DataWorks产品使用合集之调用starrock的测试环境和生产环境是否需要两个资源组

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:Dataworks数据地图 中显示的表审批负责人和Table Owner有啥区别?怎么修改这个信息?


Dataworks数据地图 中显示的表审批负责人和Table Owner有啥区别?怎么修改这个信息?


参考回答:

您可以点击看下界面的小问号说明,一般生产表的Table Owner是生产账号 不需要修改 修改审批负责人 可以参考:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/approver-governance-in-beta-version?spm=a2c4g.11186623.0.i10 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/661180



问题二:DataWorks新版资源组,我想调用starrock的测试环境+生产环境,也就是两个资源组对吗?


DataWorks新版资源组,我想调用starrock的测试环境+生产环境,需要两个不同的数据服务,也就是两个资源组对吗?


参考回答:

如果测试和生产的starrock在不同的vpc 且不能互相打通网络 那需要两个数据服务资源组


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/661178



问题三:DataWorks这个大小能改吗?


DataWorks这个大小能改吗?


参考回答:

产品没有提供修改的入口,建议减少中文 或者拆分成两个文件执行试一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/661177



问题四:DataWorks按照这个帮助文档这个是有什么说法吗?


DataWorks按照这个帮助文档,下游 10点的 middle 任务不应该依赖上游 1点的任务(因为1点已经被下游5点依赖了),但是目前 dataworks 的结果确实下游10点依赖了上游1点,这个是有什么说法吗?


参考回答:

start和middle都是小时任务么,这个依赖关系是符合预期的 所有的实例都需要有一个上游来调起,所以下游第一个在没有其他依赖的情况下 会依赖上游第一个,最后一个实例也是同理

最后一个middle依赖离他最近的start


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/659229



问题五:阿里dataworks新增的是ssl认证吧 不是ssh链接吧?


阿里dataworks新增的是ssl认证吧 不是ssh链接吧?


参考回答:

新增ssh数据源和对应的节点


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/659228

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
9月前
|
人工智能 边缘计算 搜索推荐
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
|
前端开发 JavaScript 测试技术
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
458 35
|
JavaScript 前端开发 Java
使用ChatGPT生成关于登录产品代码的单元测试代码
使用ChatGPT生成关于登录产品代码的单元测试代码
281 16
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
402 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
667 1
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
DataWorks 数据可视化 搜索推荐
DataWorks产品深度评测:优势与展望
在数字化时代,数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台,展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度,全面评测了DataWorks,旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面,突显了DataWorks的优势和改进空间。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks