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Nvidia Isaac Sim安装与配置 入门教程 2024（2）

2024-08-21 561
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简介： 本文是Nvidia Isaac Sim安装与配置的入门教程，指导用户如何检查系统配置、安装Omniverse环境、配置Nucleus服务器、安装Isaac Sim软件包、设置命令行环境和编辑器环境，以及如何启动Isaac Sim仿真和加载机器人与环境。

Nvidia Isaac Sim 入门教程 2024

版权信息

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学习目标

  • 熟悉Isaac Sim的安装
  • 熟悉Isaac Sim的环境配置

难度级别

初级 中级 高级
√

预计耗时

30 mins

学习前提

对象 类型 状态
Isaac Sim基本概念 知识 已了解
Ubuntu22.04操作系统 软件 已确认

NVIDIA Omniverse™ Isaac Sim是NVIDIA Omniverse™平台的一款机器人仿真工具包。Isaac Sim具备构建虚拟机器人世界和实验的关键功能。它为研究人员和从业人员提供了创建健壮、物理精确仿真和合成数据集所需的工具和工作流程。Isaac Sim通过ROS/ROS2支持导航和操控应用。它可以模拟RGB-D、Lidar和IMU等传感器的传感器数据，用于多种计算机视觉技术，如领域随机化、真值标签、分割和边界框。

1.检查配置

Isaac Sim推荐的表现较好的配置为：

CPU 内存 存储 显卡 显存 显卡驱动
Intel Core i9系列 16核 64GB 1TB+ GeForce RTX 4080/RTX Ada 6000 16GB/48GB 535.129.03

提示： 配置步骤为工作站、个人电脑的配置方式，对于云端或Docker部署，可参考本章的云端部署部分或Isaac官方关于Docker的部署说明。

如果不确定环境是否适配，可以尝试继续进行下一步骤，在下一步骤中我们将通过工具对配置进行检查。

2.配置Omniverse环境

  • 下载omniverse launcher
    Isaac Sim是依托于NVIDIA Omniverse平台的仿真工具包，因此需要先安装Omniverse启动器来安装Isaac Sim GUI。
# Install fuse
sudo apt install fuse -y  
# Install wget
sudo apt install wget -y
# Download Omniverse Launcher
wget https://install.launcher.omniverse.nvidia.com/installers/omniverse-launcher-linux.AppImage
  • 运行Omniverse Launcher
# Granting execution permission
sudo chmod +x omniverse-launcher-linux.AppImage
# Run Omniverse Launcher
./omniverse-launcher-linux.AppImage
路径 英文 作用
库路径 library path 此位置指定在Omniverse启动器里安装的应用程序、连接器和工具的安装位置，比如Isaac Sim。
数据路径 data path 数据路径是Omniverse Nucleus服务器（local版本）存储所有内容的位置。
资源路径 content path 资源路径是Omniverse下载一些资产到本地时默认的下载位置。
缓存路径 cache path 缓存数据库（Omniverse Cache）用于存储其缓存文件的位置（如果要安装Omniverse Cache的话）。

在这里插入图片描述

  • 下载Omniverse Nucleus Navigator
    在 EXCHANGE目录下搜索NUCLEUS NAVIGATOR 进行下载。

Omniverse Isaac Sim使用NVIDIA Omniverse™ Nucleus来访问环境和机器人的USD文件等内容。Omniverse Nucleus服务允许各种客户端应用程序、渲染器和微服务在Omniverse Isaac Sim中共享和修改虚拟世界的表示。

Nucleus采用发布/订阅模型。在访问控制的前提下，Omniverse客户端可以将数字资产和虚拟世界的修改发布到Nucleus数据库（DB），或订阅其变化。更改在连接的应用程序之间实时传输。数字资产可以包括描述虚拟世界及其随时间演变的几何形状、灯光、材料、纹理和其他数据。

这使得各种Omniverse-enabled客户端应用程序（Apps, Connectors等）能够共享和修改虚拟世界的权威表示。

简而言之，NUCLEUS可以被简单理解为一个管理虚拟资产的文件管理器。

在这里插入图片描述

  • 配置Nucleus
    依次点击Library-> Nucleus Navigator ->LAUNCH启动Nucleus导航工具
    在这里插入图片描述

依次点击Create Local Server->NEXT，随后填入个人信息，完成本地服务器的初始设置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
此时，本地Nucleus服务器就创建好了，Isaac Sim将默认从Nucleus服务器读取资产。
在这里插入图片描述

  • 下载Omniverse Cache（可选的）
    在 EXCHANGE目录下搜索CACHE 进行下载。
    在这里插入图片描述

注意： 根据Richard3D(Omniverse Community Manager)在2024年5月的社区回复，现在的Omniverse App都内置了Cache，因此它可以是不被需要的。

  • 再次检查工作站配置
    在 EXCHANGE目录下搜索ISAAC SIM COMPATIBILITY CHECKER 进行下载。
    利用ISAAC SIM COMPATIBILITY CHECKER 工具进行工作站环境检测。

在这里插入图片描述
依次点击Library-> Isaac Sim Compatibility Checker ->LAUNCH启动Isaac Sim兼容性检查工具。
在这里插入图片描述
兼容性工具将通过颜色提示哪些硬件性能是不足的。
在这里插入图片描述

注意： 如果这个兼容性检查工具打不开也没关系，可以跳过该步骤。

3.配置Isaac Sim环境

  • 安装ISAAC SIM
    进入Omniverse的EXCHANGE页面，选择ISAAC SIM，选择对应的版本，点击install，等待自动下载安装完成。
    在这里插入图片描述

注意：在本教程中所使用的是4.0.0版本，该版本在2024年6月为最新版本。

  • 配置命令行omni python别名

设置Isaac Sim所使用的python的环境变量，Isaac Sim的根文件夹位于~/.local/share/ov/pkg/isaac-sim-4.0.0，复制以执行以下由Auromix提供的便捷脚本进行Isaac Sim的命令行环境配置，以便你可以通过omni_python别名来运行python程序。

script_name="config_isaac_sim_environment.sh" && directory_name="/tmp" && download_url="https://raw.githubusercontent.com/Auromix/auro_sim/main/scripts" && full_script_path="${directory_name}/${script_name}" && wget -O $full_script_path $download_url/$script_name && sudo chmod +x $full_script_path && clear && bash $full_script_path && rm -rf $full_script_path
  • 配置编辑器（IDE）Isaac环境（可选的）
    Isaac Sim的相关包路径无法正确地被VS Code之类的IDE识别，这是因为Isaac Sim的相关包并非完全按照标准Python包组织，因此需要添加脚本来设置环境，使得在正常的编辑器环境中，Isaac Sim的相关包能够被找到。
    打开终端，进入到你的项目的根目录下执行这个脚本，可以让编辑器的python分析正确地识别Isaac Sim相关包。
    如果你尚未创建项目工作区，请跳过这个步骤，它将在后面的代码编程章节被再次提及。
script_name="setup_isaac_sim_ide_environment.sh" && directory_name="/tmp" && download_url="https://raw.githubusercontent.com/Auromix/auro_sim/main/scripts" && full_script_path="${directory_name}/${script_name}" && wget -O $full_script_path $download_url/$script_name && sudo chmod +x $full_script_path && bash $full_script_path && rm -rf $full_script_path

注意：资产包对应的版本应当也是Isaac Sim 4.0.0版本。

注意：Isaac Sim的资产通常放置于/NVIDIA/Assets/Isaac/4.0文件夹中，但当前其中的资产仅适用于最新的 Isaac Sim 4.0.0 版本。

通过由Auromix提供的便捷脚本将多个资产包合并为同一个包：

script_name="copy_isaac_sim_local_assets.sh" && directory_name="/tmp" && download_url="https://raw.githubusercontent.com/Auromix/auro_sim/main/scripts" && full_script_path="${directory_name}/${script_name}" && wget -O $full_script_path $download_url/$script_name && sudo chmod +x $full_script_path && clear && bash $full_script_path && rm -rf $full_script_path

在将资产包合并为isaac_sim_assets_final_package后，将isaac_sim_assets_final_package目录下的Assets文件夹上传到 Nucleus 服务器的omniverse://localhost/Library/NVIDIA目录下。

依次点击LIBRARY->Nucleus Navigator来在omniverse://localhost/Library/目录下创建名为NVIDIA的文件夹
在这里插入图片描述

将isaac_sim_assets_final_package目录下的Assets文件夹拖动到Nucleus Navigator的localhost/Library/NVIDIA里，或者右键添加文件夹到该位置。
在这里插入图片描述

随后运行一次isaac sim，并指定默认的资产根路径：

isaac_sim --/persistent/isaac/asset_root/default="omniverse://localhost/Library/NVIDIA/Assets/Isaac/4.0"

随后验证 Isaac Sim 资源位置是否设置成功，请在打开的Isaac Sim GUI中转到Isaac Utils > Nucleus Check菜单。
应当提示资产位置为刚才所设置的内容，此时说明本地资产路径已经成功设置。
在这里插入图片描述

注意：如果仍存在问题，请参考官方关于资产包的说明文档。

4.启动Isaac Sim仿真

在LIBRARY中找到Isaac Sim，点击Launch启动，按照默认选项，点击START继续启动
在这里插入图片描述

注意：过程中可能会遇到一些依赖安装、着色器缓存预热，光追编译、加载等情况，根据个人电脑性能情况，无响应情况恢复的速度不同，等待即可。

在这里插入图片描述

  • 观察ISAAC SIM主界面
    在成功启动并完成编译、配置等过程后，Isaac Sim的空主界面应当为如下状态：
    在这里插入图片描述
    若终端中并无报错，并且页面如图所示，说明Isaac Sim配置成功。

  • 加载机器人

在GUI下方三分之一处的地址栏内输入:

omniverse://localhost/Library/NVIDIA/Assets/Isaac/4.0/Isaac/IsaacLab/Robots/Unitree/H1/

在找到Unitree公司的h1.usd机器人文件，将其拖拽入视口。
在这里插入图片描述

  • 加载环境

依次选中Create->Isaac->Environments->Flat Grid来加载一个简单的带光照的实验室场景。
在这里插入图片描述

  • 观察Isaac Sim

当看到这个画面时，应当已经完成了正常的配置。
在这里插入图片描述

5. 云端部署（可选的）

以上安装及配置步骤是适用于工作站的，如果需要在云上部署，请参考Isaac Sim的云端部署。

结尾语

恭喜你，已经配置好了Isaac相关的环境和本地资产，现在你可以正常地在Omniverse生态中使用Nvidia的Isaac Sim了。
在下一章节，你将学习Isaac Sim的图形界面的基本使用。

如需企业内训定制、项目开发合作或个人学习支持，请联系：hermanye233@icloud.com

相关资料

Nvidia Omniverse Isaac Sim Documentation
Isaac Sim ROS2 tutorial
How to use Isaac Sim with your own robot?

文章标签：
机器人
Python
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存储
传感器
HermanYe996
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