核心系统转型问题之保障云原生分布式转型中的基础设施和应用层面如何解决

简介: 核心系统转型问题之保障云原生分布式转型中的基础设施和应用层面如何解决

问题一:系统安全如何保障在云原生分布式转型中的基础设施和应用层面?


系统安全如何保障在云原生分布式转型中的基础设施和应用层面?


参考回答:

系统安全通过IaaS层安全系统和安全攻防演练确保基础设施层面的安全;基于应用安全体系、数据隔离和安全扫码,确保应用层面的安全。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671126



问题二:高可用能力的哪些方面是运维保障体系关注的重点?


高可用能力的哪些方面是运维保障体系关注的重点?


参考回答:

高可用能力关注的重点是风险预防能力和应急处置能力。通过高可用巡检和应急演练加强预防能力,通过监控、故障定位和应急预案建设加强处置能力。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671128



问题三:成本容量管理如何帮助实现资源管理的自动化?


成本容量管理如何帮助实现资源管理的自动化?


参考回答:

成本容量管理通过全链路压测提升系统和业务真实水位测试能力,并打通资源管理平台和容量管理平台,在保障业务容量稳定的前提下实现容量管理自动化,快速进行容量调拨。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671140



问题四:异地多活架构的关键问题是什么?单元化架构如何解决这一问题?


异地多活架构的关键问题是什么?单元化架构如何解决这一问题?


参考回答:

异地多活架构的关键问题是如何处理跨地域的网络延迟影响。单元化架构通过将单元作为部署的基本单位,每个单元包含所有业务所需服务及部分数据,实现单元内流量封闭,从而避免跨地域调用,解决网络延迟问题。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671141



问题五:单元化架构在哪些方面带来显著收益?


单元化架构在哪些方面带来显著收益?


参考回答:

单元化架构在容灾与业务连续性、弹性、资源利用率和灰度发布方面带来显著收益。支持同城和异地容灾模式,提升扩展性和资源利用率,支持灵活的流量调拨和灰度发布。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671142

相关文章
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
2月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
103 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
4月前
|
安全 JavaScript 前端开发
HarmonyOS NEXT~HarmonyOS 语言仓颉:下一代分布式开发语言的技术解析与应用实践
HarmonyOS语言仓颉是华为专为HarmonyOS生态系统设计的新型编程语言,旨在解决分布式环境下的开发挑战。它以“编码创造”为理念,具备分布式原生、高性能与高效率、安全可靠三大核心特性。仓颉语言通过内置分布式能力简化跨设备开发,提供统一的编程模型和开发体验。文章从语言基础、关键特性、开发实践及未来展望四个方面剖析其技术优势,助力开发者掌握这一新兴工具,构建全场景分布式应用。
480 35
|
4月前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石
深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云,日均交易超3000万笔,峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年,与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台,实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本,未来将深化云计算与AI合作,推动普惠金融服务升级。
363 17
|
3月前
|
分布式计算 Java 大数据
Java 大视界 —— 基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用进展(176)
本文围绕基于 Java 的大数据分布式计算在气象数据处理与天气预报中的应用展开,剖析行业现状与挑战,阐释技术原理,介绍其在数据处理及天气预报中的具体应用,并结合实际案例展示实施效果。
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
|
3月前
|
Cloud Native 安全 Linux
龙蜥操作系统:CentOS 谢幕之后,国产云原生系统的崛起之路
龙蜥操作系统(Anolis OS)是 CentOS 停止维护后,由阿里云等企业联合发起的开源项目。它以双内核架构和全栈优化为核心,提供无缝替代 CentOS 的方案,兼容主流生态并针对云计算场景深度优化。其技术亮点包括 RHCK 和 ANCK 双内核、性能优化、全栈安全及国密算法支持。龙蜥适用于云原生基础设施、企业级应用部署及开发环境,社区已吸引 200 多家单位参与。未来规划涵盖 AI 框架优化、RISC-V 架构适配及桌面环境构建,正重新定义云时代的操作系统边界。
728 0
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频监控数据管理中的应用优化(170)
本文围绕基于 Java 的大数据分布式存储在视频监控数据管理中的应用展开,分析管理现状与挑战,阐述技术应用,结合案例和代码给出实操方案。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储
DeepSeek进阶开发与应用4:DeepSeek中的分布式训练技术
随着深度学习模型和数据集规模的扩大,单机训练已无法满足需求,分布式训练技术应运而生。DeepSeek框架支持数据并行和模型并行两种模式,通过将计算任务分配到多个节点上并行执行,显著提高训练效率。本文介绍DeepSeek中的分布式训练技术,包括配置与启动方法,帮助用户轻松实现大规模模型训练。数据并行通过`MirroredStrategy`同步梯度,适用于大多数模型;模型并行则通过`ParameterServerStrategy`异步处理大模型。DeepSeek简化了分布式环境配置,支持单机多卡和多机多卡等场景。
|
10月前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生技术在现代IT架构中的转型力量####
本文深入剖析了云原生技术的精髓,探讨其在现代IT架构转型中的关键作用与实践路径。通过具体案例分析,展示了云原生如何赋能企业实现更高效的资源利用、更快的迭代速度以及更强的系统稳定性,为读者提供了一套可借鉴的实施框架与策略。 ####
114 20