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数据标注工具 doccano | 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）
PaddleNLP UIE -- 药品说明书信息抽取(名称、规格、用法、用量）
安装
打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令
# Python 3.8+ pip install doccano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
运行 doccano
#在电脑第一次运行的时候初始化doccano #只需设置一次，之后不用再运行该命令 doccano init #创建用户名及密码；例如现在有一个主管admin，1个标注员vipsoft doccano createuser --username admin --password 123456 doccano createuser --username vipsoft --password 123456 #开启doccano服务 doccano webserver
完成上述操作后，另打开一个新的命令行，执行下列命令
# In another terminal, run the command: doccano task
重运行 doccano
#开启doccano服务 doccano webserver
另打开一个新的命令行，执行下列命令
# In another terminal, run the command: doccano task
打开 doccanno
在浏览器里输入：http://localhost:8000/ 支持中文，挺好
输入用户名密码：
创建项目
适配命名实体识别、关系抽取、事件抽取、评价观点抽取等任务
适配文本分类、句子级情感倾向分类等任务。
创建分类式任务
如图点击Create按钮。根据需要选择合适的项目类别,这里选择 文本分类 Text Classification，
上传数据
实验数据下载：https://hidadeng.github.io/blog/doccano_text_anotation/data.csv
上传数据
下面的 review 对应 csv 里的列
定义标签
击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义我们的标签。我们看到标签编辑器页面。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。
同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。
添加成员
点击左侧目录中的 Members 按钮，然后，选择“Add”按钮以显示表单。使用您要添加到项目中的用户名和角色填写此表单。然后，选择“Save”按钮。如果没有可供选择的成员，记得创建成员。doccano createuser --username tom --password 123456
开始标注
点击导航栏中的Start annotation按钮，开始对文档进行批注了
点完下一条，Complete 完成状态没有反映不知道为什么，不影响使用暂时没管它
导出数据
到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。选择导出格式后，单击“Export”。
查看数据
import pandas as pd df = pd.read_csv('all.csv') df
统计
