问题一：并行查询在PolarDB中如何保证与MySQL的兼容性？
并行查询在PolarDB中如何保证与MySQL的兼容性？
参考回答：
并行查询完全基于MySQL codebase，保证了语法、类型和行为的三重兼容性，确保与原生MySQL 100%兼容。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667896
问题二：PQ1.0版本的基本思路是什么？
PQ1.0版本的基本思路是什么？
参考回答：
PQ1.0版本的基本思路是计算的下推，即将尽可能多的计算分发到多个worker上并行完成，利用IO等重操作的并行性来提高查询效率。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667897
问题三：PQ1.0中的执行模式是怎样的？
PQ1.0中的执行模式是怎样的？
参考回答：
PQ1.0的执行模式是简单的scatter-gather模式，即只有一个plan slice，多个worker完成相同的功能后，将结果汇总到leader节点。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667898
问题四：PQ1.0的并行拆分计划形态有哪些特点？
PQ1.0的并行拆分计划形态有哪些特点？
参考回答：
PQ1.0的并行拆分计划形态特点包括：执行模式为scatter-gather，尽可能将算子下推到worker上执行，leader节点负责完成无法下推的计算。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
https://developer.aliyun.com/ask/667899
问题五：PQ1.0版本存在哪些局限性？
PQ1.0版本存在哪些局限性？
参考回答：
PQ1.0版本的局限性包括计划形态单一、算子并行方式单一、存在单点瓶颈（如leader上的聚集操作后续操作）、数据倾斜导致并行扩展性差，以及少量算子和复杂查询嵌套结构不支持并行等。
关于本问题的更多问答可点击原文查看：
