视频时代,图文未来如何发展

简介: 【8月更文挑战第21天】视频时代,图文未来如何发展

可以说,现在这个时代,确实可以称得上是视频时代。随处可见的各种手机短视频播放中,比如大家常见的抖音、快手、微视、B站、小红书、秒拍等。视频内容有其独特的特点,短小精湛,相较于图文来说,视频格式以其独有的直观性、感染力、便捷性从新闻传播、教育学习、娱乐休闲等各个方面来影响着人们的日常生活,同时也重塑了人们获取信息的方式。那么在这种情况下,图文格式内容发展该何去何从?


图文格式相对于视频格式,在获取内容上确实需要读者投入更多的耐心和时间,那么在现在这样快节奏的生活状态下,一篇图文内容想要被读着认真看完往往是不现实的,那么图文格式内容就真的毫无存在价值了吗?


不是的。图文格式内容相对于视频格式,也有其自己独特的不可替代性。大家刷视频时是不是都有这样的感受,在不知不觉中时间过去了,不能说时间浪费了,但是在这段时间内,确实没有收获什么,或者说大脑并没有获取到什么。这就是视频格式内容的一点,因为其直观性、便捷性,这样大家在看到视频内容时就会忘记最初的目的,本来是来查一个问题,结果看到视频后忘记了要干什么,浪费了时间又没有完成最初的目的。而图文格式就很精准了,会告诉你想查的内容相关的内容,这样你就可以最快的速度获取你想要的。这是视频格式内容所没有的特点。


视频时代,对于图文内容创造者来说,更需沉淀下来创造出更精华更优秀的内容来提供给读者。对于读者来说,如何结合视频格式和图文格式,让这两种方式可以相辅相成的帮助自己最快最深刻的获取到知识,也是读者该思索的问题。

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AIGC是内容生产方式的进阶
【1月更文挑战第19天】AIGC是内容生产方式的进阶
136 3
AIGC是内容生产方式的进阶
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
AI剧本生成与动画创作解决方案评测:这项技术能为短视频创作带来哪些改变?
随着短视频行业的竞争加剧,创作速度和质量成为关键。阿里云的《AI剧本生成与动画创作》解决方案利用NLP和计算机视觉技术,通过简单的关键词或主题自动生成剧本和动画,显著提高创作效率并降低技术门槛。评测显示,该方案能在几小时内完成从剧本到动画的创作,适应市场热点需求。然而,AI在创意表达和细节处理上仍有一定局限性,尤其在高要求创作中表现不如手工精细。尽管如此,对于需要快速响应市场的创作者来说,这一工具无疑是一个巨大的助力,未来有望进一步提升创作灵活性和效率。
27 3
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理
AI生成海报 or 人工手绘 ,哪个更好
AIGC(人工智能生成内容)正引领智能化转型的浪潮,涵盖文字、图片、音频等多种形式。AI生成海报以其速度快、设计酷炫、创意无限和成本低等优势脱颖而出,尤其适合中小企业和个人。相比人工手绘海报虽富有情感和温度,但耗时较长且成本较高,AI生成海报更显高效便捷。两者各具特色,但在快节奏的今天,AI生成海报无疑是更省时省力的选择。
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
利用小蜜蜂AI智能问答ChatGPT+AI高清绘图生成图文故事案例
利用小蜜蜂AI智能问答ChatGPT+AI高清绘图生成图文故事案例
94 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
用AI技术打造个性化新闻推荐系统
【10月更文挑战第7天】本文将介绍如何使用AI技术构建一个个性化的新闻推荐系统。我们将从数据收集、处理,到模型训练和优化,最后实现推荐系统的全过程进行讲解。通过这篇文章,你将了解到如何利用机器学习和深度学习技术,为用户提供精准的新闻推荐。
125 0
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
利用AI技术实现个性化新闻推荐系统
【8月更文挑战第31天】 本文将介绍如何利用AI技术实现一个个性化的新闻推荐系统。我们将使用Python语言和一些常用的机器学习库,如scikit-learn和pandas,来构建一个简单的推荐系统。这个系统可以根据用户的阅读历史和兴趣偏好,为他们推荐相关的新闻文章。我们将从数据预处理、特征提取、模型训练和结果评估等方面进行详细的讲解。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
|
自然语言处理 算法 PyTorch
一句话塑造一个3D形象,文本生成3D头部模型魔搭最佳实践
高保真 3D 人脸重建在许多场景中都有广泛的应用,例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果,从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。