MySQL优化: CPU高 处理脚本 pt-kill脚本

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL优化: CPU高 处理脚本 pt-kill脚本

简介

生产环境中,经常会遇见 CPU 跑满的情况,一般是由慢 SQL 或业务逻辑导致的。为了避免程序无法访问,使用脚本监控 CPU,当达到阈值时,使用 pt-kill 杀死匹配的 sql,确保线上环境的正常运行。追加到脚本中的 SQL,可以给开发人员,作为处理故障的切入点。

使用时请根据自身情况修改脚本,本脚本仅供参考。

功能

  • CPU 达到 60% 时,通知到微信
  • CPU 达到 80% 时,通知到微信,kill 掉大于 20 秒的查询。
  • CPU 达到 90% 时,通知到微信,kill 掉大于 60 秒的更新和大于 20 秒的查询。
  • 微信通知间隔(默认 30 分钟)

流程图

以下为大致流程

CPU 监控脚本

vim /root/cpu_mon.sh
#!/bin/bash
# CPU 使用率大于 60 通知到微信,大于 80 通知并 kill 大于 20s 的查询,大于 90 kill 大于 20s 的查询及大于 60s 的更新
mysql_host=10.10.8.11
mysql_port=3306
mysql_user=test
mysql_pwd="test123"
# 企业微信脚本路径
script_dir="/root/wechat.py"
# pt工具日志路径
pt_tool_log='/tmp/pt_kill.log'
# 企业微信通知间隔(秒)
send_interval=1800
#############################################################################################################
cpu_usage=$(top -b -n 1 | grep "Cpu(s)" | awk -F':' '{print $2}' | awk '{print $1+$3+$5+$9+$11+$13+$15}' | bc)
if [ ! -e .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt ]; then
    touch ".YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt"
fi
check_conn(){
# 检查 MySQL 连接
mysql -u${mysql_user} -p${mysql_pwd} -h${mysql_host} -P${mysql_port} -e "select 1" >/dev/null 2>&1
if [[ $? -ne 0 ]];then
  echo "$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") 无法连接 MySQL"
  echo "$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") 无法连接 MySQL" >> ${pt_tool_log}
fi
# 检查 pt 工具是否可用
pt-kill --help >/dev/null 2>&1
if [[ $? -ne 0 ]];then
  echo "$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") pt-kill 工具不存在"
  echo "$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") pt-kill 工具不存在" >> ${pt_tool_log}
fi
}
check_conn
# 获取CPU使用率
cpu_mon(){
    if [ $(echo "${cpu_usage} >= 60 && ${cpu_usage} < 80"|bc) -eq 1 ];then
        echo 60
    elif [ $(echo "${cpu_usage} >= 80 && ${cpu_usage} < 90"|bc) -eq 1 ];then
        echo 80
    elif [ $(echo "${cpu_usage} >= 90"|bc) -eq 1 ];then
        echo 90
    else
        echo 0
    fi
}
text_80="实例信息:${mysql_host}:${mysql_port}
操作:kill 20s 以上查询
详细信息请登录数据库查看"
text_90="实例信息:${mysql_host}:${mysql_port}
操作:kill 60s 以上sql
详细信息请登录数据库查看"
update_sql(){
/usr/bin/pt-kill  \
--victim all \
--busy-time 20 \
--match-info='^SELECT|^select' \
u=${mysql_user},p=${mysql_pwd},h=${mysql_host},P=${mysql_port} \
--kill \
--run-time=10s \
--print   >> ${pt_tool_log}
        if [[ $? -ne 0 ]];then
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因" >>${pt_tool_log}
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因"
                return 1
        fi
/usr/bin/pt-kill \
--victim all \
--busy-time 60 \
--match-info='^update|^UPDATE' \
u=${mysql_user},p=${mysql_pwd},h=${mysql_host},P=${mysql_port} \
--kill \
--run-time=10s \
--print  >> ${pt_tool_log}
        if [[ $? -ne 0 ]];then
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因" >>${pt_tool_log}
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因"
                return 1
        fi
}
select_sql(){
/usr/bin/pt-kill  \
--victim all \
--busy-time 20 \
--match-info='^SELECT|^select' \
u=${mysql_user},p=${mysql_pwd},h=${mysql_host},P=${mysql_port} \
--kill \
--run-time=10s \
--print   >> ${pt_tool_log}
        if [[ $? -ne 0 ]];then
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因" >>${pt_tool_log}
                echo "pt-kill 执行失败,请检查具体原因"
                return 1
        fi
}
# 返回通知结果
reporting_conditions(){
    if [ $1 -eq 60 ];then
        ${script_dir} ""  "通知:${mysql_host}:${mysql_port} CPU超过$(cpu_mon)%"  ""
        if [[ $? -ne 0 ]];then
                echo "python 脚本执行失败" >>${pt_tool_log}
        fi
        echo "$(date +%s) 60" > .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt
        return 0
    elif [ $1 -eq 80 ];then
        ${script_dir} ""  "故障:${mysql_host}:${mysql_port} CPU超过$(cpu_mon)%"  "${text_80}"
        if [[ $? -ne 0 ]];then
                echo "python 脚本执行失败" >>${pt_tool_log}
        fi
        echo "$(date +%s) 80" > .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt
                # 执行kill
                select_sql
        return 0
    elif [ $1 -eq 90 ];then
        ${script_dir} ""  "故障:${mysql_host}:${mysql_port} CPU超过$(cpu_mon)%"  "${text_90}"
        echo "$(date +%s) 90" > .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt
        # 执行kill
        update_sql
        return 0
    fi
}
# 发送通知
notifications(){
    old_time=$(awk '{print $1}' .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt)
    old_info=$(awk '{print $2}' .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt)
    wait_time=$(echo "$(date +%s) - $old_time"|bc)
    # 如果文件不为空
    if [ -s .YM5rfHdwc2R3PGRMsnVg8.txt ];then
        # 如果文件信息相同
        if [ "$old_info" -eq  "$1" ];then
            # 如果不满足等待时间
            if [ $(echo "${wait_time} >= ${send_interval}"|bc) -eq 0 ];then
                # 跳过通知
                return 0
            # 满足时间等待,执行通知
            else
                # 执行通知
                reporting_conditions "$(cpu_mon)"
            fi
        # 文件信息不相同,执行通知
        else
            # 执行通知
            reporting_conditions "$(cpu_mon)"
        fi
    # 如果文件为空,执行通知
    else
        # 执行通知
        reporting_conditions "$(cpu_mon)"
    fi
}
# 设置探测次数
num_attempts=3
# 设置标志变量,表示是否执行通知
execute_notification=false
# 循环进行探测
for ((i=1; i<=$num_attempts; i++)); do
    if [ $(cpu_mon) -ne 0 ]; then
        execute_notification=true
    else
        execute_notification=false
        break  # 如果有一次等于0,立即退出循环
    fi
    sleep 1  # 等待1秒再进行下一次探测
done
# 如果连续三次都不等于0,则执行通知
if [ "$execute_notification" = true ]; then
    notifications "$(cpu_mon)"
fi

企业微信脚本

cat /root/wechat.py
#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8 _*_
import urllib,urllib2
import json
import sys
import simplejson
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def gettoken(corpid,corpsecret):
    gettoken_url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=' + corpid + '&corpsecret=' + corpsecret
#    print  gettoken_url
    try:
        token_file = urllib2.urlopen(gettoken_url)
    except urllib2.HTTPError as e:
        print e.code
        print e.read().decode("utf8")
        sys.exit()
    token_data = token_file.read().decode('utf-8')
    token_json = json.loads(token_data)
    token_json.keys()
    token = token_json['access_token']
    return token
def senddata(access_token,user,subject,content):
    send_url = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=' + access_token
    send_values = {
        "touser":'test',    #企业号中的用户帐号,如果配置不正常,将按部门发送。
        "toparty":"1",      #企业号中的部门id。
        "msgtype":"text",   #消息类型。
        "agentid":"10000123",    #企业号中的应用id。
        "text":{
            "content":subject + '\n' + content
           },
        "safe":"0"
        }
#    send_data = json.dumps(send_values, ensure_ascii=False)
    send_data = simplejson.dumps(send_values, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
    print(send_data)
    send_request = urllib2.Request(send_url, send_data)
    response = json.loads(urllib2.urlopen(send_request).read())
    print str(response)
if __name__ == '__main__':
    user = str(sys.argv[1])     # 第一个参数
    subject = str(sys.argv[2])  # 第二个参数
    content = str(sys.argv[3])  # 第三个参数
    corpid =  'ww2edb88243fd434522'   #CorpID是企业号的标识
    corpsecret = '_dsdf_8OPzNTxJWOlzcdfdfggtAEdsds3434dZs'  #corpsecretSecret是管理组凭证密钥
    accesstoken = gettoken(corpid,corpsecret)
    senddata(accesstoken,user,subject,content)

python 脚本基于 python2 的(linux 自带)

需要安装 simplejson模块

yum install -y python-pip # 安装 pip

pip install simplejson # 安装 simplejson 模块

⚠️使用微信报警需要在企业微信配置报警机器人,详细配置请自行百度,网上很多,可以搜索 “zabbix 配置微信报警”

配置时可能遇见 企业微信自定义应用 企业可信IP配置 的问题,点击链接解决即可。

添加定时任务

crontab -e
# MySQL cpu 监控,超过阈值 kill 相关进程
*/2 * * * * /bin/sh /root/cpu_mon.sh

使用时请根据自身情况修改脚本,本脚本仅供参考。


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