【Azure 环境】 介绍两种常规的方法来监视Window系统的CPU高时的进程信息: Performance Monitor 和 Powershell Get-Counter

简介: 【Azure 环境】 介绍两种常规的方法来监视Window系统的CPU高时的进程信息: Performance Monitor 和 Powershell Get-Counter

问题描述

部署在Azure上的VM资源,偶尔CPU飙高,但是发现的时候已经恢复,无法判断当时High CPU原因。

在Windows系统中,有什么方式能记录CPU被进程占用情况,查找出当时是排名前列的进程信息,用于后期分析。

 

问题解答

方式一:Performance Monitor

可以通过Windows系统自带的 Performance Monitor 来获取高CPU的情况。(缺点:Performance Monitor需要长期运行,对于没有规律且短时间无法重现的情况,不太适用)

图形版的操作步骤可以参考博文: 【Azure微服务 Service Fabric 】在SF节点中开启Performance Monitor及设置抓取进程的方式

也可以通过CMD直接调用Performance Monitor的进程(Logman.exe )创建Monitor和开启,停止

第一步:创建Performance Monitor 指标 (Counter)

Logman.exe create counter Perf-1min -f bin -max 500 -c "\LogicalDisk(*)\*" "\Memory\*" "\Network Interface(*)\*" "\Paging File(*)\*" "\PhysicalDisk(*)\*" "\Server\*" "\System\*" "\Process(*)\*" "\Processor(*)\*" "\Cache\*" "\GPU Adapter Memory(*)\*" "\GPU Engine(*)\*" "\GPU Local Adapter Memory(*)\*" "\GPU Non Local Adapter Memory(*)\*" "\GPU Process Memory(*)\*" -si 00:01:00 -cnf 24:00:00 -v mmddhhmm -o C:\PerfMonLogs\Perf-1min.blg

注:counter的名称,-si 间隔时间, -cnf 固定的时间间隔, -o文件输出路径都可以自定义修改。

第二步:开启

Logman start Perf-1min

第三步:停止

Logman stop Perf-1min

CMD运行效果:

 

方式二:Powershell Get-Counter

The Get-Counter cmdlet gets performance counter data directly from the performance monitoring instrumentation in the Windows family of operating systems. Gets performance counter data from local and remote computers.

Get-Counter 直接从 Windows 系列操作系统中的性能监视检测中获取性能计数器数据。

You can use the Get-Counter parameters to specify one or more computers, list the performance counter sets and the instances they contain, set the sample intervals, and specify the maximum number of samples. Without parameters, Get-Counter gets performance counter data for a set of system counters.

可以使用 Get-Counter 参数指定一台或多台计算机,列出性能计数器集及其包含的实例,设置采样间隔,以及指定最大样本数。如果不带参数,Get-Counter 将获取一组系统计数器的性能计数器数据。

Many counter sets are protected by access control lists (ACL). To see all counter sets, open PowerShell with the Run as administrator option.

许多计数器集受访问控制列表 (ACL) 的保护。若要查看所有计数器集,请使用“以管理员身份运行”选项打开 PowerShell。

 

本文中示例为:(保存脚本为 getcpu.ps1,直接运行输入间隔时间(秒)和CPU阈值,脚本会长时间运行)

#获取总的cpu
function all_cpu(){
$total = Get-Counter "\Process(*)\% Processor Time" -ErrorAction SilentlyContinue | select -ExpandProperty CounterSamples | where InstanceName -eq _total
$idle = Get-Counter "\Process(*)\% Processor Time" -ErrorAction SilentlyContinue | select -ExpandProperty CounterSamples | where InstanceName -eq idle
$cpu_total = ($total.cookedvalue-$idle.cookedvalue)/100/$env:NUMBER_OF_PROCESSORS
return $cpu_total.tostring("P")
}
#获取前五cpu占用
function get_top_5(){
Get-Counter "\Process(*)\% Processor Time" -ErrorAction SilentlyContinue `
  | select -ExpandProperty CounterSamples `
  | where {$_.Status -eq 0 -and $_.instancename -notin "_total", "idle"} `
  | sort CookedValue -Descending `
  | select TimeStamp,
    @{N="Name";E={
        $friendlyName = $_.InstanceName
        try {
            $procId = [System.Diagnostics.Process]::GetProcessesByName($_.InstanceName)[0].Id
            $proc = Get-WmiObject -Query "SELECT ProcessId, ExecutablePath FROM Win32_Process WHERE ProcessId=$procId"
            $procPath = ($proc | where { $_.ExecutablePath } | select -First 1).ExecutablePath
            $friendlyName = [System.Diagnostics.FileVersionInfo]::GetVersionInfo($procPath).FileDescription
        } catch { }
        $friendlyName
    }}, 
    @{N="ID";E={
        $friendlyName = $_.InstanceName
        [System.Diagnostics.Process]::GetProcessesByName($_.InstanceName)[0].Id}} ,
    @{N="CPU";E={($_.CookedValue/100/$env:NUMBER_OF_PROCESSORS).ToString("P")}} -First 5 `
 | ft -a 
}
#主函数
#入参,间隔时间, CPU阈值
function main{
param(
        [parameter(Mandatory=$true)]
        [ValidateNotNullOrEmpty()][int] $sleeptime,
    [parameter(Mandatory=$true)]
        [ValidateNotNullOrEmpty()][int] $cpu_set
    )
$count = 0
while(1){
$count += 1
echo "Check CPU times : $count"
if ($(all_cpu)*100 -gt $cpu_set){
echo "===== ===== Start Logging ====== =====" >> C:\checkcpu_all_cpu.log
echo "CPU : $(all_cpu)" >>  C:\checkcpu_all_cpu.log
echo $(get_top_5) >>  C:\checkcpu_top_5.log
}
#每隔多少秒运行一次
start-sleep -s $sleeptime
}
}
#执行主函数
main

执行效果:

 

参考资料

Get-Counter: https://docs.microsoft.com/zh-cn/powershell/module/microsoft.powershell.diagnostics/get-counter?view=powershell-7.2

 

[END]

相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。
相关文章
|
12月前
|
弹性计算 定位技术 数据中心
阿里云服务器配置选择方法:付费类型、地域及CPU内存配置全解析
阿里云服务器怎么选?2025最新指南:就近选择地域,降低延迟;长期使用选包年包月,短期灵活选按量付费;企业选2核4G5M仅199元/年,个人选2核2G3M低至99元/年,高性价比爆款推荐,轻松上云。
1262 11
|
Windows
【Azure App Service】对App Service中CPU指标数据中系统占用部分(System CPU)的解释
在Azure App Service中,CPU占比可在App Service Plan级别查看整个实例的资源使用情况。具体应用中仅能查看CPU时间,需通过公式【CPU Time / (CPU核数 * 60)】估算占比。CPU百分比适用于可横向扩展的计划(Basic、Standard、Premium),而CPU时间适用于Free或Shared计划。然而,CPU Percentage包含所有应用及系统占用的CPU,高CPU指标可能由系统而非应用请求引起。详细分析每个进程的CPU占用需抓取Windows Performance Trace数据。
448 40
|
存储 缓存 程序员
软考软件评测师——计算机组成与体系结构(CPU指令系统)
本内容详细解析了计算机中央处理器(CPU)的核心架构及其关键组件的工作原理。首先介绍了CPU的四大核心模块:运算单元、控制单元、寄存器阵列和内部总线,并阐述其在数据处理中的核心职责。接着深入探讨了算术逻辑部件(ALU)的功能与专用寄存器的作用,以及通用寄存器对性能提升的意义。随后分析了控制单元的指令处理流程及特殊寄存器的功能。此外,还解析了寄存器系统的分类与设计特点,并对比了不同内存访问模式的特点与应用场景。最后,通过历年真题巩固相关知识点,帮助理解CPU各组件的协同工作及优化策略。
|
存储 缓存 Linux
Linux系统中如何查看CPU信息
本文介绍了查看CPU核心信息的方法,包括使用`lscpu`命令和读取`/proc/cpuinfo`文件。`lscpu`能快速提供逻辑CPU数量、物理核心数、插槽数等基本信息;而`/proc/cpuinfo`则包含更详细的配置数据,如核心ID和处理器编号。此外,还介绍了如何通过`lscpu`和`dmidecode`命令获取CPU型号、制造商及序列号,并解释了CPU频率与缓存大小的相关信息。最后,详细解析了`lscpu`命令输出的各项参数含义,帮助用户更好地理解CPU的具体配置。
2061 8
|
监控 测试技术 数据库
详解Hyper-V虚拟机CPU分配方法
在Hyper-V环境中,合理分配虚拟机的CPU资源至关重要。vCPU是物理CPU的虚拟化表示,管理员可通过指定处理器数量、核心数、设置兼容性和亲和性、启用动态分配等方法优化性能。使用性能监视工具监控并调整CPU资源,避免过度分配,确保虚拟机稳定运行。定期评估和优化资源分配策略,以适应业务变化,保持最佳性能。
|
缓存 安全 Linux
Linux系统查看操作系统版本信息、CPU信息、模块信息
在Linux系统中,常用命令可帮助用户查看操作系统版本、CPU信息和模块信息
4109 23
|
人工智能 缓存 并行计算
转载:【AI系统】CPU 计算本质
本文深入探讨了CPU计算性能,分析了算力敏感度及技术趋势对CPU性能的影响。文章通过具体数据和实例,讲解了CPU算力的计算方法、算力与数据加载之间的平衡,以及如何通过算力敏感度分析优化计算系统性能。同时,文章还考察了服务器、GPU和超级计算机等平台的性能发展,揭示了这些变化如何塑造我们对CPU性能的理解和期待。
转载:【AI系统】CPU 计算本质
|
Linux 数据库 Perl
【YashanDB 知识库】如何避免 yasdb 进程被 Linux OOM Killer 杀掉
本文来自YashanDB官网,探讨Linux系统中OOM Killer对数据库服务器的影响及解决方法。当内存接近耗尽时,OOM Killer会杀死占用最多内存的进程,这可能导致数据库主进程被误杀。为避免此问题,可采取两种方法:一是在OS层面关闭OOM Killer,通过修改`/etc/sysctl.conf`文件并重启生效;二是豁免数据库进程,由数据库实例用户借助`sudo`权限调整`oom_score_adj`值。这些措施有助于保护数据库进程免受系统内存管理机制的影响。
|
Linux Shell
Linux 进程前台后台切换与作业控制
进程前台/后台切换及作业控制简介: 在 Shell 中,启动的程序默认为前台进程,会占用终端直到执行完毕。例如,执行 `./shella.sh` 时,终端会被占用。为避免不便,可将命令放到后台运行,如 `./shella.sh &`,此时终端命令行立即返回,可继续输入其他命令。 常用作业控制命令: - `fg %1`:将后台作业切换到前台。 - `Ctrl + Z`:暂停前台作业并放到后台。 - `bg %1`:让暂停的后台作业继续执行。 - `kill %1`:终止后台作业。 优先级调整:
1807 5
|
运维 关系型数据库 MySQL
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能
在多核处理器成为现代计算标准的今天,运维人员和性能调优人员面临着如何有效利用这些处理能力的挑战。优化进程运行的位置不仅可以提高性能,还能更好地管理和分配系统资源。 其中,taskset命令是一个强大的工具,它允许管理员将进程绑定到特定的CPU核心,减少上下文切换的开销,从而提升整体效率。
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能