问题一：DADI的缓存优先级策略是如何实现的？
DADI的缓存优先级策略是如何实现的？
参考回答：
DADI的缓存优先级策略通过支持不同数据类型的不同缓存策略来实现。例如，统计信息被设置为高优先级并常驻内存，索引信息则常驻本地磁盘。同时，维度表数据也被赋予高优先级缓存在本地，以确保这些数据能够快速访问。
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问题二：DADI如何避免大表冷数据访问影响本地热数据？
DADI如何避免大表冷数据访问影响本地热数据？
参考回答：
DADI通过为大表分配专有缓存区来避免大表冷数据访问影响本地热数据。这种细粒度的缓存策略确保了即使大表中存在大量不常访问的数据，也不会影响到本地缓存中热数据的稳定性和性能。
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问题三：DADI的文件异步预取机制是如何工作的？
DADI的文件异步预取机制是如何工作的？
参考回答：
DADI的文件异步预取机制根据查询情况，将可能需要解析的数据文件预先读取到本地缓存中。这个过程是异步进行的，不会影响到当前正在进行的文件读写操作。通过这种方式，DADI可以显著提高后续查询操作的性能，因为所需的数据已经预先加载到了本地缓存中。
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问题四：ADB PG云原生版本支持哪些关键技术来提高数据处理效率？
ADB PG云原生版本支持哪些关键技术来提高数据处理效率？
参考回答：
ADB PG云原生版本支持向量化执行引擎，通过攒批方式提高CPU cache命中率，利用codegen减少函数调用次数和复杂计算指令跳转，通过SIMD指令加速计算，以及内存池管理来降低算子间的内存拷贝。
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问题五：在向量化执行中，SIMD指令起到了什么作用？
在向量化执行中，SIMD指令起到了什么作用？
参考回答：
在向量化执行中，SIMD（单指令多数据）指令被用来加速计算过程，它允许单个指令对多个数据项同时进行操作，从而显著提高数据处理的速度和效率。
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