云数据库问题之全表扫描类似的问题如何避免

简介: 云数据库问题之全表扫描类似的问题如何避免

问题一:中国数据库厂商如何加强技术创新以应对全球化挑战?


中国数据库厂商如何加强技术创新以应对全球化挑战?


参考回答:

中国数据库厂商在全球化过程中,需要不断在云数据库领域加大投入,构建更完善的生态,实现更有国际影响力的技术创新。这些技术创新将有助于提升中国数据库厂商在全球市场的竞争力。


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问题二:阿里云如何在中国数据库厂商的全球化进程中发挥重要作用?


阿里云如何在中国数据库厂商的全球化进程中发挥重要作用?


参考回答:

阿里云作为中国云数据库领域的领军企业,通过自身的技术实力和全球化布局,为中国数据库厂商的全球化进程提供了重要支持和推动。它不仅是技术创新的重要力量,也是构建完善生态、拓展全球市场的关键角色。


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问题三:为什么原始SQL会导致全表扫描?


为什么原始SQL会导致全表扫描?


参考回答:

原始SQL中使用了SELECT * FROM XXX_rules WHERE 1 = 1 ORDER BY gmt_create DESC这样的查询,没有指定具体的查询条件,且由于ORDER BY操作,数据库需要扫描整个表来排序,导致全表扫描。


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问题四:在优化后的SQL中,为什么性能得到了提升?


在优化后的SQL中,为什么性能得到了提升?


参考回答:

优化后的SQL添加了具体的查询条件rule_value = '2928597xxx',并且这个字段上设置了索引。通过EXPLAIN命令可以看到,查询命中了索引,仅扫描了3行数据,大大减少了查询的数据量,从而提升了查询性能。


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问题五:如何避免类似的全表扫描问题?


如何避免类似的全表扫描问题?


参考回答:

避免全表扫描的关键在于确保查询时带有足够的过滤条件,并且这些条件能够命中索引。在实际业务场景中,应该限制调用上游必须传入有效的查询条件,并确保这些条件能够充分利用索引。


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