Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 不只是txt的文件操作

简介: 本文介绍了Python中的文件操作方法,包括使用open()打开文件、close()关闭文件、read()读取内容、readline()读取单行、readlines()读取多行、write()写入内容以及writelines()写入多行的方法。同时,探讨了文件操作模式和编码问题,并扩展了上下文管理器with...as的使用,以及对图片和音频文件操作的思考和练习。

前言

作者编写的python接口自动化测试框架回顾,基础篇已接近尾声,对于python编程基础应该是了然于胸,如果再加以练习,就可以百度自学解决一些基础问题了。作为基础篇,把文件的IO操作和异常处理放在最后学习是有理由的,这也是实际工作中遇到最频繁的两个问题点了,话不多说且来看python是如何操作文件的。

文件操作

文件,在Python中,更多脚本中提现,大多是txt文本格式的文件,少有的是关于图片(jpg\png\gif)、音频(MP3)等文件,它们都使用同一个方法:open()

open()方法

open()方法见名知意(见标识符定义规则),用于打开一个文件,并且返回文件对象,如果文件无法被打开就会抛出OSError错误,同时有open()必然有close()方法。

image.png

  • 语法格式,主要是3个参数:必传文件,默认读模式,编码格式
open(file,mode="r",encoding="utf-8")
    • 完整的语法(IDE工具输入open会提示):open(file, mode, buffering, encoding, errors, newline, closefd, opener)

open打开文件一般操作模式为读r、写w、a追加;但是有一个b是表示二进制文件的操作,像图片、音频的读写就需要带上b,如:rb、wb;文件操作的几种模式,多练习几次就理解了

close()方法

close是文件对象的方法,即关闭open返回的文件对象

file = open(file,mode="r")
# file对象操作
file.close() # 一定要关闭
read(int:size)

带参数,表示读的字节数,否则为读取全部

# 假设file.txt文件有10行内容,每一行依顺序为数字:1,2,3...10
"""
12345678910
2345678910
345678910
45678910
5678910
678910
78910
8910
910
10
"""
file = open("file.txt","r")
content = file.read(3)
print(content) # 应该输出:123

content = file.read(11)
print(content) # 应该输出:12345678910

content = file.read(12)
print(content) # 应该输出:???

content = file.read()
print(content) # 应该输出file.txt文件的所有内容

file.close()
  • 思考一下上面的例子,从控制台看结果,file.read(12)应该输出什么?
readline(int:size)

读字节数效果同read(),但是不为空则读取整行数据包括\n换行符

file = open("file.txt","r")

content1 = file.readline()
print(content1) # 应该输出:12345678910 

file.close()
readlines(int:size)

参数为空,读取所有行并以列表的形式返回,如果有数值,则返回的列表是以字符长度区分,如果字符数超过第一行小于第二行的总和则返回两行的数据,不足一行则返回一行

file = open("file.txt","r")

content1 = file.readlines()
print(content1) 
# 应该输出:\ ['12345678910\n', '2345678910\n', '345678910\n', '45678910\n', '5678910\n', '678910\n', '78910\n', '8910\n', '910\n', '10']

content2 = file.readlines(10)
print(content2) # 应该输出:['12345678910\n']

content2 = file.readlines(16)
print(content2) # 应该输出:['12345678910\n', '2345678910\n']

file.close()
write()写入

读出的是字符串类型,那么写入的也必须是字符串;如果需要换行则需要自己加入\n换行符;它返回的是写入的字符长度;如果文件不存在则会创建的

file = open("file.txt","w")

content1 = file.write("写入")
print(content1) # 输出:2

file.write("写入"+"\n") # 写入文件,光标会在下一行

file.close()
writelines()

写入的数据类型是序列字符串列表,如果需要换行也需要自己加入\n换行符,没有返回值

file = open("file.txt","w")

content1 = file.writelines("写入")
print(content1) # 输出:None

file.write(["写入"+"\n"]) # 写入文件,光标会在下一行

file.close()
思考:open方法能打开xlsx文件吗?其他格式呢?

扩展

是不是觉得上面的操作有点繁琐,显示打开文件,接收文件对象,操作完文件之后,还需要关闭文件;那么接下来学一个好东西:

with…as 上下文管理器

不需要管理,程序运行结束自动关闭文件

with open("file.txt","r") as pf:
    content = pf.read()

print(content) # 应该输出文件的所有内容
练习:图片文件读取,当然不需要去看内容,因为会看不懂

它没有encoding参数

with open("test.png","rb") as pf:
    text=pf.read()

print(text) # 输出的是二进制:b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x02\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x
  • 复制图片
with open("iamge.jpg","rb") as pf:
    content=pf.read()

with open("image.jpg","wb") as fp:
    fp.write(content)
留下一个作业:音频文件如何操作复制呢?
相关文章
|
5天前
|
数据采集 人工智能 程序员
避坑指南!细说Python自动化办公的5大缺点
Python如今变得愈发流行,不仅程序员,许多非专业人员也开始学习它,主要目的是提高工作效率而非成为专家。然而,Python自动化办公并非完美,存在一些缺点:首先,它仅支持Windows系统,这对Mac用户不太友好;其次,其功能虽强大但不够专业,大多功能一行代码即可完成;再者,代码包体积较大,约200MB;此外,技术门槛较低,难以形成职业优势;最后,相较于专业代码,它的启动速度较慢。即便如此,它依然比人工操作高效得多。如果能接受以上缺点,可参考《50讲·Python自动化办公》教程,快速掌握自动化办公技能。
46 29
|
4天前
|
安全 JavaScript 前端开发
自动化测试的魔法:如何用Python编写你的第一个测试脚本
【8月更文挑战第41天】在软件的世界里,质量是王道。而自动化测试,就像是维护这个王国的骑士,确保我们的软件产品坚不可摧。本文将引导你进入自动化测试的奇妙世界,教你如何使用Python这把强大的魔法杖,编写出能够守护你代码安全的第一道防护咒语。让我们一起开启这场魔法之旅吧!
|
9天前
|
测试技术 API Python
python在自动化测试中的经典例子
python在自动化测试中的经典例子
23 12
|
9天前
|
运维 监控 安全
python在自动化运维中的妙用分享
python在自动化运维中的妙用分享
25 8
|
9天前
|
JSON 测试技术 数据库
Python的Flask框架
Python的Flask框架
|
7天前
|
运维 监控 API
自动化运维:使用Python脚本进行日常管理
【9月更文挑战第6天】在现代的IT环境中,自动化运维已成为提升效率、减少人为错误的关键。本文将介绍如何通过Python脚本简化日常的运维任务,包括批量配置管理和日志分析。我们将从基础语法讲起,逐步深入到脚本的实际应用,旨在为读者提供一套完整的解决方案,以实现运维工作的自动化和优化。
11 1
|
11天前
|
IDE 测试技术 持续交付
Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
【9月更文挑战第3天】随着软件行业的迅速发展,代码质量和开发效率变得至关重要。本文探讨了Python在自动化及单元测试中的应用,介绍了Selenium、Appium、pytest等自动化测试框架,以及Python标准库中的unittest单元测试框架。通过详细阐述各框架的特点与使用方法,本文旨在帮助开发者掌握编写高效测试用例的技巧,提升代码质量与开发效率。同时,文章还提出了制定测试计划、持续集成与测试等实践建议,助力项目成功。
35 5
|
8天前
|
运维 Ubuntu Devops
自动化运维工具的魅力:Ansible入门
【9月更文挑战第5天】在快速变化的IT世界里,自动化运维不再是可选项,而是必需品。Ansible,一款简单却强大的自动化工具,正成为众多DevOps工程师的首选。本文将带你了解Ansible的基本概念、安装步骤以及如何编写简单的Playbook,从而开启你的自动化之旅。
57 35
|
5天前
|
存储 弹性计算 运维
自动化监控和响应ECS系统事件
阿里云提供的ECS系统事件用于记录云资源信息,如实例启停、到期通知等。为实现自动化运维,如故障处理与动态调度,可使用云助手插件`ecs-tool-event`。该插件定时获取并转化ECS事件为日志存储,便于监控与响应,无需额外开发,适用于大规模集群管理。详情及示例可见链接文档。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维的探索之旅:从自动化到人工智能
在数字化浪潮中,运维领域正经历一场革命。本文将带你领略从传统手动操作到自动化脚本,再到集成人工智能的智能运维平台的演变之路。我们将探讨如何通过技术创新提升效率、降低成本并增强系统的可靠性和安全性。文章不仅分享技术演进的故事,还提供了实现智能化运维的实践策略和未来趋势的展望。

热门文章

最新文章