NumPy 教程 之 NumPy 位运算 4

简介: NumPy 位运算教程展示了如何使用 NumPy 进行二进制位级别的操作,这些操作直接针对二进制位,适用于计算机底层数据处理与优化。NumPy 提供了以 "bitwise_" 开头的函数来执行位运算,包括 `bitwise_and`(按位与)、`bitwise_or`(按位或)、`bitwise_xor`(按位异或)、`bitwise_not` 或 `invert`(按位取反)以及 `left_shift` 和 `right_shift`(位移).

NumPy 教程 之 NumPy 位运算 4

NumPy 位运算

位运算是一种在二进制数字的位级别上进行操作的一类运算,它们直接操作二进制数字的各个位,而不考虑数字的整体值。

位运算在计算机科学中广泛应用于优化和处理底层数据。

NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。

NumPy 位运算包括以下几个函数:

函数 描述

bitwise_and 按位与,对数组元素执行位与操作
bitwise_or 按位或,对数组元素执行位或操作
bitwise_xor 按位异或
bitwise_not 按位取反
invert 按位取反
left_shift 左移位运算,向左移动二进制表示的位
right_shift 右移位运算,向右移动二进制表示的位

bitwise_or

bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。

实例

import numpy as np

a,b = 13,17
print ('13 和 17 的二进制形式:')
print (bin(a), bin(b))

print ('13 和 17 的位或:')
print (np.bitwise_or(13, 17))

输出结果为:

13 和 17 的二进制形式:
0b1101 0b10001
13 和 17 的位或:
29
以上实例可以用下表来说明:

1 1 0 1
OR
1 0 0 0 1
运算结果 1 1 1 0 1
位或操作运算规律如下:

A B OR
1 1 1
1 0 1
0 1 1
0 0 0

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