ADBPG&Greenplum成本优化问题之垃圾数据回收如何解决

简介: ADBPG&Greenplum成本优化问题之垃圾数据回收如何解决

问题一:如果需要将冷数据表迁回ADB PG的热存储,应该怎么做?


如果需要将冷数据表迁回ADB PG的热存储,应该怎么做?


参考回答:

如果需要将冷数据表迁回ADB PG的热存储,可以使用以下SQL命令:

alter table table_name set (storagepolicy=hot); 注意,迁移回热存后,表的分布式信息(如distributed by子句)可能会丢失,且如果表有索引,索引也会丢失,需要重新创建。


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问题二:冷热数据分层存储方案对ADB PG的空间使用有何影响?


冷热数据分层存储方案对ADB PG的空间使用有何影响?


参考回答:

冷热数据分层存储方案可以显著节约ADB PG的空间。通过将冷数据迁移到外部存储(如HDFS),可以释放ADB PG的本地存储空间,使得更多的热数据可以存储在性能更高的本地存储中。


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问题三:为什么Greenplum数据库中的表会因为MVCC机制而产生表膨胀?


为什么Greenplum数据库中的表会因为MVCC机制而产生表膨胀?


参考回答:

Greenplum数据库中的表会因为MVCC(多版本并发控制)机制而产生表膨胀,因为DML操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)提交后的数据元组并不会立即删除,而是被标记为dead tuples并与正常元组存储在一起,占用额外空间。


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问题四:垃圾数据回收有哪两种主要方法?


垃圾数据回收有哪两种主要方法?


参考回答:

垃圾数据回收主要有两种方法:内核自动清理和SQL手动清理。内核自动清理会在dead tuples累积到一定百分比且所有相关事务结束后自动执行。


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问题五:如何手动统计出系统的top大表?


如何手动统计出系统的top大表?


参考回答:

可以使用以下SQL命令手动统计出系统的top大表:

select *, pg_size_pretty(size) from 
(select oid, relname, pg_relation_size(oid) as size from pg_class where relkind = 'r' order by 3 desc limit 100) t;


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