【Echarts大屏】数据中心可视化大屏(附原码一键复制)

简介: 【Echarts大屏】数据中心可视化大屏(附原码一键复制)

主题:智慧商场

开发技术:

Echarts+html+css+js

支持平台:

dw,vscode,webstorm,idea,Hbuilderx等

源码:文末附

整体效果

部分js代码


<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>index</title>
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/js.js"></script>
<script src="js/swiper.min.js"></script>
 <link rel="stylesheet" href="css/swiper.min.css">
<link rel="stylesheet" href="css/style.css">
</head>
<body>
  <div class="head clearfix">
    <div class="home"><a href="#"><img src="images/Home.png" width="28"> <i> 首页</i></a></div>
  <div class="menu menu1 pulll_left">
    <ul>
      <li><a href="#">功能菜单一 </a></li>
      <li><a href="#">功能菜单二</a></li>

    </ul>
    </div>
  <h1 class="pulll_left">某某科技有限公司-生产数据中心</h1>
    <div class="menu menu2 pulll_left">
    <ul>
      <li><a href="#">功能菜单一 </a></li>
      <li><a href="#">功能菜单二</a></li>
    </ul>
    </div>

    <div class="time" id="showTime">2018/6/12 17:00:12</div>
    <script>
var t = null;
    t = setTimeout(time,1000);//開始运行
    function time()
{
       clearTimeout(t);//清除定时器
       dt = new Date();
    var y=dt.getFullYear();
    var mt=dt.getMonth()+1;
    var day=dt.getDate();
       var h=dt.getHours();//获取时
       var m=dt.getMinutes();//获取分
       var s=dt.getSeconds();//获取秒
       document.getElementById("showTime").innerHTML = y+"/"+mt+"/"+day+" "+h+":"+m+":"+s+"";
       t = setTimeout(time,1000); //设定定时器,循环运行

部分css代码


@font-face{font-family:electronicFont;src:url(../font/DS-DIGIT.TTF)}

.table1 th{ border-bottom: 1px solid #407abd; font-size: 14px; text-align: center; padding: 6px 0; color: rgba(255,255,255,.8)}
.table1 td{ border-bottom: 1px dotted#407abd;font-size: 12px; padding:6px 0;text-align: center; color: rgba(255,255,255,.6)}
.table1 tr:last-child td{border: none;}
.mapc{background: url(../images/bg3.png) no-repeat center center; background-size: 100% 100%}
.map{position: relative; height: 100%; padding-top:100px;}
.map img{}
.mapnav{position: absolute; z-index: 100; left: 15px; top: 10px;}
.mapnav div{ background: url(../images/bg1.png) no-repeat; background-size:100% auto;  width: 150px;text-align: center; padding: 15px 0; line-height: 120%;}
.mapnav div span{font-size: 14px; opacity: .6}
.mapnav div p{font-size: 30px; color: #5ee6ff; text-shadow: 0 0 5px #5ee6ff; font-weight: bold; padding-top: 5px;;font-family: electronicFont;}
.mapnav li{float: left; margin-right: 6px;}

.swiper-container{width:100%;height:300px;margin-left:auto;margin-right:auto}
.swiper-slide{background-size:cover;background-position:center}
.gallery-top{height:80%;width:100%}
.gallery-thumbs{height:20%;box-sizing:border-box;padding: 1px 0;}
.gallery-thumbs .swiper-slide{height:100%;border: 2px solid #02366c}
.gallery-thumbs .swiper-slide-thumb-active{ border: 2px solid #fff}


想要源码的小伙伴们,请关注公众号Echarts技术专家,点击获取资源。


相关文章
|
JavaScript
echarts根据上级元素的大小自动更新echarts(element-resize-detector)配合防抖解决大屏页面卡顿的问题
如何在Vue中使用`element-resize-detector`库来自动更新ECharts图表的大小,以适应其上级元素大小的变化,并结合使用防抖技术来解决大屏页面上的卡顿问题。
707 5
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
【Echarts大屏】智慧医疗可视化大屏(新手必用)
【Echarts大屏】智慧医疗可视化大屏(新手必用)
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
Echarts+JS实现农业指挥舱可视化大屏!!附源码!!
Echarts+JS实现农业指挥舱可视化大屏!!附源码!!
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
Echarts+JS实现数据分析可视化大屏!!附源码!!
Echarts+JS实现数据分析可视化大屏!!附源码!!
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
存储 双11 数据中心
数据中心网络关键技术,技术发明一等奖!
近日,阿里云联合清华大学与中国移动申报的“性能可预期的大规模数据中心网络关键技术与应用”项目荣获中国电子学会技术发明一等奖。该项目通过端网融合架构,实现数据中心网络性能的可预期性,在带宽保障、时延控制和故障恢复速度上取得重大突破,显著提升服务质量。成果已应用于阿里云多项产品及重大社会活动中,如巴黎奥运会直播、“双十一”购物节等,展现出国际领先水平。
|
运维 负载均衡 监控
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
314 4