检察机关大数据建设应用典型案例

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

一、贵州省检察院大数据应用中心

2016年9月,贵州检察大数据应用中心建成投入使用。2017年,贵州省检察院出台《推进大数据应用的实施意见》,并将2017年定为大数据应用推进年。

当前,贵州省检察机关正在全力打造检察大数据三个应用系统。一是创建大数据司法办案辅助系统,实现司法办案智能化。该系统以案件证据表单审查、案件审查、出庭支持三大模块为依托,运用人工智能和大数据技术,通过案件信息智能采集,“要素—证据”智能关联,绘制“犯罪构成统一标准”图谱,建立各罪名案件数学模型。二是创设案件智能研判系统,为个案、类案研判提供精准数据分析。基于海量数据,个案研判可实现对犯罪事实和嫌疑人画像、案件偏离要素原因分析、案件量刑参考、出庭情况评估等功能;类案研判可对某一类犯罪从时间、地域、偏离度等不同维度展开综合分析。运用该系统对贵州近两年办理的14100件故意伤害案件进行分析,发现其中存在要素偏离2332件,量刑偏离2395件,证据风险674件。结合网上案件质量评查系统,已评查各类案件100352件,发现和纠正实体性瑕疵30余个,已由办案单位整改纠偏。三是创立大数据分析服务系统,为科学管理决策提供“智库意见”。该系统主要从办案强度、质量、效率、效果、规范五个维度为领导决策提供“智库意见”,发挥“大数据”全天候监督的“第三只眼”效能。目前,该系统数据涵盖10余个业务条线,产生并分析数据2594万余条,为各级检察机关领导全面了解当前业务和趋势、促进决策科学化提供有力支撑。

此外,贵州检察机关还统一数据标准,已经建立检察机关信息资源目录和政法机关统一数据交换标准,初步形成电子卷宗库、起诉书库、犯罪嫌疑人基本信息库等各类主题数据库,完成检察数据资产148个,公检互联数据资产56个,检法互联数据资产12个,检司互联数据资产25个,逐步建成检察机关大数据资源池。

二、北京市检察院“检立方C-139”大数据平台

2014年北京市检察院依托全国检察机关统一业务应用系统,利用大数据思维和技术,对历年来积累的办案数据进行了整合、挖掘和利用,建立了“检立方C-139”大数据辅助决策平台,将大数据和检察工作紧密结合。“检立方”的核心理念为“一核、三轴、四维、多面”的大数据立方体。“一核”是指以检察数据为核心,“三轴”是指以规范、监督、公开为三条主轴,“四维”是指绩效、案件、时间、人员四个维度,“多面”包括统计分析、预警研判、管理支撑等多项基本功能,形成检察业务的多维度管理体系。

目前,“检立方”已经采集案件信息60万件,业务数据1.1亿项,整合了四大资源数据库和160个系统功能,通过挖掘、分析765项指标和4300名人员信息,这些数据均细化到每一个院、每一个部门、每一名检察办案人员。通过整合三级检察院案件信息和文书,形成了一案一表和“文书链”,实现了一个案件所有诉讼环节的信息纵向贯通。通过梳理比对案件和流程的关系、信息项和文书之间的对应关系,形成了数据质量检查体系。利用自然语言处理和数据可视化技术,实现了文书多关键词检索以及启发式过滤辅助筛选,使承办人能够快速精准获取相关案件文书,为办案工作提供有力支持。

2017年4月,北京市检察院在“检立方”大数据平台基础上,进一步转型升级打造了检察管理监督平台系统1.0版,已正式上线运行的这一平台将建设成为检察管理监督体系的主阵地和中枢,实现全程网上留痕、动态管控,全院、全员、全过程管理监督。全流程监管将与司法改革后检察官权责清单紧密对接,动态监督每一个办案主体执法办案全过程。

三、浙江省检察院大数据云平台

2016年3月,浙江省检察机关与阿里云签署围绕浙江检务云计算平台建设和数据上云、应用上云加强合作,依托电子检务工程,同步建设“浙检云图”“浙检云视”“浙检云政”“浙检云侦”平台。

“浙检云图”大数据可视化应用平台分总屏和分屏两部分,总屏展示6大业务条线共27个核心指标项。各业务分屏展示侦监指标19项,公诉指标22项,未检指标19项,执检指标22项,控申指标14项等。在全省地图区域展现数据地区分布情况和实时办案数据信息,将分析后的数据以动态、直观的多维报表、图形形式展现,为领导决策提供数据依据。可以实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布,通过业务全貌、重点评查、辅助决策和智能预判等可视化功能,提升数据价值和决策分析水平。

围绕重点领域,“浙检云图”在对浙江省检察业务全貌分析实现可视化基础上,围绕浙江省检察院发挥职能保护促进“非公经济”发展和打击破坏污染环境、食品卫生和网络诈骗犯罪等工作的数据分析实现可视化,体现直观性、实时性、动态性、趋势性和地域性,助力提升对重点检察业务工作的分析决策和趋势预判的能力和水平。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
3月前
|
传感器 Java 大数据
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的应用与挑战(197)
本文深入探讨了基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的关键应用与技术挑战。内容涵盖数据采集、传输与实时处理框架,并结合实际案例分析了其在车辆状态监测、交通优化与协同驾驶中的应用效果,展示了 Java 大数据技术在提升交通安全性与效率方面的巨大潜力。
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的关键应用。通过高效的数据采集、存储与分析,Java大数据技术助力金融机构实现精准风险评估与个性化推荐,提升投资收益并降低风险。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
|
2月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
2月前
|
存储 SQL Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的应用探索(203)
本文探讨了Java大数据技术在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的创新应用。通过多源数据整合、智能分析模型构建及知识图谱技术,提升手术风险预测准确性与术前方案制定效率,助力医疗决策智能化,推动精准医疗发展。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用(199)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用。面对传统方法效率低、精度差的问题,结合Hadoop、Spark与深度学习框架,实现了高效、精准的分类。通过实际案例展示了Java在数据处理、模型融合与参数调优中的强大能力,推动遥感图像分类迈向新高度。
|
3月前
|
存储 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游线路规划与游客流量均衡调控中的应用实践(196)
本实践案例深入探讨了Java大数据技术在智慧文旅中的创新应用,聚焦旅游线路规划与游客流量调控难题。通过整合多源数据、构建用户画像、开发个性化推荐算法及流量预测模型,实现了旅游线路的精准推荐与流量的科学调控。在某旅游城市的落地实践中,游客满意度显著提升,景区流量分布更加均衡,充分展现了Java大数据技术在推动文旅产业智能化升级中的核心价值与广阔前景。
|
3月前
|
存储 数据采集 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市交通拥堵溯源与治理策略展示中的应用(191)
本项目探索了基于Java的大数据可视化技术在城市交通拥堵溯源与治理策略中的应用。通过整合多源交通数据,利用Java生态中的大数据处理与可视化工具,构建了交通拥堵分析模型,并实现了拥堵成因的直观展示与治理效果的可视化评估。该方案为城市交通管理提供了科学、高效的决策支持,助力智慧城市建设。

热门文章

最新文章