核心系统转型问题之确保云原生分布式转型不成为“新瓶装旧酒”如何解决

简介: 核心系统转型问题之确保云原生分布式转型不成为“新瓶装旧酒”如何解决

问题一:在多家供应商集成的工作模式下,如何确保云原生分布式转型不成为“新瓶装旧酒”?


在多家供应商集成的工作模式下,如何确保云原生分布式转型不成为“新瓶装旧酒”?


参考回答:

需制定明确的转型标准和验收流程,确保每家供应商都遵循云原生分布式原则进行开发。同时,设立独立的评估团队,对转型成果进行严格审查,确保其符合云原生分布式架构要求。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670976



问题二:传统厂商与云原生分布式专家在业务和技术上的不匹配如何推进转型?


传统厂商与云原生分布式专家在业务和技术上的不匹配如何推进转型?


参考回答:

建立跨职能团队,将传统厂商的业务知识与云原生分布式专家的技术能力相结合。通过定期的沟通会议、知识共享和联合培训,促进双方的理解和协作,共同推进转型进程。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670978



问题三:核心云原生分布式转型需要哪些管理和组织配套?


核心云原生分布式转型需要哪些管理和组织配套?


参考回答:

需要成立专门的转型项目团队,明确各成员职责和权限。同时,建立灵活的组织架构和决策机制,以快速响应转型过程中的变化。此外,还需制定详细的项目管理计划和风险管理策略,确保转型工作的顺利进行。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670979



问题四:启动核心云原生分布式转型的准备工作包括哪些?


启动核心云原生分布式转型的准备工作包括哪些?


参考回答:

准备工作包括现状评估、需求分析、制定转型蓝图、组建转型团队、技术选型、制定详细实施计划等。同时,还需与各方利益相关者进行充分沟通,确保转型目标的一致性和可行性。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670980



问题五:不同类型/规模的银行在转型策略上有何差异?


不同类型/规模的银行在转型策略上有何差异?


参考回答:

大型银行可能更注重系统的稳定性和安全性,采取分阶段实施、逐步迁移的策略;而中小银行则可能更注重成本效益和快速响应市场变化的能力,倾向于采用更加灵活和敏捷的转型策略。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670981

相关文章
|
7月前
|
Kubernetes 大数据 调度
Airflow vs Argo Workflows:分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能,且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言,适合数据科学家使用,拥有丰富的Operator库和云服务集成能力;而Argo Workflows基于Kubernetes设计,支持YAML和Python双语定义工作流,具备轻量化、高性能并发调度的优势,并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中,Airflow擅长结合云厂商服务,Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
955 34
|
3月前
|
存储 算法 安全
“卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制:数据分片与冗余副本实现扩展与高可用,租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战,揭示CFT/BFT容错原理,剖析规模与性能关系,为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
251 2
|
9月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
164 3
|
5月前
|
数据采集 缓存 NoSQL
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略,系统采集效率提升近两倍,数据同步延迟显著降低,实现了分钟级热点追踪能力,为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
212 1
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
|
5月前
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
190 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
|
7月前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石
深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云,日均交易超3000万笔,峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年,与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台,实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本,未来将深化云计算与AI合作,推动普惠金融服务升级。
581 17
|
6月前
|
Cloud Native 安全 Linux
龙蜥操作系统:CentOS 谢幕之后,国产云原生系统的崛起之路
龙蜥操作系统(Anolis OS)是 CentOS 停止维护后,由阿里云等企业联合发起的开源项目。它以双内核架构和全栈优化为核心,提供无缝替代 CentOS 的方案,兼容主流生态并针对云计算场景深度优化。其技术亮点包括 RHCK 和 ANCK 双内核、性能优化、全栈安全及国密算法支持。龙蜥适用于云原生基础设施、企业级应用部署及开发环境,社区已吸引 200 多家单位参与。未来规划涵盖 AI 框架优化、RISC-V 架构适配及桌面环境构建,正重新定义云时代的操作系统边界。
1585 0
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
371 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式