南明区“淘政务”大数据应用正式上线运行享受指尖上的“政务服务”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

日前,南明区“淘政务”应用接入“筑民生”端口正式上线运行,群众和企业只需通过下载“筑民生”APP进入“南明区淘政务”应用,就可以享受指尖上的“政务服务”,实现快速便捷办事。

南明区“淘政务”将开展民生和经济两个重点领域服务。在民生服务方面提供全程代理服务,该区27家部门245项、20个乡(社区)36(34)项、157个村居12项的服务事项,都可由社区代办员全程代办。在重点民生领域服务,包括区级教育、民政、人社、老龄、卫计、住建、交管、公安等119项,乡(社区)10项、村(居)12项服务事项,可通过“淘政务”实现一站式查询办理,并对儿童、妇女、流动人口、贫困人口、残疾人等重点人群提供针对性服务。在经济服务方面,根据企业类型、商圈划分、楼宇数据、经营行业交互关联分析,将该区包括国税、地税、市场、发改、科技、商务、工信、旅游、财政、国土等共计136项经济类服务事项精准推送,方便企业办事。

群众和企业进入“淘政务”将享受到“一键查询”、“精确推送”、“个性服务”、“评价体系”四大功能和多种个性服务。有办事需求的群众和企业可扫描下图二维码下载“筑民生”APP进入南明区“淘政务”应用查询办理相关事项。

相关链接:“淘政务”四大功能简介

“一键查询”——居民或企业通过应用可查询全区所以政务服务事项的办事指南、申请材料清单及模板、办证大厅地点、办证大厅排队情况、办事人员基本信息、咨询投诉电话等。同时,可以通过输入关键词,即可查询与之相关的一系列服务信息。还可实现一键跳转功能,链接入贵州省网上办事大厅南明站点及当前各业务部门服务系统。

“精准推送”——群众只需实名注册之后,系统可以根据群众基本信息,判断其分类标签,弹出符合标签的所有政务服务事项列表;点击任意事项,就可逐一列明此事项的办事指南、申请材料清单及模板(包括照片尺寸、色彩)、最近的办证大厅及公交路线、办证大厅排队情况等,实现分时、分流,缓解大厅压力;对企业的经济服务,根据企业类型,可以弹出符合其经营过程中需要办理的完整政务服务事项列表;点击任意事项,逐一列明此事项的办事指南、申请材料清单及模板(包括证照规格要求)、最近的办证大厅及公交路线、办证大厅排队情况等,根据其办事进程逐步推送招商、投资、项目合作等经济服务信息。

个性服务——依托查询信息和精准推送,群众可享受五种个性服务,实现办事“五个最”。一是就近即办实现最近路程,比如说群众想办理社保方面的事项,输入关键字,系统呼吁弹出相关办理地点,群众或企业可根据办证大厅地点信息,选择最近的办证大厅办事;二是方案选择实现最优路径,群众可根据办证大厅地点信息与排队情况数据比对分析,选择路程和排队时间双向最优的辖区、各乡(社区)、各村(居)便民服务大厅办事。三是提前预约实现最快办事,群众可提前预约,合理地做出出行安排、避开办事高峰、减少等候时间;四是群众可通过为我代办实现最少跑腿。代办员实行AB角工作制,统一办事程序、运行规则、服务模式、工作要求和监督管理。 A角代理员在为民服务全程代理窗口(站、点)为居民代办事项,B角代理员则主动上门入户,在收集网格化信息的同时,根据群众需求为其提供该区事项代办服务。“为我代办”分两种情况:a、当群众选择“为我代办”服务后,辖区代办员则主动上门根据其需求为其服务。b、系统根据群众信息分类标签,将建议服务事项推送给相关的代办员,由代办员及时主动上门服务。五是群众还可以得到增值服务,享受最个性推送。系统会根据群众或企业办事前后的数据留痕分析,形成精准政务服务档案库,为群众提供包括政务服务偏好、热点事件聚焦、政策信息公告、居住地周边的学区、企业、商圈等精准推送服务。

评价体系——该系统搭建了阳光公开评价体系,显示办事人员(代办人员)办件数量、办件效率、投诉数据等。企业或群众可为办事人员评分、留言,从而起到监管、督促、提升服务质量的作用。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
17天前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
57 1
|
21天前
|
自然语言处理 大数据 应用服务中间件
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
48 5
|
21天前
|
存储 数据采集 监控
大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
|
22天前
|
消息中间件 监控 Ubuntu
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
55 3
大数据-54 Kafka 安装配置 环境变量配置 启动服务 Ubuntu配置 ZooKeeper
|
21天前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
46 1
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
|
22天前
|
分布式计算 大数据 Java
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
15 1
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方
|
21天前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
33 4
ly~
|
21天前
|
供应链 搜索推荐 安全
大数据模型的应用
大数据模型在多个领域均有广泛应用。在金融领域,它可用于风险评估与预测、智能营销及反欺诈检测,助力金融机构做出更加精准的决策;在医疗领域,大数据模型能够协助疾病诊断与预测、优化医疗资源管理和加速药物研发;在交通领域,该技术有助于交通流量预测、智能交通管理和物流管理,从而提升整体交通效率;电商领域则借助大数据模型实现商品推荐、库存管理和价格优化,增强用户体验与企业效益;此外,在能源和制造业中,大数据模型的应用范围涵盖从需求预测到设备故障预测等多个方面,全面推动了行业的智能化转型与升级。
ly~
45 2
|
21天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
43 2
|
21天前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
40 3