持续部署的内涵和实施路径问题之确保持续部署的准确性和可预期性的问题如何解决

简介: 持续部署的内涵和实施路径问题之确保持续部署的准确性和可预期性的问题如何解决

问题一:什么是持续部署,并列举其四个基本要求?

什么是持续部署,并列举其四个基本要求?


参考回答:

持续部署是一种软件发布策略,它要求持续地提供一个稳定可预期的系统服务。其四个基本要求包括:

准确性:部署结果准确可预期。

可靠性:整个持续部署过程中线上服务不受影响。

持续性:随着持续部署的发生,有可持续部署的软件增量。

低成本高效性:持续部署过程是低成本和高效的。


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问题二:如何确保持续部署的准确性和可预期性?

如何确保持续部署的准确性和可预期性?


参考回答:

要确保持续部署的准确性和可预期性,需要满足三个前提:

明确的待发布制品及配置:包括构建产物(如Docker镜像)及启动配置、容器配置等。

明确的运行环境:如Kubernetes集群配置。

明确的发布过程及策略:通过描述性配置将制品、配置和环境结合起来,确保发布内容的清晰。


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问题三:使用kubectl apply进行发布存在哪些主要问题?

使用kubectl apply进行发布存在哪些主要问题?


参考回答:

使用kubectl apply进行发布存在以下问题:

结果不确定:发布后可能遇到Pod未启动、Deployment不可用、服务失败等问题,发布成功与否及成功程度不确定。

状态不可见:发布过程逐步进行,但发布进度、问题数量和已切换的流量等状态信息未知。

过程不可控:一旦命令执行,无法撤回,如版本有问题,可能导致流量大幅下降,无法及时停止发布。


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问题四:如何实现滚动式部署以确保线上服务不受影响?

如何实现滚动式部署以确保线上服务不受影响?


参考回答:

滚动式部署通过灰度方式逐步替换服务实例,确保线上服务不中断。实施滚动式部署时,需确保:

批次间隔:每个批次的更新间隔应足够长,以便监控发现问题并收集足够数据进行判断。

流量切换:在确认新批次服务实例无问题后,再将流量切换到这些实例上。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/koxmov2y2uv6u_f55e45d0196f41689b780432e0e4bcc2.png


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问题五:在持续部署过程中,如何确保部署过程可观测?

在持续部署过程中,如何确保部署过程可观测?


参考回答:

要确保部署过程可观测,需满足以下要求:

监控与部署打通:部署过程中产生的告警需与监控系统结合,避免无意义告警,及时发现部署引起的问题。

关键指标监控:如部署后节点的流量、服务状况、延时等关键指标需进行实时监控,以快速响应潜在问题。


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