInstaller、auto-py-to-exe和cx_Freeze三种工具,包含实战案例与常见问题解决方案,助你轻松发布独立运行的Python程序。
312 2
|
25天前
|
存储 监控 API
Python实战:跨平台电商数据聚合系统的技术实现
本文介绍如何通过标准化API调用协议,实现淘宝、京东、拼多多等电商平台的商品数据自动化采集、清洗与存储。内容涵盖技术架构设计、Python代码示例及高阶应用(如价格监控系统),提供可直接落地的技术方案,帮助开发者解决多平台数据同步难题。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
260 6
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
|
11天前
|
机器学习/深度学习 文字识别 Java
Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析
本文详解2025年Python实现扫描PDF文本提取的四大OCR方案(Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、OCRmyPDF),涵盖环境配置、图像预处理、核心识别与性能优化,结合财务票据、古籍数字化等实战场景,助力高效构建自动化文档处理系统。
162 0
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL PHP
PHP和Mysql前后端交互效果实现
本文介绍了使用PHP连接MySQL数据库的基本函数及其实现案例。内容涵盖数据库连接、选择数据库、执行查询、获取结果等常用操作,并通过用户登录和修改密码的功能实例,展示了PHP与MySQL的交互过程及代码实现。
96 0
PHP和Mysql前后端交互效果实现
|
10天前
|
小程序 PHP 图形学
热门小游戏源码(Python+PHP)下载-微信小程序游戏源码Unity发实战指南​
本文详解如何结合Python、PHP与Unity开发并部署小游戏至微信小程序。涵盖技术选型、Pygame实战、PHP后端对接、Unity转换适配及性能优化,提供从原型到发布的完整指南,助力开发者快速上手并发布游戏。
|
11天前
|
JavaScript 前端开发 安全
【逆向】Python 调用 JS 代码实战:使用 pyexecjs 与 Node.js 无缝衔接
本文介绍了如何使用 Python 的轻量级库 `pyexecjs` 调用 JavaScript 代码,并结合 Node.js 实现完整的执行流程。内容涵盖环境搭建、基本使用、常见问题解决方案及爬虫逆向分析中的实战技巧,帮助开发者在 Python 中高效处理 JS 逻辑。
|
17天前
|
开发工具 Android开发 开发者
用Flet打造跨平台文本编辑器:从零到一的Python实战指南
本文介绍如何使用Flet框架开发一个跨平台、自动保存的文本编辑器,代码不足200行,兼具现代化UI与高效开发体验。
141 0
|
19天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
92 0

推荐镜像

更多