NumPy 教程 之 NumPy 位运算 7

NumPy 位运算

位运算是一种在二进制数字的位级别上进行操作的一类运算，它们直接操作二进制数字的各个位，而不考虑数字的整体值。

位运算在计算机科学中广泛应用于优化和处理底层数据。

NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。

NumPy 位运算包括以下几个函数：

函数 描述

bitwise_and 按位与，对数组元素执行位与操作
bitwise_or 按位或，对数组元素执行位或操作
bitwise_xor 按位异或
bitwise_not 按位取反
invert 按位取反
left_shift 左移位运算，向左移动二进制表示的位
right_shift 右移位运算，向右移动二进制表示的位

right_shift

right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

实例

import numpy as np

print ('将 40 右移两位：')
print (np.right_shift(40,2))
print ('\n')

print ('40 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(40, width = 8))
print ('\n')

print ('10 的二进制表示：')
print (np.binary_repr(10, width = 8))

'00001010' 中的两位移动到了右边，并在左边添加了两个 0。

输出结果为：

将 40 右移两位：
10

40 的二进制表示：
00101000

10 的二进制表示：
00001010