在 Redis 中，当我们需要遍历大量的键时，直接使用 KEYS 命令会面临性能瓶颈，尤其是在键数量非常多的情况下。
KEYS 命令会一次性返回所有匹配的键，这可能导致 Redis 阻塞，严重影响线上服务的稳定性。为了解决这个问题，Redis 提供了 SCAN 命令，用于分批次迭代键，避免一次性返回所有数据。
今天，我们将通过两个示例代码，详细讲解如何在 Go 语言中使用 SCAN 命令遍历 Redis 键。
这里我们用到的是 github.com/go-redis/redis 包，先创建一个 redis 链接
package redis_demo
import (
"github.com/go-redis/redis"
)
func RDBClient() (*redis.Client, error) {
// 创建一个 Redis 客户端
// 也可以使用数据源名称（DSN）来创建
// redis://<user>:<pass>@localhost:6379/<db>
opt, err := redis.ParseURL("redis://localhost:6379/0")
if err != nil {
return nil, err
}
client := redis.NewClient(opt)
// 通过 cient.Ping() 来检查是否成功连接到了 redis 服务器
_, err = client.Ping().Result()
if err != nil {
return nil, err
}
return client, nil
}
代码示例 1：使用 SCAN 命令的基本迭代方式
首先来看第一个示例代码，这段代码展示了如何通过 SCAN 命令遍历 Redis 数据库中的所有键。
package redis_demo
import (
"fmt"
)
func scanKeysDemo1() {
var cursor uint64
rdb, err := RDBClient()
if err != nil {
panic(err)
}
for {
var keys []string
var err error
// Scan 命令用于迭代数据库中的数据库键。
keys, cursor, err = rdb.Scan(cursor, "*", 0).Result()
if err != nil {
panic(err)
}
// 处理 keys
for _, key := range keys {
fmt.Printf("key: %s\n", key)
}
// 如果 cursor 为 0，说明已经遍历完成，退出循环
if cursor == 0 {
break
}
}
}
代码详解：
RDBClient() 函数: 这段代码假设
RDBClient()是一个返回 Redis 客户端实例的函数，用于连接 Redis 数据库。如果连接失败，程序会直接 panic 终止。Scan 命令:
rdb.Scan(cursor, "*", 0).Result()是SCAN命令的核心部分。这里的cursor用于记录当前扫描的游标位置，*表示匹配所有键，0表示每次扫描返回所有匹配键。在第一次调用时，cursor必须为0，之后 Redis 会返回新的cursor，直到cursor再次为0表示迭代结束。循环扫描: 使用
for循环不断调用SCAN命令，每次返回一批键并更新cursor。当cursor为0时，退出循环。键处理:
for _, key := range keys用于遍历当前批次的所有键，并对每个键进行处理（如打印出来）。
这个方法相对直观，但如果 Redis 中的键数量巨大，手动处理游标的方式可能显得繁琐。这时候，可以考虑使用更简便的 Iterator 方法。
代码示例 2：使用 Iterator 简化迭代过程
接下来是第二个示例代码，它展示了如何使用 Iterator 方法简化键的遍历过程。
package redis_demo
import (
"fmt"
)
func scanKeysDemo2() {
rdb, err := RDBClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// 针对这种需要遍历大量 key 的场景，go-redis 提供了一个更简单的方法 Iterator
iter := rdb.Scan(0, "*", 50).Iterator()
for iter.Next() {
fmt.Printf("key: %s\n", iter.Val())
}
if err := iter.Err(); err != nil {
panic(err)
}
// 此外，对于 redis 中的 set、hash、zset 等类型，也可以使用 Iterator 进行遍历
// 例如：
// iter := rdb.SScan("set_key", 0, "*", 50).Iterator()
// iter := rdb.HScan("hash_key", 0, "*", 50).Iterator()
// iter := rdb.ZScan("zset_key", 0, "*", 50).Iterator()
}
代码详解：
使用 Iterator: 与前一个示例不同，这里使用了
Iterator迭代器。rdb.Scan(0, "*", 50).Iterator()创建了一个迭代器，每次返回 50 个匹配的键。这样无需手动处理cursor，简化了遍历过程。迭代与处理:
for iter.Next()是一个简洁的循环，用于遍历所有匹配的键。当iter.Next()返回false时，表示遍历结束。iter.Val()返回当前键的值。错误处理: 在循环结束后，检查
iter.Err()是否为nil，以确保遍历过程中没有出现错误。扩展功能: 此外，
Iterator方法不仅适用于遍历键，也可用于遍历 Redis 中的集合（Set）、哈希（Hash）、有序集合（ZSet）等数据结构。通过将Scan换成SScan、HScan或ZScan，就能遍历对应的数据结构。
总结
这篇文章介绍了如何在 Go 语言中使用 SCAN 命令遍历 Redis 键，并比较了手动处理 cursor 和使用 Iterator 的两种方式。对于 Redis 新手来说，了解 SCAN 命令的用法非常重要，它不仅帮助你避免了使用 KEYS 命令可能带来的性能问题，还让你能够更高效地遍历 Redis 数据。
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