Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Java应用结构规范问题之配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中的问题如何解决

问题一:如何配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中?

如何配置Logback以仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中?


参考回答:

为了仅记录错误级别的日志到一个滚动文件中,你可以在Logback配置文件中定义一个RollingFileAppender,并为其添加一个LevelFilter。这个过滤器会检查日志事件的级别,只接受错误(ERROR)级别的日志。配置示例如下:

<appender name="TOMS-ERROR-APPENDER" 
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
<File>${LOG_PATH}/toms-error.log</File> 
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> 
<level>ERROR</level> 
<onMatch>ACCEPT</onMatch> 
<onMismatch>DENY</onMismatch> 
</filter> 
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> 
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern> 
<maxHistory>5</maxHistory> 
<maxFileSize>2GB</maxFileSize> 
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> 
</rollingPolicy> 
<encoder> 
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]></pattern> 
<charset>UTF-8</charset> 
</encoder> 
</appender>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/674541


问题二:如何为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,并设置其滚动策略和文件命名模式?

如何为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,并设置其滚动策略和文件命名模式?


参考回答:

要为异常日志配置一个基于时间的滚动文件追加器,你可以在Logback配置文件中定义一个RollingFileAppender,并使用TimeBasedRollingPolicy作为其滚动策略。你可以通过<FileNamePattern>来设置滚动后的文件命名模式。配置示例如下:

<appender name="TOMS-EXCEPTION-APPENDER" 
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
<File>${LOG_PATH}/toms-exception.log</File> 
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
<FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
<maxHistory>5</maxHistory> 
</rollingPolicy> 
<encoder> 
<pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]></pattern> 
<charset>UTF-8</charset> 
</encoder> 
</appender>

这个配置将异常日志输出到${LOG_PATH}/toms-exception.log,并根据时间(每天)进行滚动。滚动后的日志文件将按照${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log的模式命名,并且只保留最近5天的日志。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/674542


问题三:在Logback配置中,如何为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender?

在Logback配置中,如何为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender?


参考回答:

在Logback配置中,要为名为"HSF"的logger指定一个特定的appender,你可以在该logger的配置中通过<appender-ref>标签引用该appender。例如,如果你有一个名为"TOMS-HSF-APPENDER"的appender,你可以这样配置:

<logger name="HSF" level="${logback.info.level}" additivity="false"> 
<appender-ref ref="TOMS-HSF-APPENDER"/> 
</logger>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/674543


问题四:如何在UnitConvertUtils工具类中实现米到千米的转换?

如何在UnitConvertUtils工具类中实现米到千米的转换?


参考回答:

在UnitConvertUtils工具类中,米到千米的转换可以通过将米数(以Long类型传入)除以米和千米的进率(RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE,值为1000d)来实现。如果输入为null,则方法返回null。转换方法如下:

public static Double convertMetre2Kilometre(Long toConvert) { 
if (toConvert == null) { 
return null; 
} 
return toConvert / RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE; 
}


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/674544


问题五:在Logback配置中,如何同时指定多个appender给同一个logger?

在Logback配置中,如何同时指定多个appender给同一个logger?


参考回答:

在Logback配置中,你可以通过在一个logger配置中多次使用<appender-ref>标签来同时指定多个appender给同一个logger。例如,对于名为"BIZ"的logger,你可以同时指定"TOMS-BIZ-APPENDER"和"TOMS-ERROR-APPENDER"两个appender:

<logger name="BIZ" level="${logback.info.level}" additivity="false"> 
<appender-ref ref="TOMS-BIZ-APPENDER"/> 
<appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/> 
</logger>


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/674545

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
4月前
|
人工智能 Java API
Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。
1211 56
|
15天前
|
Java API 微服务
2025 年 Java 核心技术全面升级与实战应用详解
这份Java校招实操内容结合了最新技术趋势,涵盖核心技术、微服务架构、响应式编程、DevOps及前沿技术等六大模块。从函数式编程到Spring Cloud微服务,再到容器化与Kubernetes部署,帮助你掌握企业级开发技能。同时,提供AI集成、区块链实践和面试技巧,包括高频算法题与系统设计案例。通过学习这些内容,可应对90%以上的Java校招技术面试,并快速上手实际项目开发。资源链接:[点此获取](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
107 41
|
20天前
|
存储 安全 Java
现代应用场景中 Java 集合框架的核心技术与实践要点
本内容聚焦Java 17及最新技术趋势,通过实例解析Java集合框架的高级用法与性能优化。涵盖Record类简化数据模型、集合工厂方法创建不可变集合、HashMap初始容量调优、ConcurrentHashMap高效并发处理、Stream API复杂数据操作与并行流、TreeMap自定义排序等核心知识点。同时引入JMH微基准测试与VisualVM工具分析性能,总结现代集合框架最佳实践,如泛型使用、合适集合类型选择及线程安全策略。结合实际案例,助你深入掌握Java集合框架的高效应用与优化技巧。
42 4
|
16天前
|
人工智能 Java
Java中的反射机制:深入探索与应用
本文介绍了Java反射机制的基本概念、用途及其实现方式。反射机制允许程序在运行时动态获取类的属性和方法,并调用它们,适用于处理私有成员或权限受限的情况。文章详细讲解了`Class`类的功能,包括获取类的方法、属性、注解、构造器等信息,以及通过四种方式获取`Class`对象的示例代码。此外,还探讨了类加载器、继承关系判断、动态代理等高级内容,展示了如何在运行时创建接口实例并处理方法调用。文末提供了完整的代码示例以加深理解。
Java中的反射机制:深入探索与应用
|
17天前
|
SQL Java 数据库
解决Java Spring Boot应用中MyBatis-Plus查询问题的策略。
保持技能更新是侦探的重要素质。定期回顾最佳实践和新技术。比如,定期查看MyBatis-Plus的更新和社区的最佳做法,这样才能不断提升查询效率和性能。
62 1
|
22天前
|
前端开发 Java 数据库连接
Java 编程进阶实操之工具集整合应用指南
本文聚焦Java编程进阶实操,涵盖并发编程、性能优化及数据库操作优化等核心知识点,并结合Hutool、Postman、Git等实用工具,提供从理论到实践的学习路径。通过小型图书管理系统实战项目,详细解析技术选型与实现步骤,助力开发者掌握Spring Boot、MyBatis等框架应用。同时展望Java新特性与技术趋势,为职业发展奠定基础。资源链接:[点此获取](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
52 1
|
1月前
|
安全 Java API
Spring Boot 功能模块全解析:构建现代Java应用的技术图谱
Spring Boot不是一个单一的工具,而是一个由众多功能模块组成的生态系统。这些模块可以根据应用需求灵活组合,构建从简单的REST API到复杂的微服务系统,再到现代的AI驱动应用。
269 8
|
3月前
|
SQL druid Oracle
【YashanDB知识库】yasdb jdbc驱动集成druid连接池,业务(java)日志中有token IDENTIFIER start异常
客户Java日志中出现异常,影响Druid的merge SQL功能(将SQL字面量替换为绑定变量以统计性能),但不影响正常业务流程。原因是Druid在merge SQL时传入null作为dbType,导致无法解析递归查询中的`start`关键字。
|
3月前
|
人工智能 Java API
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
149 4
|
4月前
|
运维 应用服务中间件 nginx
docker运维查看指定应用log文件位置和名称
通过本文的方法,您可以更高效地管理和查看Docker容器中的日志文件,确保应用运行状态可控和可监测。
375 28