MPP架构数据仓库使用问题之DADI的文件异步预取机制是怎么工作的

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: MPP架构数据仓库使用问题之DADI的文件异步预取机制是怎么工作的

问题一:DADI的缓存优先级策略是如何实现的?


DADI的缓存优先级策略是如何实现的?


参考回答:

DADI的缓存优先级策略通过支持不同数据类型的不同缓存策略来实现。例如,统计信息被设置为高优先级并常驻内存,索引信息则常驻本地磁盘。同时,维度表数据也被赋予高优先级缓存在本地,以确保这些数据能够快速访问。


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问题二:DADI如何避免大表冷数据访问影响本地热数据?


DADI如何避免大表冷数据访问影响本地热数据?


参考回答:

DADI通过为大表分配专有缓存区来避免大表冷数据访问影响本地热数据。这种细粒度的缓存策略确保了即使大表中存在大量不常访问的数据,也不会影响到本地缓存中热数据的稳定性和性能。


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问题三:DADI的文件异步预取机制是如何工作的?


DADI的文件异步预取机制是如何工作的?


参考回答:

DADI的文件异步预取机制根据查询情况,将可能需要解析的数据文件预先读取到本地缓存中。这个过程是异步进行的,不会影响到当前正在进行的文件读写操作。通过这种方式,DADI可以显著提高后续查询操作的性能,因为所需的数据已经预先加载到了本地缓存中。


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问题四:ADB PG云原生版本支持哪些关键技术来提高数据处理效率?


ADB PG云原生版本支持哪些关键技术来提高数据处理效率?


参考回答:

ADB PG云原生版本支持向量化执行引擎,通过攒批方式提高CPU cache命中率,利用codegen减少函数调用次数和复杂计算指令跳转,通过SIMD指令加速计算,以及内存池管理来降低算子间的内存拷贝。


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问题五:在向量化执行中,SIMD指令起到了什么作用?


在向量化执行中,SIMD指令起到了什么作用?


参考回答:

在向量化执行中,SIMD(单指令多数据)指令被用来加速计算过程,它允许单个指令对多个数据项同时进行操作,从而显著提高数据处理的速度和效率。


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