【Jenkins稳定运维】服务器频繁崩溃？资深管理员的应对策略

一、背景

最近工作的五年，无论何时何地工作，总之测试已经离不开干运维的工作，或许也是没有界定测试和运维的工作部分，比如说：在linux服务器需要操作某些文件或服务时，总是习惯性的写出一长穿命令来偷懒，结果如下：

. /etc/profile.d/java11.sh && for dir in `ll |grep ^d|awk '{print $9}'`;do cd $dir; mvn -s "/usr/local/maven/conf/xxxx-test.xml"   clean  package  -Dmaven.test.skip=true -Plockin-test; if [ $? -eq 0 ]; then cd ..; else exit 0; fi ; done

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

这要是放在别人眼里，没有编程基础或者是没有储备多少linux指令的同学来说，看起来有些费劲，那么如何优雅的体现呢？为什么又要写成一长串呢？

二、分析&实现

原因竟然是：当前脚本属于一次性的，那么如何优雅，唯shell脚本而已，将上面一长串linux命令优化如下：

#!/bin/sh
# 引申环境变量
. /etc/profile.d/maven.sh 
. /etc/profile.d/java11.sh
# 遍历目录 ^d 匹配
for dir in `ll |grep ^d|awk '{print $9}'`
  do 
    cd $dir
    # 进入目录构建服务
    mvn -s "/usr/local/maven/conf/xxxx-test.xml"   clean  package  -Dmaven.test.skip=true -Plockin-test
    # 如果构建成功则继续返回上层，否则退出
    if [ $? -eq 0 ]; then 
      # 成功叫jar包传输到服务器上
      rsync -avz target/*.jar xxxx@192.168.12.11:/home/xxxx/jar_server_java/
      cd ..
    else 
      exit 0
    fi
    # 循环、条件结束符
  done

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

三、苦恼又暗自欣喜

相比之前工作，通过靠兼职运维而涨薪，需要负责公司的运维工作，不管是本地环境还是云服务器，总是要忙忙碌碌，四处救火，有时呢也是清闲，所以能明白环境问题带来的忙碌，有时可能是一周，当然有人会说了，为啥需要这么久时间？呵，这个也没法解释，如果要怪就怪自己手贱，或者是没有做好备份策略。

好在现在的工作，有运维岗位了，只是可能不太熟练这些项目的部署方式和意义，所以在恢复环境过程中遇到无法解决的问题，同时需要开发和测试来协助，所以这时候题主又携带着运维技能上场了。

四、学会了新技能

题主部署过java项目、python项目，当然还有前端vue项目，不管是node管理器还是mvn构建工具，也会遇到一个个不曾见过的难题，好在都能一一找到解决方案。

学习插件：Pipeline Stage View

如上图所示，在没有写流水线之前，咱们一直在说CI/CD，实现的也很低级：单个服务实现git仓库与jenkins之间相互调用，但是咱们并没有直接上线，不能说开发提交代码了，然后就直接部署生产，至少中间需要经过一轮测试验证，所以题主认为正确的思路就是：开发提交代码(单元测试)–测试环境拉取代码部署–测试验证环节(接口/UI自动化)–上线生产环境–验收测试(接口/UI自动化)

pipeline {
   
   
    agent any

    environment {
   
   
        GITURL = '全局git地址'
    }

    stages {
   
   
        stage('第一个job') {
   
   
            steps {
   
   
                build job: 'test-a', parameters: [
                    [$class: 'BooleanParameterValue', name: 'confirm', value: 'true'],
                    [$class: 'GitParameterValue', name: 'commit_id', value: "${commit_id}"]
                ]
            }
        }
        stage('第二个job') {
   
   
            steps {
   
   
                build job: 'test-b', parameters: [
                    [$class: 'BooleanParameterValue', name: 'confirm', value: 'true'],
                    [$class: 'GitParameterValue', name: 'commit_id', value: "${commit_id}"]
                ]
            }
        }
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

Pipeline这个流水线插件，在这次工作中学习了，突然发现它并高深，大道至简，所以工具还是工具，永远都要服从人的思想工作。

五、技能扩展

• 系统服务service找出来，批量执行stop && start

find /lib/systemd/system -name "xxxx*"|awk -F "/" '{print $5}'|xargs systemctl stop

        

          
        
        
        

          

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• 查找文件，批量删除

 find ./xxxx*/log/*  -name "*202*" |xargs rm -rf {
   
   }/;

        

          
        
        
        

          

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• 过滤文件内容

 grep -R  xxxx-s5 */config.xml

        

          
        
        
        

          

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• 批量替换

grep -R  xxxx-s5 */config.xml |awk -F ":" '{print$1}'|xargs sed -i 's/xxxx-s5/xxxx-test/g'

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读