实时计算 Flink版操作报错合集之如何处理报错:Argument name conflict, there are at least two argument names that are the same

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink这个异常历史, 怎么控制, 每次重启job的时候,不要被删掉了?

Flink这个异常历史, 怎么控制, 每次重启job的时候,不要被删掉了?



参考答案:

这一条报错信息应该是关键:caused by: com.ververica.cdc.connectors.shaded.org.apache.kafka.connect.errors.connectexception: an exception occurred in the change event producer. this connector will be stopped. PostgresSQL的numeric类型如果不设置精度的时候,会默认采用最大上限的精度。因此debezium在解析时把它当作了Struct类型,然而默认值0被解析为Numeric,两者不匹配。

解决方案: 建议升级到vvr8.x以上版本



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/641778



问题二:Flink这个问题怎么解决?

Flink这个问题怎么解决?807版本开启'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';后,比如我有两个source,配置了两个server_id,那么使用的source_merge后使用的是哪个server_id呢?



参考答案:

一开始使用哪个,后面还是使用这个的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/649386



问题三:Flink这个问题怎么解决?

Flink这个问题怎么解决?Class conflicts, detailed context: ClassNotFoundException: com.ververica.cdc.debezium.DebeziumDeserializationSchema

Class conflicts, detailed context: ClassNotFoundException: com.ververica.cdc.debezium.DebeziumDeserializationSchema

at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:387) ~[?:1.8.0_372]

at org.apache.flink.util.EncryptedFlinkUserCodeClassLoader.f



参考答案:

您看看这篇文档呢

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/cdc-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i3



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620505



问题四:Flink这个问题要怎么排查呢?

自定义了一个表函数 ,解析数据信息 检查时提示: Argument name conflict, there are at least two argument names that are the same. 我将返回参数改为1个了还是提示参数名冲突,Flink这个问题要怎么排查呢?



参考答案:

把flink引擎版本调成806试试呢 ,原因: VVR 8.0.7版本在支持named args新功能时引入的检查逻辑触发了原有自定义函数方法分析的缺陷,导致误报。解决方案: 切换使用其他版本,如8.0.6;如需继续使用8.0.7版本,可以尝试修改自定义函数eval 方法中的局部变量声明方式,保证在声明式初始化(变量赋初值)可以避免此报错。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/654888



问题五:Flink这个提示是不是有点问题hologres也可以?

Flink这个提示是不是有点问题hologres也可以?



参考答案:

您看一下解释呢,只要是符合的都可以

这是文档链接:https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/start-a-deployment?spm=a2c4g.11186623.0.i4 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/624517

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
5月前
|
SQL Shell API
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之任务提交后出现 "cannot run program "/bin/bash": error=1, 不允许操作" ,是什么原因
|
5月前
|
资源调度 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
实时计算 Flink版操作报错合集之处理大量Join时报错空指针异常,是什么原因
|
5月前
|
SQL Java Apache
实时计算 Flink版操作报错合集之使用parquet时,怎么解决报错:无法访问到java.uti.Arrays$ArrayList类的私有字段
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到了关于MySqIValidator类缺失的错误,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
2月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1311 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
6月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
878 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
2天前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
168 56
|
5月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版