并发级别
在 Java 中，ConcurrentHashMap 允许并发访问，这意味着多个线程可以同时读取和写入映射。并发级别是一个整数参数，它指定应创建多少个内部段（称为桶）来存储映射中的条目。
桶
ConcurrentHashMap 将其条目存储在称为桶的内部数组中。每个桶都是一个哈希表，它使用链表或红黑树来处理冲突。并发级别指定了桶数组的大小。
并发级别的影响
并发级别对 ConcurrentHashMap 的性能有以下影响：
- 吞吐量：较高的并发级别可以提高吞吐量，因为更多的线程可以同时访问映射。
- 延迟：较高的并发级别可以降低延迟，因为线程更有可能找到一个空的或几乎为空的桶来插入或检索条目。
- 内存使用：较高的并发级别需要更多的内存，因为需要创建更大的桶数组。
最佳并发级别
最佳并发级别取决于应用程序的具体特征，例如：
- 线程数：并发级别应至少与应用程序中同时访问映射的线程数相同。
- 冲突率：如果应用程序的哈希函数会导致大量的冲突，则需要较高的并发级别以减少每个桶中的条目数量。
- 映射大小：较大的映射需要较高的并发级别以确保均匀分布。
默认并发级别
ConcurrentHashMap 的默认并发级别为 16。对于大多数应用程序来说，这是一个合理的默认值。但是，在某些情况下，可能需要调整并发级别以优化性能。
如何设置并发级别
可以通过构造函数或 setConcurrencyLevel() 方法设置 ConcurrentHashMap 的并发级别。
// 使用构造函数设置并发级别
ConcurrentHashMap<K, V> map = new ConcurrentHashMap<>(16, 0.75f, 1);
// 使用 setConcurrencyLevel() 方法设置并发级别
ConcurrentHashMap<K, V> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.setConcurrencyLevel(16);
结论
ConcurrentHashMap 中的并发级别是一个重要的配置参数，它可以显著影响映射的性能。通过根据应用程序的特定需求调整并发级别，可以优化 ConcurrentHashMap 以获得最佳吞吐量、延迟和内存使用。
