揭秘Hadoop Yarn三大调度器：如何玩转资源分配，实现高效集群管理？

Hadoop Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop集群资源管理的一个强大工具。它主要负责为集群中的应用程序分配资源，确保资源高效利用。本文将分析Yarn的调度器，并通过示例代码来展示其工作原理。
Yarn调度器主要有三种类型：容量调度器（Capacity Scheduler）、公平调度器（Fair Scheduler）和_fifo调度器。下面我们将逐一分析这三种调度器，并给出相应的代码示例。

1. 容量调度器
   容量调度器主要用于多租户环境，它将资源划分为多个队列，并为每个队列分配一定的资源。队列之间可以设置优先级和权重，以满足不同用户的需求。
   以下是一个容量调度器的配置示例：

   <property>
   <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
   <value>default,prod,dev</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
   <value>30</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.capacity</name>
   <value>50</value>
   </property>
   <property>
   <name>yarn.scheduler.capacity.root.dev.capacity</name>
   <value>20</value>
   </property>
   

   在这个配置中，我们设置了三个队列：default、prod和dev，它们的资源占比分别为30%、50%和20%。
2. 公平调度器
   公平调度器旨在为所有运行中的应用程序提供公平的资源分配。它根据应用程序的需求和运行时间动态调整资源分配，确保所有应用程序都能获得公平的资源。
   以下是一个公平调度器的配置示例：

   <property>
   <name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
   <value>/path/to/fair-scheduler.xml</value>
   </property>
   

   在fair-scheduler.xml文件中，可以设置队列和相应的权重，如下：

   <queue name="default">
   <weight>30</weight>
   </queue>
   <queue name="prod">
   <weight>50</weight>
   </queue>
   <queue name="dev">
   <weight>20</weight>
   </queue>
   

3. _fifo调度器
   _fifo调度器是一种简单的调度策略，它按照提交作业的顺序进行调度。这种调度器适用于小规模集群或对资源分配要求不高的场景。
   以下是一个_fifo调度器的配置示例：

   <property>
   <name>yarn.scheduler.capacity.root.fifo.enabled</name>
   <value>true</value>
   </property>
   

   在实际应用中，我们可以通过以下代码片段来查看当前Yarn集群的调度器类型：

   YarnConfiguration yarnConf = new YarnConfiguration();
   String schedulerClass = yarnConf.get(YarnConfiguration.RM_SCHEDULER);
   System.out.println("Current Yarn scheduler class: " + schedulerClass);
   

   运行上述代码，将输出当前Yarn集群的调度器类型。
   总之，Yarn调度器在Hadoop集群中起着关键作用，合理配置调度器可以提高集群资源利用率。通过对容量调度器、公平调度器和_fifo调度器的分析，我们可以根据实际需求选择合适的调度策略。在实际应用中，还需结合具体场景进行调整和优化，以达到最佳性能。