数据标注工具 doccano | 文本分类（Text Classification）

目录

• 安装
• 运行 doccano

• 重运行 doccano

• 打开 doccanno
• 创建项目

• 创建分类式任务

• 上传数据
• 定义标签
• 添加成员
• 开始标注
• 导出数据
• 查看数据
• 统计

数据标注工具 Label-Studio

数据标注工具 doccano | 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）

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安装

打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令

# Python 3.8+
pip install doccano -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行 doccano

#在电脑第一次运行的时候初始化doccano
#只需设置一次，之后不用再运行该命令
doccano init
#创建用户名及密码；例如现在有一个主管admin，1个标注员vipsoft
doccano createuser --username admin --password 123456
doccano createuser --username vipsoft --password 123456
#开启doccano服务
doccano webserver

完成上述操作后，另打开一个新的命令行，执行下列命令

# In another terminal, run the command:
doccano task

重运行 doccano

#开启doccano服务
doccano webserver

另打开一个新的命令行，执行下列命令

# In another terminal, run the command:
doccano task

打开 doccanno

在浏览器里输入：http://localhost:8000/ 支持中文，挺好

输入用户名密码：

创建项目

• 抽取式任务项目创建

适配命名实体识别、关系抽取、事件抽取、评价观点抽取等任务

• 分类式任务项目创建

适配文本分类、句子级情感倾向分类等任务。

创建分类式任务

如图点击Create按钮。根据需要选择合适的项目类别,这里选择 文本分类 Text Classification，

上传数据

实验数据下载：https://hidadeng.github.io/blog/doccano_text_anotation/data.csv

上传数据

下面的 review 对应 csv 里的列

定义标签

击左侧菜单中的“Labels”按钮来定义我们的标签。我们看到标签编辑器页面。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。

同理，可以定义负面neg标签。现在有了pos和neg两个标签。

添加成员

点击左侧目录中的 Members 按钮，然后，选择“Add”按钮以显示表单。使用您要添加到项目中的用户名和角色填写此表单。然后，选择“Save”按钮。如果没有可供选择的成员，记得创建成员。doccano createuser --username tom --password 123456

开始标注

点击导航栏中的Start annotation按钮，开始对文档进行批注了

点完下一条，Complete 完成状态没有反映不知道为什么，不影响使用暂时没管它

导出数据

到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。选择导出格式后，单击“Export”。

查看数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv('all.csv')
df

统计

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