ORM,即对象关系映射(Object-Relational Mapping),是一种在编程中用于将对象模型表示的程序数据结构转化为关系数据库的形式,反之亦然的方法。简单来说,ORM允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库——创建、查询、更新和删除数据,而不需要编写复杂的SQL语句。
ORM:
- 抽象层:ORM提供了一个抽象层,将数据库的底层细节隐藏起来,让开发者能够用熟悉的对象操作来处理数据存储。
- 减少冗余:通过ORM,开发者不需要重复编写相同的SQL语句,可以减少代码冗余和潜在的错误。
- 提高效率:ORM可以自动处理很多常见的数据库操作,提高开发效率。
- 数据一致性:使用ORM时,所有的数据库操作都通过模型来进行,有助于保持数据的一致性和完整性。
ORM的主要功能:
- 对象映射:将数据库表映射为Python类,表中的字段映射为类的属性。
- 查询构建:使用链式调用构建查询,支持条件过滤、排序、分组、聚合等操作。
- 数据操作:提供API来添加、修改、删除数据库记录。
- 关系处理:支持处理表之间的关系,如一对一、一对多、多对多等。
Django ORM的代码示例:
定义模型:
# models.py from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) email = models.EmailField() class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE) published_date = models.DateField() pages = models.IntegerField()
创建记录:
# 导入模型 from myapp.models import Author, Book # 创建Author实例并保存 author = Author(name='Jane Doe', email='jane.doe@example.com') author.save() # 创建Book实例并保存,同时设置外键关联 book = Book(title='My Book', author=author, published_date='2023-01-01', pages=300) book.save()
查询记录:
# 获取所有书籍 books = Book.objects.all() # 过滤查询,获取特定作者的书籍 jane_books = Book.objects.filter(author__name='Jane Doe') # 获取特定书籍的详细信息 book = Book.objects.get(pk=1) print(book.title) # 输出: My Book
更新记录:
# 更新书籍的标题 book.title = 'Updated Book Title' book.save()
删除记录:
# 删除书籍 book.delete()
使用关联:
# 通过书籍获取作者 book = Book.objects.get(pk=1) author = book.author # 通过作者获取书籍列表 authors_books = author.book_set.all()
查询优化:
# 选择特定字段 books = Book.objects.values('title', 'published_date') # 使用select_related优化查询,避免N+1问题 author = Author.objects.select_related('book_set').get(pk=1) for book in author.book_set.all(): print(book.title)