【干货】看看我司消息队列用啥,全网最接地气pulsar教程(含业务解耦demo源码)

简介: 本文介绍了Apache Pulsar消息队列系统的核心特性及其与其它消息队列的区别,通过Docker安装Pulsar及Pulsar Manager,并结合电商业务场景,对比了串行执行与使用Pulsar实现异步解耦的优势,最后通过Java代码示例展示了如何利用Pulsar解决实际业务问题。

前言

🍊缘由

消息队列一出手,pulsar就知有没有

🐣闪亮主角

大家好,我是JavaDog程序狗

今天跟大家分享pulsar,一个分布式的消息发布/订阅传递平台。

本狗以身入局,将pulsar的使用场景,结合实际使用案例,进行大白话分析

通过简单代码demo进行讲解,pulsar在java中如何使用?如何通过pulsar进行异步解耦?......等

😈你想听的故事

狗哥最近在整理学习笔记时,偶然在百度发现pulsar相关的教程竟然大部分付费会员才能看,淦!

首先,我不反对知识付费,但是花钱才能看总感觉差那么一点意思。

于是乎,狗哥将我司日常使用的消息队列pulsar进行总结整理,让大家一次性免费学个够,不付费也能学的酣畅淋漓

正文

🎯主要目标

1.pulsar是什么

2.pulsar有什么核心特性

3.pulsar与其他消息队列区别

4.docker如何安装pulsar

5.docker如何安装pulsar-manager

6.实际电商业务分析

7.java中如何使用pulsar解决业务问题

🍪目标讲解

一.pulsar是什么?

1.官网地址

https://pulsar.apache.org/

2.pulsar简介

Apache Pulsar 是一个高性能、可扩展且灵活的分布式消息传递和流处理平台

👽人话解释

Pulsar 就是一个消息中间件,和Kafka、RocketMQ功能差不多,多用于削峰解耦

3.pulsar发展历程
  • Pulsar 最初由 Yahoo 开发,并在内部大规模使用。

  • 2016 年,Yahoo 将 Pulsar 开源,并将其捐赠给 Apache 软件基金会。

  • 2018 年,Pulsar 成为了 Apache 软件基金会的顶级项目


二.pulsar核心特性?

1.消息传递
  • 支持多种消息订阅模式
    如独占(Exclusive)、灾备(Failover)、共享(Shared)和 Key_Shared 订阅。

  • 支持消息的延迟发送,
    即消息可以在发布后的一段时间内被消费者消费。

2.存储与计算分离架构
  • Pulsar 采用了存储与计算分离的设计,这意味着消息的处理逻辑(Broker)与数据存储可以独立扩展。
  • 这种架构使得 Pulsar 在扩展性和可靠性方面表现优异。
3.多租户支持
  • Pulsar 支持多租户环境,允许不同的应用程序或团队在同一个集群中运行而互不影响。
4.持久化存储
  • Pulsar 提供了持久化的消息存储能力,确保即使在故障发生时消息也不会丢失。
5.轻量级函数式计算
  • Pulsar 支持在消息传递之上构建简单的函数式计算,这使得它不仅仅是一个消息队列,还可以用于实现流处理应用。
6.跨地域复制
  • Pulsar 允许跨多个地理位置的数据中心进行数据复制,以实现高可用性和灾难恢复。

👽人话解释

Pulsar 就像是一个快递中转站,但它不仅能高效地处理大量的包裹(消息),还能确保每个包裹都能准确无误地送达目的地(消费者)


三.pulsar与其他消息队列区别?

Pulsar ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
单机吞吐量 十万级 万级 万级 十万级 十万级
开发语言 Java Java Erlang Java Java/Scala
维护者 Apache Apache Spring Apache Apache
社区活跃度
消费模式 独占、共享、灾备、key共享 P2P、Pub-Sub direct、topic、Headers、fanout 基于Topic和MessageTag 基于Topic的Pub-Sub
顺序消息 支持 不支持 不支持 支持 支持
稳定性 一般 一般 较差
集群支持 集群模式 主备模式 复制模式 主备模式 集群可扩展性强

关于消息队列的选取,在实际案例中取决于你的具体需求和技术背景

  1. 大规模数据流处理
    推荐使用:Apache Pulsar 或 Apache Kafka
    理由:
    Pulsar:支持存储与计算分离,可以独立扩展存储和处理能力,非常适合大规模数据流处理。
    Kafka:以其高性能和低延迟著称,适合处理大量实时数据流。

  2. 多租户环境
    推荐使用:Apache Pulsar
    理由:
    Pulsar:提供了强大的多租户支持,可以为不同的应用程序和服务分配独立的命名空间和资源。

  3. 高可用性和容错性
    推荐使用:Apache Pulsar 或 Apache Kafka
    理由:
    Pulsar:具有内置的高可用性支持,消息持久化到磁盘,支持消息复制。
    Kafka:同样具有高可用性,支持消息持久化和副本机制。

  4. 灵活的消息路由
    推荐使用:Apache RabbitMQ
    理由:
    RabbitMQ:基于 AMQP 协议,支持复杂的路由规则和消息模式,非常适合需要灵活消息路由的场景。

  5. 简单易用性
    推荐使用:Apache RabbitMQ 或 RocketMQ
    理由:
    RabbitMQ:提供了丰富的客户端库,易于集成。
    RocketMQ:API 设计简洁,易于理解和使用。


四.docker如何安装pulsar

小伙伴如果不会在windows上安装docker,请查看狗哥之前文章

【从零开始】Docker Desktop:听说你小子要玩我

https://mp.weixin.qq.com/s/kZXSpU8Cc2yswEglozAvTQ

1.安装pulsar

拉取pulsar2.9.2版本镜像

在Windows PowerShell,输入拉取pulsar镜像命令

docker pull apachepulsar/pulsar:2.9.2

2.启动pulsar

启动pulsar2.9.2单机版

docker run -it -p 6650:6650 -p 8080:8080 apachepulsar/pulsar:2.9.2 bin/pulsar standalone

3.关闭对话框

使用Ctrl+P+Q组合键。当你在容器内部时,按下这个组合键可以将当前的终端会话断开,同时保持容器继续运行。

Ctrl+P+Q


五.docker如何安装pulsar-manager

什么是pulsar-manager?

Pulsar Manager 是 Apache Pulsar 的一个管理工具,它提供了一个用户界面和 RESTful API 用于管理和监控 Pulsar 集群
Pulsar Manager 可以帮助管理员执行一系列集群管理任务,例如创建和删除命名空间、管理 topic、查看集群状态等。

👽人话解释

pulsar-manager就是一个pulsar的可视化工具,功能就像Navicat差不多

1.安装pulsar-manager

拉取pulsar-manager0.2.0版本镜像

在Windows PowerShell,输入拉取pulsar镜像命令

docker pull apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0

2.启动pulsar-manager

启动pulsar-manager v0.2.0

docker run -it -p 9527:9527 -p 7750:7750 -e SPRING_CONFIGURATION_FILE=/pulsar-manager/pulsar-manager/application.properties apachepulsar/pulsar-manager:v0.2.0

3.关闭对话框

使用Ctrl+P+Q组合键。当你在容器内部时,按下这个组合键可以将当前的终端会话断开,同时保持容器继续运行。

Ctrl+P+Q

4.设置账号和密码

设置账号为admin,密码为apachepulsar

CSRF_TOKEN=$(curl http://localhost:7750/pulsar-manager/csrf-token)
curl \
   -H 'X-XSRF-TOKEN: $CSRF_TOKEN' \
   -H 'Cookie: XSRF-TOKEN=$CSRF_TOKEN;' \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -X PUT http://localhost:7750/pulsar-manager/users/superuser \
   -d '{"name": "admin", "password": "apachepulsar", "description": "test", "email": "xxx@test.org"}'

5.登录控制台验证

访问 http://localhost:9527/

输入账号:admin 密码:apachepulsar

6.新增环境

新增环境,填写环境名,及启动的pulsar单体应用地址

7.查看控制台

  • Clusters (集群)
    定义: Pulsar 集群是一组运行 Pulsar Broker 的服务器集合。
    作用: 多个集群可以被配置来实现地理分布式的部署,以支持数据复制和灾难恢复
    管理: 使用 pulsar-admin clusters 命令来管理集群。

  • Tenants (租户)
    定义: 租户代表了组织或应用程序的逻辑分隔。
    作用: 租户用于隔离不同组织的数据,并且可以为每个租户设置访问控制策略
    管理: 使用 pulsar-admin tenants 命令来管理租户。

  • Namespaces (命名空间)
    定义: 命名空间是在租户内部进一步划分资源的方式。
    作用: 命名空间用于隔离不同应用程序的数据,并且可以为每个命名空间设置不同的策略和配置
    管理: 使用 pulsar-admin namespaces 命令来管理命名空间。

  • Topics (主题)
    定义: 主题是消息的实际载体,是生产者发送消息和消费者接收消息的地方。
    作用: 每个主题都属于一个特定的命名空间,主题可以有多个消费者订阅
    管理: 使用 pulsar-admin topics 命令来管理主题。

  • Tokens (令牌)
    定义: 令牌是一种认证机制,允许客户端通过提供一个安全令牌来访问 Pulsar 资源。
    作用: 令牌通常用于简化客户端认证过程,特别是对于不需要长期凭证的情况
    管理: 使用 pulsar-admin tokens 命令来管理令牌。


六.实际电商业务分析

🌰场景实例

张三在电商平台买了一个产品,支付成功后,张三等着收货就好...

但是在程序业务视角来看,支付成功后,其实还有很多下游服务在默默执行。

如库存、物流、订单服务都会有相应逻辑执行。

我们就模拟真实电商案例,来讲解下如何使用pulsar以及pulsar能解决什么痛点问题

情况一:没有使用pulsar消息队列,业务正常串行执行

张三支付成功后,更新订单,更新库存,更新物流...串行操作,每个服务都耗时2秒

这种串行的执行方式有很大的问题,如果整个链路串行执行,那么响应的时间就是每个业务执行时间想加,更新订单(2秒),更新库存(2秒),更新物流(2秒),总共耗时6秒

如果还有其他下游业务,链路时间会一直叠加,造成张三用户访问等待时长,并且如果链路中有失败,则会导致整个链路异常

情况二:使用pulsar消息队列,实现异步解耦

张三支付成功后,更新订单,更新库存,更新物流...并行操作

这种使用异步解耦方式,每个服务都异步执行,响应立刻返回,用户体验绝佳


七.java中如何使用pulsar解决业务问题

我们将上面六中的两种情况进行代码实操,串行执行和使用pulsar异步解耦

1.代码结构

2.关键代码
  • 引入pulsar依赖

  <dependency>
      <groupId>org.apache.pulsar</groupId>
      <artifactId>pulsar-client</artifactId>
      <version>${pulsar.version}</version>
  </dependency>
  • pulsar配置

pulsar:
  #支付topic
  pay-topic: persistent://public/default/pay-topic
  #支付subscription
  pay-subscription: pay-subscription
  #订单topic
  order-topic: persistent://public/default/order-topic
  #订单subscription
  order-subscription: order-subscription
  #库存topic
  stock-topic: persistent://public/default/stock-topic
  #库存subscription
  stock-subscription: stock-subscription
  #物流topic
  logistics-topic: persistent://public/default/logistics-topic
  #物流subscription
  logistics-subscription: logistics-subscription

# Pulsar配置
pulsar:
  url: pulsar://192.168.31.27:6650
  • pulsar生产者

package net.javadog.pulsar.pay.service.pulsar.impl;

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.javadog.pulsar.logistics.service.pulsar.LogisticsPulsarProducer;
import net.javadog.pulsar.order.service.pulsar.OrderPulsarProducer;
import net.javadog.pulsar.stock.service.pulsar.StockPulsarProducer;
import org.apache.pulsar.client.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.net.InetAddress;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 支付异步通知-消费者
 *
 * @author hdx
 * @version 1.0
 * @since 2024.07
 */
@Slf4j
@Component
public class PayPulsarConsumer {
   
   

    @Value("${pulsar.url}")
    private String url;
    @Value("${pulsar.pay-topic}")
    private String topic;
    @Value("${pulsar.pay-subscription}")
    private String subscription;

    private PulsarClient client = null;
    private Consumer<byte[]> consumer = null;

    private OrderPulsarProducer orderPulsarProducer;

    private StockPulsarProducer stockPulsarProducer;

    private LogisticsPulsarProducer logisticsPulsarProducer;


    @Resource
    public void setStockPulsarProducer(StockPulsarProducer stockPulsarProducer) {
   
   
        this.stockPulsarProducer = stockPulsarProducer;
    }

    @Resource
    public void setOrderPulsarProducer(OrderPulsarProducer orderPulsarProducer) {
   
   
        this.orderPulsarProducer = orderPulsarProducer;
    }

    @Resource
    public void setLogisticsPulsarProducer(LogisticsPulsarProducer logisticsPulsarProducer) {
   
   
        this.logisticsPulsarProducer = logisticsPulsarProducer;
    }

    /**
     * 使用@PostConstruct注解用于在依赖关系注入完成之后需要执行的方法上,以执行任何初始化
     */
    @PostConstruct
    public void initPulsar() throws Exception {
   
   
        try {
   
   
            //构造Pulsar client
            client = PulsarClient.builder()
                    .serviceUrl(url)
                    .build();
            final String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress().replaceAll("\\.", "");
            //创建consumer
            consumer = client.newConsumer()
                    .topic(topic.split(","))
                    .consumerName("payPulsarConsumer" + ip)
                    .subscriptionName(subscription)
                    //指定消费模式,包含:Exclusive,Failover,Shared,Key_Shared。默认Exclusive模式
                    .subscriptionType(SubscriptionType.Shared)
                    //指定从哪里开始消费还有Latest,valueof可选,默认Latest
                    .subscriptionInitialPosition(SubscriptionInitialPosition.Latest)
                    //指定消费失败后延迟多久broker重新发送消息给consumer,默认60s
                    .negativeAckRedeliveryDelay(60, TimeUnit.SECONDS)
                    .batchReceivePolicy(BatchReceivePolicy.builder()
                    .maxNumBytes(10*1024*1024)
                    .maxNumMessages(-1)
                    .timeout(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
                    .build())
                    .subscribe();
        } catch (Exception e) {
   
   
            log.error("Pulsar初始化异常:", e);
            throw e;
        }
    }

    public void start() throws Exception {
   
   
        //消费消息
        log.debug("支付消费者启动");
        while (true) {
   
   
            Message<byte[]> message = consumer.receive();
            log.debug("消费消息中,message:{}", message);
            final String id = new String(message.getValue());

            if (ObjectUtil.isNotNull(id)) {
   
   
                try {
   
   
                    messageHandle(id);
                    consumer.acknowledge(message);
                } catch (Exception e) {
   
   
                    log.error("消费Pulsar支付数据异常,key【{}】,orderId【{}】:", message.getKey(), id, e);
                }
            }

        }
    }

    private void messageHandle(String orderId) {
   
   
        log.info("【支付消费】,orderId:{}", orderId);

        // 订单生产消息
        orderPulsarProducer.handler(orderId, 0);

        // 库存生产消息
        stockPulsarProducer.handler(orderId, 0);

        // 物流生产消息
        logisticsPulsarProducer.handler(orderId, 0);
    }

    public void close() {
   
   
        try {
   
   
            consumer.close();
        } catch (PulsarClientException e) {
   
   
            log.error("关闭Pulsar消费者失败:", e);
        }
        try {
   
   
            client.close();
        } catch (PulsarClientException e) {
   
   
            log.error("关闭Pulsar连接失败:", e);
        }
    }

}
3.启动调试
  • 程序启动

在pulsar-boot-main下找到Application并运行。注意:pulsar一定先起来!!

  • 打开swagger接口文档

在控制台打开打印的swagger地址,进行接口调试

  • 访问串行调用方法A

随意录入orderId,点击支付-普通串行支付-方式A接口【Execute】按钮,查看结果

  • 访问消息队列解耦方法B

随意录入orderId,点击采用消息队列解耦-方式B接口【Execute】按钮,查看结果

4.演示总结

demo代码逻辑简单,业务逻辑清晰,以最直观的响应时间来展示使用pulsar异步解耦优势,并使用优雅的分层使代码结构干净整洁

希望大家能够下载demo实操一下,好记性不如烂笔头;彻底掌握使用pulsar的小技巧,将其运用到实战中,真正体现它的优点。

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