问题描述
在App Service中运行Python编写的定时任务，需要使用pymssql连接到数据库，但是发现使用 python.exe -m pip install --upgrade -r requirements.txt -t D:\home\site\wwwroot\pymodules。requirements.txt中包含pymssql库。安装时候出现错误消息： Failed to build pymssql.
问题答案
因为App Service上无法直接编译Python Package为Wheel文件，所以需要在本地编译好之后，上传到App Service中。使用PIP命令直接安装Wheel文件。操作步骤为：
1）从网络中下载 pymssql的wheel文件
在 https://pypi.org/project/pymssql/2.1.5/#files 找到对应 Python 版本的安装模块，如：pymssql-2.1.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，下载到本地，然后上传到App Service的D:\home\site\wwwroot目录。
可以直接将文件拖拽到这个目录下，操作如下：
2）在App Service的高级管理工具(Kudu)中进行安装
进入D:\home\python364x64目录，执行这个命令进行安装 pip install D:\home\site\wwwroot\pymssql-2.1.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3）在Python的package文件夹中查看是否安装成功
安装成功之后，可以在这个目录D:\home\python364x64\Lib\site-packages查看到安装的包.
需要注意，执行Python的Webjob时，需要使用 .cmd 来启动 Python，指定自定义后的Python.exe的路径。
附录：pymssql 连接数据库代码
import time,datetime,dingtalk.api,pyodbc from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd server="xxxx.database.windows.net" database='xxx' #数据库名称 user="xxxx" #登陆账号 password="xxxxxxxxxxxxx" #账号密码 driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}' conn=pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER=tcp:'+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+user+';PWD='+ password,encoding = 'utf-8') sqlcmd="SELECT * FROM dbo.xxxxxxxxx" #sql语句 dataset=get_df_from_db_1(sqlcmd) S_sheet =[] S_sheet =pd.DataFrame(columns=('xxx','xxx','xxx')) ### ... ### ... S_sheet=S_sheet.reset_index(drop=True) #存入数据库 conn_engine='mssql+pyodbc://'+user+':'+password+'@'+server+'/'+database+'?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server' engine = create_engine(conn_engine) pd.io.sql.to_sql(S_sheet, 'xxx', con=engine, index=False, if_exists='append') print('Data:%s'%len(S_sheet)) conn.close()
参考资料
pymssql 2.1.5：https://pypi.org/project/pymssql/2.1.5/#files
Running Python Webjob on Azure App Services using non-default python version : https://azureossd.github.io/2016/12/09/running-python-webjob-on-azure-app-services-using-non-default-python-version/
