美团 Flink 大作业部署问题之Checkpoint Replicate Service 跨 HDFS 集群的副本制作是如何实现的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 美团 Flink 大作业部署问题之Checkpoint Replicate Service 跨 HDFS 集群的副本制作是如何实现的

问题一:为什么使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择?


为什么使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择?


参考回答:

使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择,因为 distcp 会为每个复制任务启动一个重的 mapreduce 作业,而 Checkpoint 比 Savepoint 频繁得多,且复制过程中作业可能还在运行,文件可能被删除,导致复杂性和潜在问题增加。


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问题二:最终选择什么方式来实现 Checkpoint 跨机房副本制作?


最终选择什么方式来实现 Checkpoint 跨机房副本制作?


参考回答:

最终选择编写一个 Checkpoint Replicate Service,该服务连接多个 HDFS 集群,专门用于 Checkpoint 的副本制作。这种方式更加灵活和高效,适合频繁且动态的 Checkpoint 跨机房复制需求。


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问题三:为什么直接在 Flink 引擎中双写到两个 HDFS 集群不是一个好的选择?


为什么直接在 Flink 引擎中双写到两个 HDFS 集群不是一个好的选择?


参考回答:

直接在 Flink 引擎中双写到两个 HDFS 集群会增加引擎的不稳定因素,可能影响到作业运行的稳定性和效率,因此这种方式不适合用来应对小概率的机房故障。


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问题四:Checkpoint coordinator 触发 distcp 的方式存在什么问题,为什么被放弃?


Checkpoint coordinator 触发 distcp 的方式存在什么问题,为什么被放弃?


参考回答:

Checkpoint coordinator 触发 distcp 的方式虽然可以避免 distcp 复制过程中文件变动的问题,但由于 distcp 效率较低,可能导致 Checkpoint 制作流程阻塞,影响作业性能,因此这种方式被放弃。


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问题五:Checkpoint Replicate Service 是如何实现跨 HDFS 集群的副本制作的?


Checkpoint Replicate Service 是如何实现跨 HDFS 集群的副本制作的?


参考回答:

Checkpoint Replicate Service 通过在每个节点上持有多个 HDFS client,分别连接源 HDFS 集群和目标 HDFS 集群,读取源集群的文件并通过目标集群的 client 写入,实现跨集群的副本制作。


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