苹果公司采用Intel得调制解调器芯片，而不再采用高通的产品。这是关于计算机行业的重要一课，意味着计算机行业发展长期以来所遵循的摩尔定律即将终结。
目前在计算机行业，计算机的心脏——微处理器芯片的小型化已经达到了极限，这在行业内部已经是一个公开的秘密。设备越小，对误差越敏感，需要的制造工艺精度也就更高，随之而来的是成天文数字上涨的制造成本。业内的几家主要芯片制造商都在处理器芯片市场投入数十亿美元用于芯片小型化以及性能提高的研发，然而收效甚微。当计算机的运行速度不再像过去一样飞速增长，那么从虚拟现实设备到物联网以及人工智能等所有所有技术的飞速发展都将成为历史，而机器也不可能很快取代人类。
1965年，Intel联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出了一个关于计算机运行能力的大胆预测。他指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。Intel以摩尔定律为其命名。
我们可以取一张纸，对折一次，两次、三次……纸张的厚度随着每次对折而成倍增加。如果你能够将一张纸对折42次，那么它的厚度将会超过地球到月球的距离。这就是为何今天的iPhone手机所拥有的计算能力可以等效1965年阿波罗登月计划中整个登月飞船的计算能力。没有摩尔定律，就没有谷歌搜索、没有Facebook社交网络，没有打车服务Uber，也没有今天日新月异的信息时代生活。而整个硅谷仅仅是一座山谷。
但现在，经历了50年的飞速发展之后，摩尔定律正在终结，计算机发展的步伐正在逐步放缓。
四个月前Intel在一份监管文件中也指出了芯片发展正在逐步放缓。其最新研发的晶体管宽度仅为100个原子。组成晶体管的原子数量越少，在制造中就越难操作。如果按照现有速度发展，那么到2020年初，晶体管的宽度仅有10个原子大小。在这种规模，晶体管的电子属性将会被量子不确定性所打破，这也就意味着所有的电子设备将变得不可靠。换句话说，工程师以及科学家已经触到了现代物理学的极限。
目前，三星、微软以及Intel等科技公司已经开支了逾370亿用于保持摩尔定律。硅谷分析师林利·格文纳（Linley Gwennap）指出，“从经济角度看，摩尔定律已经结束了。”
幸运的是，原始计算能力并不代表一切。汽车行业的变革就可以说明这一点。电动汽车公司特斯拉所推出的Model S并不比丰田的TM Lexus快，但其在电动引擎、汽车电池组以及许多方面都取得了巨大的创新。在计算机世界，尽管硬件的计算能力发展速度惊人，但软件开发并未能与其保持同步。负责微软Word以及Excel开发的计算机技术专家查尔斯·西蒙尼（Charles Simonyi）曾在2013年指出，软件开发未能充分利用硬件的发展进步，业内仅仅是通过硬件发展的速度来掩盖软件设计缺陷。
随着摩尔定律的终结，半导体制造行业不会再像之前一样具备每两年发展规划的明晰路线。现有行业秩序的变革会开创一个新时代，技术创新的内容将更加细致，结构化程度进一步降低，同时这种创新也越来越复杂。软件公司将试水硬件业务，而硬件制造厂商也将选择合适的产品应用。事实上，Facebook以及亚马逊等公司已经在建设自己的数据中心，微软也开始制造自己的芯片，而Intel也在转型移动设备。
摩尔定律长达50年的传奇发展不仅代表了这个世界数代人的努力，也是关于行业发展的重要一课。行业竞争并不像拳击比赛，在常规时间整个市场或许风平浪静。但是一旦发生改革，就会开启新的机会窗口。
摩尔定律的终结并不是计算机行业的世界末日，但会要求整个行业用新的方式开发出更好的设备。著名物理学家霍金最近指出，“超级智能机器的出现将是人类的末日。”从这个方面讲，这是一个好消息，因为它的到来已经被客观推迟。
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