转置
tf.transpose(a,perm=None,conjugate=False,name='transpose')：
a：输入张量；
perm：张量的尺寸排列；一般用于高维数组的转置。
conjugate：表示复数转置；
name：名称。

代码：

低维的转置问题比较简单，输入需转置张量调用tf.transpose

trans_sample_1 = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3])
print("原始数据尺寸：",trans_sample_1.shape)
transposed_sample_1 = tf.transpose(trans_sample_1)
print("转置后数据尺寸：",transposed_sample_1.shape)

输出：
原始数据尺寸： (2, 3)
转置后数据尺寸： (3, 2)

代码：
'''高维数据转置需要用到perm参数，perm代表输入张量的维度排列。
对于一个三维张量来说，其原始的维度排列为[0,1,2]（perm）分别代表高维数据的长宽高。
通过改变perm中数值的排列，可以对数据的对应维度进行转置'''

生成一个大小为$1002003的张量来表示4张尺寸为100200的三通道彩色图片

trans_sample_2 = tf.random.normal([4,100,200,3])
print("原始数据尺寸：",trans_sample_2.shape)

对4张图像的长宽进行对调。原始perm为[0,1,2,3]，现变为[0,2,1,3]

transposed_sample_2 = tf.transpose(trans_sample_2,[0,2,1,3])
print("转置后数据尺寸：",transposed_sample_2.shape)

输出：
原始数据尺寸： (4, 100, 200, 3)
转置后数据尺寸： (4, 200, 100, 3)