使用Python的zipfile模块巧解Word批量生成问题

简介: 通过以上步骤,我们得到了填充了特定数据的 Word 文档。这个过程可以通过循环对多个数据集重复执行,从而实现批量生成多个 Word 文档的目标。

在进行办公自动化、文档处理、报告生成等任务时,我们常常需要批量生成 Word 文档。使用 Python 的 zipfile 模块配合 docx 模板,可以高效地解决 Word 批量生成的问题。Python 语言因其简洁、高效的特点,在自动化办公领域的应用日益广泛。

首先,微软的 Word 文档(以 .docx 结尾)实质上是一个包含了文本、样式和媒体等内容的压缩包。要理解如何使用 zipfile 模块来操作 Word 文档,我们需要先了解到.docx文件的内部结构。一个 .docx 文件解压后主要包含以下几个部分:

  • word/ 文件夹: 包含文档主体内容的 document.xml,以及其他可能的组件如图片、样式定义等。
  • [Content_Types].xml 文件: 定义了文档中使用的文件类型。
  • _rels/ 文件夹: 存储了文件元素之间的关联信息。
  • docProps/ 文件夹: 包含文档属性如作者、标题等。

了解了基本结构后,我们可以使用 Python 中的 zipfile 模块来读取和修改这些 xml 文件,进而实现批量修改 Word 文档的内容。以下是一个简单的演示流程,显示如何使用 Python 批量生成 Word 文档:

  1. 准备一个 Word 文档作为模板,该文档中可以包含一些预定义的占位符(比如 { {name}}、{ {date}} 等),这些占位符在 Python 脚本中将被替换为实际的内容。
  2. 使用 zipfile 模块读取模板文档,并定位到 word/document.xml 文件。
  3. 读取 document.xml 中的内容,并将内容中的占位符替换为实际数据。这通常可以通过字符串替换操作实现。
  4. 替换完成后,将修改后的 document.xml 内容重新打包到 zip 文件中,并将其扩展名改回 .docx,这样就生成了新的 Word 文档。

以下是一个用 Python 编写的简单示例脚本,展示如上步骤:

import zipfile
import os
from xml.etree import ElementTree as ET

# 要替换的数据
data = {
    "name": "John Doe",
    "date": "2021-01-01"
}

# Word模板文件路径
template_path = 'template.docx'

# 生成的Word文档路径
output_path = 'output.docx'

# 打开模板 Word 文档
with zipfile.ZipFile(template_path, 'r') as zin:
    # 读取所有内容并保存到临时目录
    zin.extractall('temp_dir')

# 读取 document.xml 文件
with open('temp_dir/word/document.xml', 'r', encoding='utf-8') as file:
    xml_str = file.read()

# 替换占位符
for key, value in data.items():
    xml_str = xml_str.replace(f'{
  {
  {
  {
  {key}}}}}', value)

# 写回修改后的XML内容
with open('temp_dir/word/document.xml', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(xml_str)

# 重新打包为 .docx 格式
with zipfile.ZipFile(output_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zout:
    for root, dirs, files in os.walk('temp_dir'):
        for file in files:
            # 生成在zip文件中的完整路径
            full_path = os.path.join(root, file)
            relative_path = os.path.relpath(full_path, 'temp_dir')
            zout.write(full_path, relative_path)

# 清理临时目录
shutil.rmtree('temp_dir')

print("Word文档生成完毕!")

在这段代码中,我们先指定了一个包含两个占位符的字典 data,然后打开了模板 Word 文件,从中提取出 document.xml,将模板中的占位符替换为 data 字典中的相应值。之后,我们再将修改后的 document.xml 文件打包回一个新的 Word 文档中。

通过以上步骤,我们得到了填充了特定数据的 Word 文档。这个过程可以通过循环对多个数据集重复执行,从而实现批量生成多个 Word 文档的目标。

目录
相关文章
|
5天前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
19 5
|
15天前
|
Java 程序员 开发者
Python的gc模块
Python的gc模块
|
17天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16
SciPy教程之SciPy模块列表16 - 单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了力学单位的使用,如牛顿、磅力和千克力等。
15 0
|
18天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy 教程之 SciPy 模块列表 15 - 功率单位。常量模块包含多种单位,如公制、质量、时间等。功率单位中,1 瓦特定义为 1 焦耳/秒,表示每秒转换或耗散的能量速率。示例代码展示了如何使用 `constants` 模块获取马力值(745.6998715822701)。
15 0
|
18天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy教程之SciPy模块列表15:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。功率单位以瓦特(W)表示,1W=1J/s。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取马力(hp)的值,结果为745.6998715822701。
16 0
|
Python
word2vec python使用
(1)安装gensim pip install --upgrade setuptools pip install gensim sudo pip install pattern (2)使用上次训练好的词向量vectors.bin vectors.bin 的生成参考http://blog.csdn.net/u013378306/article/details/54
2202 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
3天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
5天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Python编程中的设计模式:优雅解决复杂问题的钥匙####
本文将探讨Python编程中几种核心设计模式的应用实例与优势,不涉及具体代码示例,而是聚焦于每种模式背后的设计理念、适用场景及其如何促进代码的可维护性和扩展性。通过理解这些设计模式,开发者可以更加高效地构建软件系统,实现代码复用,提升项目质量。 ####