问题一：YurtControllerManager 如何接管原生 Kubernetes 的调度？
YurtControllerManager 如何接管原生 Kubernetes 的调度？
参考回答：
YurtControllerManager 作为云中心控制器，接管原生 Kubernetes 的 NodeLifeCycle Controller，实现在云边网络异常时，不驱逐自治边缘节点的 Pod 应用，从而确保边缘应用的稳定运行。同时，它还包含 YurtCSRController，用以审批边缘节点的证书申请。 
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问题二：NodeResourceManager 如何管理边缘节点的本地存储资源？
NodeResourceManager 如何管理边缘节点的本地存储资源？
参考回答：
NodeResourceManager 是边缘节点本地存储资源的管理组件，通过修改 ConfigMap 来动态配置宿主机本地资源。它以 DaemonSet 工作负载部署在边缘节点，为边缘应用提供便捷的存储资源管理能力。
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问题三：YurtCluster Operator 组件的主要作用是什么？
YurtCluster Operator 组件的主要作用是什么？
参考回答：
YurtCluster Operator 是 OpenYurt 社区推出的运维管理组件，提供云原生声明式 Cluster API 及配置，基于标准 Kubernetes 自动化部署及配置 OpenYurt 相关组件，实现 OpenYurt 集群的全生命周期管理。它旨在标准化集群管理，提高运维效率。
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问题四：OpenYurt 除了核心功能外，还有哪些云原生生态能力被推向边缘？
OpenYurt 除了核心功能外，还有哪些云原生生态能力被推向边缘？
参考回答：
OpenYurt 除了核心功能及可选的专业功能外，还持续贯彻云边一体化理念，将云原生丰富的生态能力最大程度推向边缘，已经实现了边缘容器存储、边缘守护工作负载 DaemonSet、边缘网络接入 Ingress Controller 等，并规划有 Service Mesh、Kubeflow、Serverless 等功能。
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问题五：Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临哪些挑战？
Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临哪些挑战？
参考回答：
Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临的挑战是基础镜像及应用镜像的下发效率问题，尤其是边缘的 AI 应用，模型库体积大且需要频繁更新，需要更多技术及方案来应对高效的模型库更新。
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