第三方数据平台技术选型分析

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 这篇文章分析了第三方数据平台的技术选型,涵盖了移动统计平台、自助分析平台和BI平台的不同代表厂商,讨论了它们的数据源、使用要求和适用场景。

总体分类

1、移动统计平台

代表厂商:友盟、talkingdata、百度云统计、腾讯移动应用统计等。

相同点是数据源都是埋点数据。友盟有免费版本。

前端效果:展现形式上为BI报表。

常用操作是页面内点击和筛选。

使用要求:对业务指标及定义有基础的了解。

目前这三家都是背靠大厂,有SaaS化的商业产品。

2、自助分析平台

代表厂商:GrowingIO、神策、易观方舟等。

相同点是数据源是埋点数据,只有付费版。

前端效果:展现形式上是分析模型工具。

使用要求:操作前需要理解分组、指标、标签和埋点等多个概念。

相关公司基本都是数据类公司或关联公司,主推数据驱动概念。

3、BI平台

代表厂商:tableau、帆软、网易有数、观远BI等。

相同点是数据源多样,可以连接本地数据表、业务表或埋点数据。只有付费版。

前端效果:最终展示形式为看板或大屏。

使用要求:操作上,涉及数据集、表的关联、看板等多个需要用户操作的环节,对应数据处理过程。操作前,需要经过专业的培训才能上手。

友盟+、GrowingIO和神策数据

友盟主要是统计工具,外加矩阵保活(你提供矩阵,他保活)。适合给老板看个总和。

GrowingIO适合项目早期,团队内没人懂这个东西,看完增长黑客就想上手。优点就是简单,上手容易,功能丰富,界面好看。这个真的是对比过的,我们小作坊的员工是能学会GrowingIO的,可以数据驱动运营。growingio也提供清单级数据的导出服务,不过另外收费,开通之后可以提供过去15天的清单级数据。

神策偏技术,不仅可以私有化部署,还开源了SDK。这个开源就基本上解决了大部分小厂没有能力维护SDK的问题。所以神策卖的就不是SDK了,是他的服务端和UI。实际使用体验来看,神策的服务端对数据分析师比较友好。还提供了大量的API做二次开发。甚至私有化部署的版本还提供Kafka支持做流计算。属于大数据的基础设施了,可以做数据驱动技术,千人千面的优化。但是比起growingio来说,界面还是复杂,运营反应不太会用。

所以说,看你接给谁用,如果是做开发,想要做大数据驱动,神策更合适。如果是看运营指标,培养目标驱动意识,growingio更合适。

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