就AI 基础设施的演进与挑战问题之进行网格聚合统计的问题如何解决

简介: 就AI 基础设施的演进与挑战问题之进行网格聚合统计的问题如何解决

问题一:如何使用ST_H3FromLatLng函数进行打码?

如何使用ST_H3FromLatLng函数进行打码?


参考回答:

ST_H3FromLatLng函数允许用户通过指定经纬度和目标层级直接获得H3编码。例如,使用SQL语句“UPDATE FOIL2013 SET h3_lev13 = ST_H3FromLatLng(lat, lon, 13);”可以将FOIL2013表中的经纬度转换为13层级的H3编码。


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问题二:如何进行网格聚合统计?

如何进行网格聚合统计?


参考回答:

网格聚合统计可以通过对H3编码进行分组和计数来实现。例如,使用SQL语句“CREATE TABLE h3_count_lev13 AS SELECT ST_AsText(h3_lev13) AS h3code, count(*) FROM FOIL2013 GROUP BY h3_lev13;”可以根据h3_lev13列中的H3编码,从FOIL2013表中统计出每个网格内的点数量。


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问题三:如何查询与特定空间位置距离小于一定值的网格点?

如何查询与特定空间位置距离小于一定值的网格点?


参考回答:

可以使用ST_GridDistance方法查询与特定空间位置距离小于一定值的网格点。例如,通过SQL语句“SELECT * FROM FOIL2013 WHERE ST_GridDistance(ST_H3FromLatLng(40.71481749, -73.99100368, 13), h3_lev13) < 10;”可以获取FOIL2013中所有与指定空间位置距离小于10的格网点。


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问题四:Ganos如何支持H3网格的可视化?

Ganos如何支持H3网格的可视化?


参考回答:

Ganos支持将H3网格转化为矢量瓦片进行可视化。例如,可以使用SQL语句“SELECT ST_AsMVT(tile) FROM (SELECT ST_AsMVTGeom(h3_lev13, ST_Transform(ST_TileEnvelope(14, 4826, 6157), 4326)) AS grid, count FROM h3_count_lev13 WHERE h3_lev13 && ST_Transform(ST_TileEnvelope(14, 4826, 6157), 4326)) AS tile;”来获取指定编号的矢量瓦片。此外,Ganos还支持动态生成并可视化不同层级的H3网格。


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问题五:Ganos H3相比其他开源产品有哪些技术优势?

Ganos H3相比其他开源产品有哪些技术优势?


参考回答:

相比其他开源产品,如pg-h3,Ganos H3具有多项技术优势。它支持更丰富的打码方式,可以直接将Ganos的点、线、面类型转换为H3编码。同时,Ganos H3在打码效率和格网查询效率上都进行了大量性能优化。此外,它还支持与其他Ganos模型实现联合查询分析,并基于PolarDB底层的多态分层存储,实现基于OSS的海量数据点的打码与存储,显著降低存储成本。


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