问题一：为什么需要「渐进式 rehash」？
为什么需要「渐进式 rehash」？
参考回答：
「渐进式 rehash」是因为在 HashMap 中存储的数据量可能非常大，达到千万甚至亿条。当触发引擎 rehash 时，由于数据量巨大，不能一次性完成，必须是随着其他数据操作渐进式进行，以避免对系统性能产生过大影响。
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问题二：Tair 是如何保证在并发修改过程中的无状态扫描的？
Tair 是如何保证在并发修改过程中的无状态扫描的？
参考回答：
Tair 支持使用 scan 接口来遍历数据，在并发修改过程中，这个遍历可以重复进行，但不会遗漏数据。这是通过采用特定的数据结构和算法来实现的，确保在并发环境下扫描的一致性和完整性
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问题三：Tair 的存储引擎是怎样的？它会变化吗？
Tair 的存储引擎是怎样的？它会变化吗？
参考回答：
Tair 的存储引擎是在不断变化和调整的，以适应不同的需求和优化性能。目前，Tair 的存储引擎主要基于 HashMap，但未来可能会考虑其他数据结构，如 RadixTree 或 B+ Tree 的变体等，以进一步提升性能。
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问题四：Tair 如何处理事务的并发控制？
Tair 如何处理事务的并发控制？
参考回答：
Tair 通过实现一个轻量锁方案来处理事务的并发控制。它采用了一个 Hash Lock Table 来对事务中涉及的所有 key 进行加锁，保证事务的一致性和隔离性。这种锁机制是悲观锁，需要在事务执行前检查 Hash Lock Table 来判断是锁授权还是锁等待。
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问题五：Tair 如何避免死锁问题？
Tair 如何避免死锁问题？
参考回答：
Tair 在处理多个 key 的事务时，通过特定的加锁顺序来避免死锁问题。工程上常规的做法是要么对 key 本身进行排序，要么对最终加锁的内存地址进行排序，以确保相同的加锁顺序，从而防止 AB 和 BA 的死锁情况发生。
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