1. SELECT INTO 语句
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
可以把所有的列插入新表：
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件：
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT * INTO Persons IN ‘Backup.mdb’ FROM Persons
如果希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 “Persons” 表中提取居住在 “Beijing” 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 “Persons_backup” 的表：
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City=‘Beijing’
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 “Persons_Order_Backup” 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
2. 撤销索引、表以及数据库
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
用于 MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
3. VIEW（视图）
SQL CREATE VIEW 语句
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
**注释：**数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
**注释：**视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 “Current Product List” 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName
我们可以像这样查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 “Beverages” 类的全部销量：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName=‘Beverages’
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name
WHERE condition
现在，希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
4. NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL NULL 值
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
**注释：**无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
SQL 的 NULL 值处理
请看下面的 “Persons” 表：
假如 “Persons” 表中的 “Address” 列是可选的。这意味着如果在 “Address” 列插入一条不带值的记录，“Address” 列会使用 NULL 值保存。
那么我们如何测试 NULL 值呢？
无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
结果集：
**提示：**请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。
SQL IS NOT NULL
我们如何选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL
结果集：
5. 数据类型
Microsoft Access 数据类型
MySQL 数据类型
在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。
Text 类型：
Number 类型：
这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。
Date 类型：
即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
SQL Server 数据类型
Character 字符串：
Binary 类型：
Number 类型：
Date 类型：
6. MySQL常用DDL命令
建表T
create database if not exists xyz;
use xyz;
create table t(id int,name char(10));
show tables;
修改表名：
alter table t rename to t1;
show tables;
添加字段：
add
t1表添加字段sal,decimal(8,2)
alter table t1 add sal decimal(8,2);
desc t1;
修改字段类型：
modify
t1表修改name char(10) 到 varchar(10)
alter table t1 modify name varchar(10);
desc t1;
修改字段名称：
change
t1表字段sal修改为salary
desc t1;
alter table t1 change sal salary decimal(8,2);
desc t1;
修改字段位置：
desc t1；
修改字段salary成第一列
alter table t1 modify salary decimal(8,2) first;
修改字段salary成最后一列
alter table t1 modify salary decimal(8,2) after name;
desc t1;
修改字段默认值：
desc t1;
修改salary默认值为1000.00
alter table t1 modify salary decimal(8,2) default 1000.00;
修改字段为非空：
desc t1;
修改salary为非空
alter table t1 modify salary decimal(8,2) not null;
desc t1;
追加表的某个字段唯一约束：
desc t1;
给字段name添加唯一性约束(name不能有重值，但是可以有空值）
alter table t1 add unique(name);
desc t1;
追加表的某个字段为主键：
desc t1;
给字段id添加主键约束（id不能有重值，不能有空值）
alter table t1 add primary key(id);
desc t1;
取消表的主键：
alter table t1 drop primary key;
添加多列：
desc t1;
alter table t1 add col1 int,add col2 char(10),add col3 varchar(20);
desc t1;
删除多列：
alter table t1 drop col1,drop col2,drop col3;
desc t1;
