问题一：PQ1.0与PostgreSQL社区的并行查询方案有何相似之处？
PQ1.0与PostgreSQL社区的并行查询方案有何相似之处？
参考回答：
PQ1.0的并行形态与PostgreSQL社区的方案比较像，都采用了计算下推和scatter-gather的执行模式，但在灵活性和复杂性上还有改进空间。
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问题二：PolarDB MySQL的并行查询如何帮助处理实时性分析查询？
PolarDB MySQL的并行查询如何帮助处理实时性分析查询？
参考回答：
PolarDB MySQL的并行查询作为原生的一部分，受惠于REDO物理复制的低延迟，能够统一处理底层事务型数据，实现提交即可见的实时性分析。
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问题三：PolarDB MySQL的并行查询如何实现高效性能？
PolarDB MySQL的并行查询如何实现高效性能？
参考回答：
PolarDB MySQL通过全算子并行、高效流水线以及复杂SQL结构的支持，不断提升分析型算子和复杂查询结构的支持能力，从而实现极致性能。
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问题四：PQ2.0相比PQ1.0在哪些方面进行了改进？
PQ2.0相比PQ1.0在哪些方面进行了改进？
参考回答：
PQ2.0弥补了PQ1.0的局限性，从执行模式上对齐了Oracle/SQL Server，实现了更加强大的多阶段并行，引入了多个worker group和plan slice，通过exchange数据通道传递中间结果，支持了更复杂的并行查询计划。
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问题五：PQ2.0的执行计划有什么特点？
PQ2.0的执行计划有什么特点？
参考回答：
PQ2.0的执行计划是多阶段的，计划被拆分为若干片段（plan slice），每个slice由一组worker并行完成，slice之间通过exchange数据通道传递中间结果，并触发后续slice的流水线执行。
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