问题一：除了前面提到的优化方案，还有哪些通用的处理方法可以优化Greenplum的性能和磁盘使用？
除了前面提到的优化方案，还有哪些通用的处理方法可以优化Greenplum的性能和磁盘使用？
参考回答：
除了前面提到的优化方案，Greenplum还有一些通用的处理方法，如扩容Segment计算节点、业务数据裁剪以及备份文件清理。其中，扩容Segment计算节点是最直接有效的优化方式，可以在业务增长时提供足够的计算能力和存储空间。
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问题二：在什么情况下会考虑对Greenplum进行扩容？
在什么情况下会考虑对Greenplum进行扩容？
参考回答：
当数据库的磁盘占用接近或达到某个阈值（如60%），并且考虑到业务的未来增长时，就会考虑对Greenplum进行扩容。这有助于确保数据库有足够的空间来存储新数据，并避免因磁盘空间不足而导致的问题。
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问题三：业务数据裁剪主要涉及哪些方面的操作？
业务数据裁剪主要涉及哪些方面的操作？
参考回答：
业务数据裁剪主要涉及对冷数据、中间表和历史表的处理。这些操作包括推动业务方做好数据生命周期管理，及时删除不再需要的数据，或者将旧数据转存归档到成本更低的存储介质中。
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问题四：为什么需要及时清理临时运维操作留下的备份文件？
为什么需要及时清理临时运维操作留下的备份文件？
参考回答：
及时清理临时运维操作留下的备份文件是一个重要的维护习惯，因为这些文件可能会占用大量的磁盘空间，影响数据库的正常运行。如果长时间不清理，可能会导致磁盘空间不足，进而引发一系列问题，如数据库性能下降、无法创建临时表等。
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问题五：磁盘水位过高可能带来哪些次生灾害？
磁盘水位过高可能带来哪些次生灾害？
参考回答：
磁盘水位过高可能带来多种次生灾害，包括业务稍微增长就可能导致磁盘占满，进而发生“写锁定”，使数据库临时罢工；运维人员在定位问题时可能因磁盘空间不足而无法创建临时表；以及在进行ADB大表维护（如vacuum full）时，因无空余磁盘空间而无法执行。
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