问题一：在选择压缩算法时，应该考虑哪些因素？
在选择压缩算法时，应该考虑哪些因素？
参考回答：
在选择压缩算法时，应该考虑压缩速度、解压缩速度和压缩率三个维度。zstd算法在这三个维度上比较均衡，是新建表的推荐选择。zlib算法主要是为了兼容已有数据，而lz4算法在解压缩速度上优于zstd，适合对查询性能要求严格的场景。
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问题二：压缩级别是如何影响存储空间和查询性能的？
压缩级别是如何影响存储空间和查询性能的？
参考回答：
压缩级别决定了数据的压缩率，数值越大压缩率越高，但解压缩所需的时间也会相应增加。因此，在选择压缩级别时，需要根据业务实际测试来选定，以在存储空间和查询性能之间取得平衡。一般推荐使用的压缩级别为5-9。
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问题三：什么是冷热数据分层存储，它在ADB PG中如何实现？
什么是冷热数据分层存储，它在ADB PG中如何实现？
参考回答：
冷热数据分层存储是一种将不常访问的冷数据存储到成本更低、更适合长期保存的存储介质（如Hadoop、MaxCompute、OSS）上的策略。在ADB PG中，可以通过业务方自行管理冷数据和热数据，或者利用ADB PG的冷热数据分层存储和转换功能来实现。这样可以有效节约MPP数据库的空间，同时满足对冷数据的存储需求。
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问题四：磁盘空间治理优化的框架包括哪些主要步骤？
磁盘空间治理优化的框架包括哪些主要步骤？
参考回答：
磁盘空间治理优化的框架主要包括表的存储格式及压缩、冷热数据分层存储等步骤。通过选择合适的存储格式和压缩算法，以及实施冷热数据分层存储策略，可以有效地节约磁盘空间，降低存储成本。此外，还需要建立及时的问题监控和发现机制，以确保数据库的安全运行。
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问题五：业务方如何将冷数据存储在HDFS或Hive中，并通过ADB访问？
业务方如何将冷数据存储在HDFS或Hive中，并通过ADB访问？
参考回答：
业务方可以将部分冷数据以文件的方式存储在HDFS或Hive中，然后在ADB中创建PXF外部表来访问这些数据。PXF作为Greenplum与Hadoop集群数据交互的并行通道框架，允许ADB PG并行加载和卸载Hadoop平台上的数据。
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