实时计算 Flink版产品使用问题之怎么手动清理缓存或废弃文件

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flink任务重启时 指定从6月5号某时开始执行,但数据看不到这段时间的是怎么回事?

flink任务重启时 指定从6月5号某时开始执行,但数据看不到这段时间的是怎么回事?



参考答案:

Flink任务重启通常不会从特定时间点开始重新处理数据,而是从故障点或检查点恢复。若要处理特定时间点的历史数据,您需要配置状态恢复和时间戳/水印策略。检查作业配置和时间戳相关设置,确保正确处理时间窗口。如果数据丢失或跳过了部分时间区间,可能与作业的 watermark 策略、状态保存或数据源的幂等性有关。建议检查作业逻辑和状态管理,并确保数据源支持重放机制。可参见排错流程图



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问题二:flink任务提交时间我总是要几十秒,有优化的空间吗?

flink任务提交时间我总是要几十秒,有优化的空间吗?



参考答案:

Flink任务提交时间较长可能是由多种因素引起的,包括资源分配、网络延迟、集群状态等。以下是一些可能的优化策略:

资源配置调优:合理分配任务所需的资源,避免资源不足导致的任务等待。可以通过调整任务的并行度和资源组来优化。

网络优化:确保网络连接稳定且速度足够,减少因网络问题导致的任务提交延迟。

集群状态检查:监控集群的健康状况,及时发现并解决可能导致任务提交延迟的问题,如节点故障、资源竞争等。

任务提交方式:使用适合当前环境的任务提交方式,例如对于YARN集群,可以使用yarn-per-job模式,并通过脚本提交任务时指定资源。

代码优化:检查任务代码,优化可能的性能瓶颈,如不必要的数据转换、复杂的计算逻辑等。

监控与调试:利用Flink提供的监控工具,如Web UI,跟踪任务提交过程,找出耗时较长的环节进行针对性优化。

版本升级:考虑升级到较新版本的Flink,新版本可能包含性能改进和bug修复。

定制化开发:对于特定的业务场景,可能需要定制化开发一些优化策略,如流水线处理、数据本地化等。

第三方插件或工具:有些第三方插件或工具可能提供额外的优化选项,如连接器的优化、数据压缩等。



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问题三:Flink任务编排里的调度 使用 cron表达式 这么写可以实现这个需求吗?

Flink任务编排里的调度 使用 cron表达式 这么写可以实现 每个月最后3天 每隔1小时执行一次 ?



参考答案:

应该是可以实现



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问题四:Flink请问该如何手动清理缓存?

Flink请问该如何手动清理缓存?



参考答案:

Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据流的开源流处理框架。在 Flink 中,并没有直接提供“缓存”这一概念,但根据上下文理解,您可能是指状态(state)或检查点(checkpoint)的管理,因为这些机制可以被看作是类似于缓存的东西。

Flink 使用状态来存储每个操作符实例的中间结果,以便在故障发生时能够从中断处恢复执行。状态可以保存在不同的后端中,如内存、文件系统等。检查点则是一种机制,用于周期性地保存应用程序的状态快照。

如果您想要清理状态或检查点,可以考虑以下几种方法:

清除检查点状态:

如果您想在运行时清除检查点状态,可以通过调用 executionEnvironment.execute() 或 streamExecutionEnvironment.execute() 方法前,设置 CheckpointConfig 来控制检查点的行为。例如,您可以取消先前的检查点或清除所有检查点:

清理状态:

您无法直接在运行时清除状态,但如果需要重新开始计算,可以重新启动作业或者通过重新配置初始状态来实现。例如,在创建新的 StreamExecutionEnvironment 或 ExecutionEnvironment 时,可以指定初始状态为空。

使用 REST API:

对于正在运行的作业,您也可以使用 Flink 的 REST API 来管理检查点。例如,要删除最新的检查点,可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/triggered-checkpoints/:checkpointId。

要删除所有检查点,可以发送 DELETE 请求到 /jobs/:jobid/checkpoints。



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问题五:Flink请教一个问题,这个问题要怎么操作?

Flink请教一个问题,比如说我现在有很多表的字段提取其中的数据组合成一个大宽表,保存到Clickhouse, 正规是怎么搞?



参考答案:

创建n张源表和ck结果表的临时表,然后insert into ck select 字段1,字段2,。。。,字段n from 源表1 left join 源表2.。。如果涉及到复杂的sql,需要用到函数,那就需要写代码了。



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