ROS2教程05 ROS2服务-阿里云开发者社区

ROS2服务

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          AI 代码解读

学习目标

熟悉ROS2的服务概念
了解ROS2服务相关的命令行工具操作
熟悉服务通信中的客户端和服务器代码编写
熟悉服务通信的测试手段

难度级别

初级	中级	高级
	√

预计耗时

35 mins

学习前提

对象	类型	状态
ROS2 Humble	软件	已安装
Ubuntu22.04操作系统	软件	已确认
Shell的基本使用	知识	已了解
ROS2 节点	知识	已了解
ROS2 话题	知识	已了解

什么是服务

服务（Service）是ROS（Robot Operating System）图中节点之间进行通信的另一种方式。它建立在调用和响应模型之上，与主题（Topic）的发布者-订阅者模型不同。虽然主题允许节点订阅数据流并获取持续的更新，但服务仅在客户端专门调用时才提供数据。

在这里插入图片描述

服务是一种通信方式，采用的是请求和响应模型，与主题的单向发布-订阅模型形成鲜明对比。话题用于节点之间的单向通信，而服务则支持双向通信，允许客户端向服务端发出请求，服务端处理请求并生成响应。

服务的特性

在这里插入图片描述

服务是一对一或者一对多的
服务可以是一对一或一对多的。这意味着可以有一个客户端向一个服务器请求服务，也可以有多个客户端向同一个服务器请求服务。举个例子，考虑一个早餐店，多个顾客可以来店里请求"购买早餐"的服务。每个顾客传递自己的请求，而服务器则生成相应的响应。
服务不适合连续调用情境
服务适合需要请求和响应的场景，其中客户端向节点发出请求以获得特定服务，而服务会处理请求并生成相应的响应。
对于需要持续发布内容而不需要反馈的情况，通常采用话题方式，而服务更适合需要请求和响应的通信需求。这种区分有助于在机器人系统中选择适当的通信方式，以满足不同的应用需求。
双向通信
话题是用于单向通信，信息发布者将数据发送到话题，然后订阅者获取这些数据。
这种方式适用于需要将信息广播给多个订阅者的场景，但通常不支持双向通信。
然而，服务提供了一种双向通信的机制，其中客户端（Client）可以向服务端（Server）发送请求，然后服务端会处理请求并发送响应回客户端。
这种请求-响应模型使得服务适用于需要交互式通信的场景，例如请求特定任务的执行并接收结果。

服务的命令行使用

命令	作用
call	调用一个服务
find	查看给定服务类型的可用服务列表
list	查看可用服务的列表
type	查看服务的类型

让我们以调用 turtlesim 示例中的 /clear 服务为例来讲解服务的命令行使用:

首先，让小乌龟先绘制出一些轨迹，随后使用/clear来清理轨迹

ros2 service call /clear std_srvs/srv/Empty

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

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查看可用服务的列表

使用此命令可以输出当前存在的服务列表：

ros2 service list

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在ROS2中，每个节点基本上都包含以下六个服务，这些服务用于节点参数的基本设置，关于节点参数的概念将在后续的教程中解释，此处不涉及。

hello_world_demo是一个不包含自定义服务的demo，但仍然可以发现它有一些基本的服务可以调用。
在这里插入图片描述

对于turtlesim这样的包，则是有相关的服务可以调用：

在这里插入图片描述

查看服务的消息类型

同样，当添加-t后缀时，会同时输出服务列表和各个服务的消息类型：

ros2 service list -t

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述
若需要查看特定服务类型的具体结构，可以通过使用 ros2 service type 和 ros2 interface show 命令来完成。首先，使用 ros2 service type 获取服务的类型信息，接着使用 ros2 interface show 获取该类型的具体消息结构。

服务消息类型的结构通常包括两部分：一个用于请求服务的消息结构，另一个用于描述响应服务结果的消息结构。它们之间通过一行三个短横线进行分隔。

以下是示例命令，用于查看名为 `/spawn 的服务类型的具体结构

ros2 service type /spawn

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

ros2 interface show turtlesim/srv/Spawn

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

根据服务消息类型反查该类型的服务

根据服务消息类型来检索相应的服务是ROS 2 中的一项常见任务，这个命令会返回与指定消息类型相关联的可用服务的列表。
此处以查找与std_srvs/srv/Empty消息类型相关联的服务为例，我们可以执行以下命令：

ros2 service find std_srvs/srv/Empty

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

可以看到/clear和/reset都是消息类型为std_srvs/srv/Empty的服务
在这里插入图片描述

请求服务

在ROS 2中，要通过命令行直接请求服务，你可以使用以下指令：

ros2 service call <service_name> <service_type> <arguments>

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

让我们以召唤一个海龟（也就是刚才的/spawn服务）为例来说明这个过程：

ros2 service call /spawn turtlesim/srv/Spawn "{x: 2, y: 2, theta: 0.2, name: 'new_turtle'}"

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

这个命令中指定了需要调用的服务、服务的消息类型、具体的参数（比如乌龟名为’new_turtle’，位置为(2,2)，角度为0.2）
在这里插入图片描述
此时再次查看ROS中的节点和话题：

思考：
为什么没有新的节点诞生？
此时如果用键盘节点控制乌龟，会发生什么？为什么？
如何控制新诞生的那只乌龟？

ros2 run turtlesim turtle_teleop_key --ros-args --remap /turtle1/cmd_vel:=/new_turtle/cmd_vel --remap __node:=new_turtle_teleop

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

服务的编程使用

服务器

编写流程
1.编程接口初始化
2.创建节点并初始化
3.创建服务器端对象
4.通过回调函数处进行服务
5.向客户端反馈应答结果
6.销毁节点并关闭接口

1.创建源码文件

# Go to your src
cd ~/ros2_workspace/src
# Go to your package
cd ros2_learning/ros2_learning
# Create file
touch service_demo_server.py

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

2.编写源码文件

from example_interfaces.srv import AddTwoInts  # 导入需要使用的srv数据类型,AddTwoInts是示例消息接口的类型
import rclpy
from rclpy.node import Node


class ServiceDemoServer(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__("service_demo_server")
        # 创建server
        # 数据类型，服务名称，回调函数
        self.srv = self.create_service(
            AddTwoInts, "add_two_ints", self.add_two_ints_callback
        )
        self.get_logger().info("service_demo_server start")
    # 回调函数
    # 通过ros2 interface show example_interfaces/srv/AddTwoInts 查看这个消息类型的结构
    def add_two_ints_callback(self, request, response):
        response.sum = request.a + request.b
        self.get_logger().info("Incoming request\na: %d b: %d" % (request.a, request.b))

        return response  # 回调函数的返回值将被返回


def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)  # 初始化rclpy

    service_demo_server = ServiceDemoServer()  # 实例化

    rclpy.spin(service_demo_server)  # 循环

    rclpy.shutdown()  # 关闭


if __name__ == "__main__":
    main()

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

3.添加依赖

在创建功能包时，添加依赖项是一个关键步骤，因为这些依赖项是功能包所需的其他软件包或库。要实现这一目标，你需要编辑功能包的 package.xml 文件。下面是如何在其中添加依赖的详细步骤：

首先，打开功能包目录下的 package.xml 文件。这个文件包含了关于功能包的元信息和依赖项信息。添加包括功能包的描述、维护者信息和许可证信息。虽然这些信息是可选的，但它们对于更好地了解功能包非常有帮助。

<description>Examples of minimal publisher/subscriber using rclpy</description>
<maintainer email="hermanye233@icloud.com">Herman Ye</maintainer>
<license>Apache License 2.0</license>

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

随后在 package.xml 中，你需要声明功能包的依赖项。在这个示例中，我们需要依赖两个库：rclpy 和 example_interfaces。

rclpy 是 ROS 2 的 Python客户端库，用于编写 ROS 2 节点。而 example_interfaces 包含了 ROS 2 的官方教程数据类型接口，其中包括了一些用于教学和示例的数据类型，比如 example_interfaces/srv/AddTwoInts，这是本示例中要使用的数据类型。

  <depend>rclpy</depend>
  <depend>example_interfaces</depend>

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

4.添加入口点

接下来，你需要编辑 setup.py 文件，以定义功能包的入口点（entry point）。入口点是功能包中的可执行程序，它们可以在 ROS 2 中运行。在 setup.py 文件中，你需要添加入口点的定义。
首先，更新功能包的元信息，例如：

maintainer='Herman Ye',
maintainer_email='hermanye233@icloud.com',
description='Examples of minimal publisher/subscriber using rclpy',
license='Apache License 2.0',

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

然后，在 entry_points 部分添加以下命令：

"server = ros2_learning.service_demo_server:main",

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

客户端

编写流程
1.编程接口初始化
2.创建节点并初始化
3.创建客户端对象
4.创建并发送请求数据
5.等待服务器端应答数据
6.销毁节点并关闭接口

1.创建源码文件

在和服务端相同的目录下新建源码文件：

# Go to your src
cd ~/ros2_workspace/src
# Go to your package
cd ros2_learning/ros2_learning
# Create file
touch service_demo_client.py

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

2.编写源码文件

import sys  # 客户端节点代码使用sys.argv来访问命令行输入的请求命令的参数
from example_interfaces.srv import AddTwoInts  # 要使用的数据类型导入
import rclpy  # 引入ROS接口
from rclpy.node import Node  # 引入节点类


class ServiceDemoClient(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__("service_demo_client")  # 以异步通信模式为例
        # 创建客户端
        # 数据类型 服务名称
        self.cli = self.create_client(AddTwoInts, "add_two_ints")
        # 等待服务出现
        while not self.cli.wait_for_service(timeout_sec=1.0):
            self.get_logger().info("service not available, waiting again...")
        self.req = AddTwoInts.Request()  # request部分定义

    def send_request(self, a, b):  # 发送函数
        self.req.a = a
        self.req.b = b
        self.future = self.cli.call_async(self.req)  # 异步调用服务
        rclpy.spin_until_future_complete(self, self.future)  # 循环等待直到返回
        return self.future.result()  # 返回结果


def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)  # 初始化rclpy

    if len(sys.argv) != 3:  # 确保参数个数正确
        print("Usage: python script_name.py <int_a> <int_b>")
        return
    num_a = int(sys.argv[1])
    num_b = int(sys.argv[2])

    service_demo_client = ServiceDemoClient()  # 客户端实例化
    response = service_demo_client.send_request(num_a, num_b)  # 客户端发送请求
    # 通过ros2 interface show example_interfaces/srv/AddTwoInts 查看这个消息类型的结构
    service_demo_client.get_logger().info(
        "Result of add_two_ints: for %d + %d = %d" % (num_a, num_b, response.sum)
    )

    service_demo_client.destroy_node()  # 销毁节点
    rclpy.shutdown()  # 关闭ROS


if __name__ == "__main__":
    main()

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

此处只简单介绍了service的一种发送请求的办法，要获取更多信息请查阅rclpy文档的serviceAPI

3.添加入口点

接下来，你需要编辑 setup.py 文件，以定义功能包的入口点（entry point）。入口点是功能包中的可执行程序，它们可以在 ROS 2 中运行。在 setup.py 文件中，你需要添加入口点的定义。
在 entry_points 部分添加以下命令：

"client = ros2_learning.service_demo_client:main",

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

4.编译工作空间

在最后，编译工作空间，相关命令在之后的课程里会讲解，此处不涉及。

# Go to your workspace
cd ~/ros2_workspace
# Build workspace
colcon build --symlink-install

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

测试服务通信机制

先运行服务器节点：

ros2 run ros2_learning server

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

随后运行客户端节点并键入测试参数：

ros2 run ros2_learning client 2 3

        
          
        
        
        
          
          AI 代码解读

在这里插入图片描述

ROS2教程05 ROS2服务

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预计耗时

学习前提

什么是服务

服务的特性

服务的命令行使用

查看可用服务的列表

查看服务的消息类型

根据服务消息类型反查该类型的服务

请求服务

服务的编程使用

服务器

1.创建源码文件

2.编写源码文件

3.添加依赖

4.添加入口点

客户端

1.创建源码文件

2.编写源码文件

3.添加入口点

4.编译工作空间

测试服务通信机制

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