问题一：AliceMind是在哪些基础上拓展的，取得了哪些成就？
AliceMind是在哪些基础上拓展的，取得了哪些成就？
参考回答：
AliceMind在通用语言模型StructBERT的基础上，拓展到多语言、生成式、多模态、结构化、知识驱动等方向。其体系下的模型在GLUE、CLUE、XTREME、DocVQA、MS MARCO等六大权威榜单上登顶，并在VQA Challenge上完成了首超人类的技术突破。
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问题二：AliceMind在哪些方面进行了体系化建设？
AliceMind在哪些方面进行了体系化建设？
参考回答：
AliceMind在平台建设、业务应用、生态影响方面均投入了体系化的建设，成为阿里的语言技术底座，日均调用量超过50亿次，活跃场景超200个，完成了跨境电商、客服、广告等数十个核心场景的应用落地。
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问题三：AliceMind-MMU是什么，有哪些技术特点和落地案例？
AliceMind-MMU是什么，有哪些技术特点和落地案例？
参考回答：
AliceMind-MMU是AliceMind团队研发的大规模多模态预训练技术，它在VQA Challenge上实现了首超人类的技术突破。该技术结合了电商场景的落地案例，展示了其在复杂任务中的实际应用能力。
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问题四：PolarDB是什么？
PolarDB是什么？
参考回答：
PolarDB是阿里云推出的云原生关系数据库，深度融合了云上基础设施，旨在为客户提供云上特有的扩展性、弹性、高可用性的同时，具备更低的响应延迟和更高的并发吞吐。 
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问题五：PolarDB的基本架构是怎样的？
PolarDB的基本架构是怎样的？
参考回答：
PolarDB的基本架构包括底层的分布式共享存储和计算层。分布式共享存储突破了单机存储容量的限制，并能随用户数据量增长自动弹性扩容。计算层采用一写多读的典型拓扑，利用RDMA提供的高速远程访问能力来抵消计算存储分离带来的额外网络开销。
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