在K8S中,RC的机制是什么?

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 在K8S中,RC的机制是什么?

在Kubernetes(K8s)中,Replication Controller(RC)是一种工作负载资源对象,它负责确保指定的Pod副本集始终保持预期的数量。其机制如下:

  1. 定义期望状态
    用户通过创建一个Replication Controller资源定义文件来声明他们希望运行的Pod副本数量,同时提供Pod模板,该模板描述了每个副本Pod应有的配置和容器镜像等详细信息。
  2. 副本管理
    RC会持续监控集群中的Pod实例数量,与用户定义的目标数量进行比较。如果实际运行的Pod数量少于目标数量,RC将创建新的Pod实例;反之,如果多于目标数量,则会删除多余的Pod实例,从而维持期望的副本数。
  3. 标签选择器
    RC使用标签选择器来识别和管理属于它的Pod。当创建或删除Pod时,RC确保新Pod被打上正确的标签,并且只对带有匹配标签的Pod执行增删操作。
  4. 自愈能力
    如果由于节点故障或其他原因导致某个Pod终止或不可达,RC会自动创建一个新的Pod以替代失效的Pod,确保应用服务的高可用性。
  5. 滚动更新
    虽然Replication Controller本身不直接支持滚动更新策略,但可以通过更改RC的Pod模板并调整副本数量实现渐进式的更新(尽管实践中更推荐使用Deployment资源来管理滚动更新,因为Deployment提供了更丰富的更新策略)。

综上所述,随着Kubernetes的发展,Replication Controller的功能后来被ReplicaSet所继承,并进一步由Deployment作为更高级别的抽象层来管理和执行滚动更新等复杂任务。不过,在早期版本和概念层面,RC是用于复制Pod实例和维护集群内应用稳定性的核心组件。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
Kafka ACK机制详解!
本文深入剖析了Kafka的ACK机制,涵盖其原理、源码分析及应用场景,并探讨了acks=0、acks=1和acks=all三种级别的优缺点。文中还介绍了ISR(同步副本)的工作原理及其维护机制,帮助读者理解如何在性能与可靠性之间找到最佳平衡。适合希望深入了解Kafka消息传递机制的开发者阅读。
172 0
|
3月前
|
Kubernetes 监控 Perl
在k8S中,自动扩容机制是什么?
在k8S中,自动扩容机制是什么?
|
3月前
|
存储 网络安全 API
【Azure Service Bus】 Service Bus如何确保消息发送成功,发送端是否有Ack机制 
【Azure Service Bus】 Service Bus如何确保消息发送成功,发送端是否有Ack机制 
|
3月前
|
Kubernetes Java 调度
在K8S中,Pod突然挂掉,K8S有什么机制或功能自动清除Pod?
在K8S中,Pod突然挂掉,K8S有什么机制或功能自动清除Pod?
|
3月前
|
Kubernetes 安全 Linux
在k8S中,PodSecurityPolicy 机制能实现哪些安全策略?
在k8S中,PodSecurityPolicy 机制能实现哪些安全策略?
|
3月前
|
Kubernetes 安全 调度
在k8S中, PodSecurityPolicy机制是什么?
在k8S中, PodSecurityPolicy机制是什么?
|
6月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践深入理解PHP的命名空间与自动加载机制
【5月更文挑战第30天】 在容器化和微服务架构日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排工具。然而,随之而来的挑战是集群的监控与日志管理。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践,包括节点资源使用情况、Pods 健康状态以及网络流量分析等关键指标的监控方法。同时,我们也将讨论日志聚合、存储和查询策略,以确保快速定位问题并优化系统性能。文中将介绍常用的开源工具如 Prometheus 和 Fluentd,并分享如何结合这些工具构建高效、可靠的监控和日志管理系统。
|
6月前
|
消息中间件 Java Spring
五、消息确认机制(ACK)
五、消息确认机制(ACK)
216 1
|
11月前
|
存储 Kubernetes Unix
k8s教程(Volume篇)-CSI存储机制详解
k8s教程(Volume篇)-CSI存储机制详解
1418 0
k8s教程(Volume篇)-CSI存储机制详解
|
Kubernetes 监控 测试技术
基于 KEDA 的 Kubernetes 自动缩放机制
基于 KEDA 的 Kubernetes 自动缩放机制
435 0